初始化array實例化可以提供一個參數來描述允許那種數據類型，還可以有一個初始的數據序列存儲在數組中。

import array

import binascii

s = 'This is the array.'

a = array.array('c', s)

print 'As string:', s

print 'As array :', a

print 'As hex :', binascii.hexlify(a)

數組配置為包含一個字節序列，用一個簡單的字符串初始化。

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

As string: This is the array.

As array : array('c', 'This is the array.')

As hex : 54686973206973207468652061727261792e

處理數組類似于其他python序列，可以采用同樣方式擴展和處理array。

import array

import pprint

a = array.array('i', xrange(3))

print 'Initial :', a

a.extend(xrange(3))

print 'Extended:', a

print 'slice: :', a[2:5]

print 'Itetator:'

print list(enumerate(a))

支持的操作包括分片，迭代以及向末尾增加元素。

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

Initial : array('i', [0, 1, 2])

Extended: array('i', [0, 1, 2, 0, 1, 2])

slice: : array('i', [2, 0, 1])

Itetator:

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 0), (4, 1), (5, 2)]

數組和文件可以使用高效讀/寫文件的專用內置方法將數組的內容寫入文件或從文件讀取數組。

import array

import binascii

import tempfile

a = array.array('i', xrange(5))

print 'A1: ',a

output = tempfile.NamedTemporaryFile()

a.tofile(output.file)

output.flush

with open(output.name, 'rb') as input:

raw_input = input.read()

print 'Raw Contents:', binascii.hexlify(raw_data)

input.seek(0)

a2 = array.array('i')

a2.fromfile(input, len(a))

print 'A2: ', a2

候選字節順序如果數組中的數據沒有采用固有的字節順序，或者在發送到一個采用不同字節順序的系統前需要交換順序，可以在python轉換整個數組而無須迭代處理每個元素。

import array

import binascii

def to_hex(a):

chars_per_item = a.itemsize * 2

hex_version = binascii.hexlify(a)

num_chunks = len(hex_version) / chars_per_item

for i in xrange(num_chunks):

start = i * chars_per_item

end = start + chars_per_item

yield hex_version[start:end]

a1 = array.array('i', xrange(5))

a2 = array.array('i', xrange(5))

a2.byteswap()

fmt = '%10s %10s %10s %10s'

print fmt % ('A1_hex', 'A1', 'A2_hex', 'A2')

print fmt % (('-' * 10,) * 4)

for value in zip(to_hex(a1), a1, to_hex(a2), a2):

print fmt % value

byteswap()會交換C數組中元素的字節順序，比在python中循環處理數據高效的多。

>>> ================================ RESTART ================================

>>>

A1_hex A1 A2_hex A2

---------- ---------- ---------- ----------

00000000 0 00000000 0

01000000 1 00000001 16777216

02000000 2 00000002 33554432

03000000 3 00000003 50331648

04000000 4 00000004 67108864

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python binascii array('c')_详解Python中的array数组模块相关使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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