2017年，開發(fā)了第一個(gè)版本的人臉識(shí)別，當(dāng)時(shí)費(fèi)時(shí)有5天之久終于寫出來了，但是只適用于火狐瀏覽器，別的瀏覽器都打不開攝像頭。

2018年，將人臉識(shí)別重新完善，可以支持360、火狐、谷歌等主流瀏覽器，版本都是使用的百度云V2版，當(dāng)時(shí)已經(jīng)出來了V3版，只是一直沒時(shí)間去看。

2019年，重新拿出來以前寫的項(xiàng)目，將百度云V3版人臉識(shí)別寫出來分享給大家，以下是源碼分享（只是一個(gè)簡單的demo，不如V2版本的全面）：

V2版本的人臉識(shí)別：java實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別源碼【含測試效果圖】——前期準(zhǔn)備工作及訪問提示

V3版本的jar包下載：人臉識(shí)別百度API，V3的jar包

V3版本的人臉檢測：

/*** * @Description: 該方法的主要作用：* @Title: 人臉檢測* @param @param client 設(shè)定文件 * @return 返回類型：void * @throws* 個(gè)人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397*/public static void face_jiance(AipFace client) { // 傳入可選參數(shù)調(diào)用接口HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("face_field", "age");options.put("max_face_num", "2");options.put("face_type", "LIVE");File directory = new File("");// 參數(shù)為空String courseFile="";try {courseFile = directory.getCanonicalPath();//獲取當(dāng)前項(xiàng)目的根路徑//System.out.println(courseFile);String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";String imageType = "BASE64";//轉(zhuǎn)換格式String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);//輸出base64圖像數(shù)據(jù)//System.out.println("本地圖片轉(zhuǎn)換Base64:"+strImageToBase64);// 人臉檢測JSONObject res = client.detect(strImageToBase64,imageType, options);System.out.println(res.toString(2));} catch (IOException e) {// TODO 異常執(zhí)行塊！e.printStackTrace();}}

V3版本的人臉注冊：

/*** * @Description: 該方法的主要作用：人臉注冊* @Title: face_reg* @param @param client 設(shè)定文件 * @return 返回類型：void * @throws* 個(gè)人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397*/public static void face_reg(AipFace client) {// 傳入可選參數(shù)調(diào)用接口HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("user_info", "user's info");String groupId = "group1";String userId = "user1";File directory = new File("");// 參數(shù)為空String courseFile="";try {courseFile = directory.getCanonicalPath();//獲取當(dāng)前項(xiàng)目的根路徑//System.out.println(courseFile);String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";String imageType = "BASE64";//轉(zhuǎn)換格式String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);//輸出base64圖像數(shù)據(jù)//System.out.println("本地圖片轉(zhuǎn)換Base64:"+strImageToBase64);// 人臉注冊JSONObject res = client.addUser(strImageToBase64, imageType, groupId, userId, options);System.out.println(res.toString(2));} catch (IOException e) {// TODO 異常執(zhí)行塊！e.printStackTrace();}}

V3版本的人臉登陸：

/*** * @Description: 該方法的主要作用：人臉登陸* @Title: face_login* @param @param client 設(shè)定文件 * @return 返回類型：void * @throws* 個(gè)人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397*/public static void face_login(AipFace client) {// 傳入可選參數(shù)調(diào)用接口HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();options.put("user_id", "user1");File directory = new File("");// 參數(shù)為空String courseFile="";String groupIdList = "group1";try {courseFile = directory.getCanonicalPath();//獲取當(dāng)前項(xiàng)目的根路徑//System.out.println(courseFile);String image = courseFile+"/WebRoot/picture/222.jpg";String imageType = "BASE64";//轉(zhuǎn)換格式String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);//輸出base64圖像數(shù)據(jù)//System.out.println("本地圖片轉(zhuǎn)換Base64:"+strImageToBase64);// 人臉?biāo)阉鱆SONObject res = client.search(strImageToBase64, imageType, groupIdList, options);System.out.println(res.toString(2));} catch (IOException e) {// TODO 異常執(zhí)行塊！e.printStackTrace();}}

V3版本的本地圖片轉(zhuǎn)換成Base64圖像格式的方法：

/*** * @Description: 該方法的主要作用：本地圖片轉(zhuǎn)換成Base64圖像格式的方法* @Title: ImageToBase64* @param @param imgPath* @param @return 設(shè)定文件 * @return 返回類型：String * @throws* 個(gè)人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397*/public static String ImageToBase64(String imgPath){InputStream inputStream = null;byte[] data = null;try {inputStream = new FileInputStream(imgPath); data = new byte[inputStream.available()];inputStream.read(data);inputStream.close();}catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//進(jìn)行編碼BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();//返回編碼完成的base64圖像數(shù)據(jù)return encoder.encode(data);}

另外附上其他人臉識(shí)別相關(guān)的博文：
1.關(guān)于人臉和指紋識(shí)別共同交流方案

2.人臉識(shí)別活體檢測之眨眨眼和張張嘴

3.C#winforms實(shí)現(xiàn)windows窗體人臉識(shí)別

4.java實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別源碼【含測試效果圖】——前期準(zhǔn)備工作及訪問提示

5.多功能語音播放器上線啦~

6.純js實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別眨眨眼張張嘴案例

7.人臉識(shí)別活體檢測測試案例

8.青鳥IT匯微信公眾號(hào)新增智能機(jī)器人

9.使用阿里云智能翻譯接口案例

10.使用阿里云火車票查詢接口案例

11.使用阿里云身份證掃描識(shí)別接口案例

12.調(diào)用阿里云接口實(shí)現(xiàn)短信消息的發(fā)送源碼

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java实现人脸识别（使用百度云V3版本）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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