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Seaborn是基于matplotlib的Python可視化庫。 它提供了一個高級界面來繪制有吸引力的統計圖形。Seaborn其實是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，不需要經過大量的調整就能使你的圖變得精致。

注：所有代碼均在IPython notebook中實現

stripplot(分布散點圖)

先總覽一下stripplot的API：seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=False, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)

接下來就直接上代碼演示，首先導入相應的包，這個大家應該都很熟悉了。import?seaborn?as?sns

%matplotlib?inline

sns.set(font_scale=1.5,style="white")

sns.set_context({"figure.figsize":(10,8)})

下面是本次演示所使用的數據集：data=sns.load_dataset("tips")

data.head()

我們先來看一下stripplot是什么樣的sns.stripplot(x="time",y="total_bill", data=data)

可以看到stripplot的作圖原理就是按照x屬性所對應的類別分別展示y屬性的值，適用于分類數據。上圖就是不同飯點的賬單總金額的散點圖。

接下來講解一下stripplot的主要參數，在這里我們只講stripplot特有的一些參數，其他一些seaborn中常見參數的介紹可以翻看之前的文章。

x:設置分組統計字段

y:設置分布統計字段

jitter:當數據點重合較多時，可用該參數做一些調整sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True)

可以看到，之前重合的數據點分散開了

在對time屬性分類后，利用hue參數進行內部的分類sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day")

那如果我想把組內的不同類別分開來顯示呢？這時候就用dodge參數

dodge:控制組內分類是否徹底分拆sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day",dodge=True)

order:對x參數所選字段內的類別進行排序以及篩選sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,

hue="day",dodge=True,order=["Dinner","Lunch"])

可以看到x軸上原本的Dinner和Lunch類別的前后順序變了sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,

hue="day",dodge=True,order=["Dinner"])

可以看到x軸上原本的Lunch類別沒有了，stripplot的演示就到此為止

swarmplot(分簇散點圖)sns.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)

swarmplot和stripplot的用法其實差不多，我們來看看兩種圖之間有什么區別，還是使用之前的數據集。sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data)

可以看到swarmplot將不同類別的散點圖以樹狀來顯示，其他參數用法和stripplot一致，下面簡單演示一下。sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True)

sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")

sns.swarmplot(y="day",x="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")

有關stripplot和swarmplot的演示就到此結束了，想進一步學習的童鞋可以查看Seaborn的官方文檔！以上內容是我結合官方文檔和自己的一點理解寫成的，有什么錯誤大家可以指出來并提提意見，共同交流、進步，也希望我寫的這些能夠給閱讀完本文的你或或少的幫助！關注我的公眾號「Python讀財」，后臺回復「py」即可獲取Python學習資源禮包，還有Python學習交流群哦！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中seaborn画swarm图_Python可视化 | Seaborn5分钟入门(四)——stripplot和swarmplot的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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