生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Spring思维导图，让Spring不再难懂（cache篇）
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
轉載自?Spring思維導圖，讓Spring不再難懂（cache篇）
關于緩存
緩存是實際工作中非常常用的一種提高性能的方法。而在java中，所謂緩存，就是將程序或系統經常要調用的對象存在內存中，再次調用時可以快速從內存中獲取對象，不必再去創建新的重復的實例。這樣做可以減少系統開銷，提高系統效率。
在增刪改查中，數據庫查詢占據了數據庫操作的80%以上，而非常頻繁的磁盤I/O讀取操作，會導致數據庫性能極度低下。而數據庫的重要性就不言而喻了：
- 數據庫通常是企業應用系統最核心的部分
- 數據庫保存的數據量通常非常龐大
- 數據庫查詢操作通常很頻繁，有時還很復雜
在系統架構的不同層級之間，為了加快訪問速度，都可以存在緩存
spring cache特性與缺憾
現在市場上主流的緩存框架有ehcache、redis、memcached。spring cache可以通過簡單的配置就可以搭配使用起來。其中使用注解方式是最簡單的。
Cache注解
從以上的注解中可以看出，雖然使用注解的確方便，但是缺少靈活的緩存策略，
緩存策略：
項目中可能有很多緩存的TTL不相同，這時候就需要編碼式使用編寫緩存。
條件緩存
根據運行流程，如下@Cacheable將在執行方法之前( #result還拿不到返回值)判斷condition，如果返回true，則查緩存；?
@Cacheable(value?=?"user",?key?=?"#id",?condition?=?"#id?lt?10")??
public?User?conditionFindById(
final?
Long?id)??
如下@CachePut將在執行完方法后（#result就能拿到返回值了）判斷condition，如果返回true，則放入緩存
@CachePut(value?=?"user",?key?=?"#id",?condition?=?"#result.username?ne?'zhang'")??
public?User?conditionSave(
final?User?user)???
? 如下@CachePut將在執行完方法后（#result就能拿到返回值了）判斷unless，如果返回false，則放入緩存；（即跟condition相反）
@CachePut(value?=?"user",?key?=?"#user.id",?unless?=?"#result.username?eq?'zhang'")??
public?User?conditionSave2(
final?User?user)???
? 如下@CacheEvict，?beforeInvocation=false表示在方法執行之后調用（#result能拿到返回值了）；且判斷condition，如果返回true，則移除緩存；
@CacheEvict(value?=?
"user",?key?=?
"#user.id",?beforeInvocation?=?
false,?condition?=?
"#result.username?ne?'zhang'")?
public?User?conditionDelete(final?User?user)???
@CachePut(value =
"user", key =
"#user.id")public User save(User user) {users
.add(user);return user;}
@CachePut(value =
"user", key =
"#user.id")public User update(User user) {users
.remove(user);users
.add(user);return user;}
@CacheEvict(value =
"user", key =
"#user.id")public User delete(User user) {users
.remove(user);return user;}
@CacheEvict(value =
"user", allEntries = true)public void deleteAll() {users
.clear();}
@Cacheable(value =
"user", key =
"#id")public User findById(final Long id) {System
.out.println(
"cache miss, invoke find by id, id:" + id);
for (User
user : users) {
if (user.getId().equals(id)) {return user;}}return null;}
配置ehcache與redis
- spring cache集成ehcache，spring-ehcache.xml主要內容：
<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache-core</artifactId><version>${ehcache.version}</version>
</dependency>
<bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"><property name="configLocation" value="classpath:xml/ehcache.xml"/>
</bean><bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"><property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/><property name="transactionAware" value="true"/>
</bean>
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>
- spring cache集成redis，spring-redis.xml主要內容：
<dependency><groupId>org.springframework.data
</groupId><artifactId>spring-data-redis
</artifactId><version>1.8.1.RELEASE
</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.commons
</groupId><artifactId>commons-pool2
</artifactId><version>2.4.2
</version>
</dependency>
<dependency><groupId>redis.clients
</groupId><artifactId>jedis
</artifactId><version>2.9.0
</version>
</dependency>
<description>redis配置</description><bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/><property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}"/><property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}"/><property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/><property name="testOnReturn" value="${redis.pool.testOnReturn}"/>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"><property name="hostName" value="${redis.master.ip}"/><property name="port" value="${redis.master.port}"/><property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"p:connectionFactory-ref="jedisConnectionFactory"><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"></bean></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/></property><property name="hashKeySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/></property><property name="hashValueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/></property>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"c:redisOperations-ref="redisTemplate"><property name="defaultExpiration" value="600"/><property name="usePrefix" value="true"/><property name="expires"><map key-type="java.lang.String" value-type="java.lang.Long"><entry key="halfHour" value="1800"/><entry key="hour" value="3600"/><entry key="oneDay" value="86400"/><entry key="authorizationCache" value="1800"/><entry key="authenticationCache" value="1800"/><entry key="activeSessionCache" value="1800"/></map></property>
</bean>
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" proxy-target-class="true"/>
項目中注解緩存只能配置一個，所以可以通過以下引入哪個配置文件來決定使用哪個緩存。
<import resource="classpath:spring/spring-ehcache.xml"/>
當然，可以通過其他配置搭配使用兩個緩存機制。比如ecache做一級緩存，redis做二級緩存。
更加詳細的使用與配置，可以參考項目中spring-shiro-training中有關spring cache的配置。
- https://git.oschina.net/wangzhixuan/spring-shiro-training.git
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Spring思维导图，让Spring不再难懂（cache篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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