轉載自?金融系統(tǒng)中正確的金額計算及存儲方式

經典的精度丟失問題

Java中的類型float、double用來做計算會有精度丟失問題，下面來看下面的示例。

public static void main(String[] args) {test1();test2(); } private static void test1() {double totalAmount = 0.09;double feeAmount = 0.02;double tradeAmount = totalAmount - feeAmount;System.out.println(tradeAmount); }

上面的程序輸出結果是多少？

0.07？非也！

正確的結果是：

0.06999999999999999

為什么是這樣？

浮點數(shù)可能丟失精度，浮點十進制數(shù)通常沒有完全相同的二進制的表示形式，這是CPU所采用的浮點數(shù)據(jù)表示形式的副作用。為此，可能會有一些精度丟失，并且一些浮點運算可能會產生未知的結果。

浮點運算很少是精確的，只要是超過精度能表示的范圍就會產生誤差。所以，在使用float、double作精確運算的時候一定要特別小心，除非能容忍精度丟失，不然產生的誤差也是會造成雙方對賬不一致的結果。

怎么解決

在《Effective Java》這本書中也提到這個原則，float和double只能用來做科學計算或者是工程計算，在商業(yè)計算中我們要用 java.math.BigDecimal。

BigDecimal適合更精度的運算，也提供了豐富的操作符類型，小數(shù)位控制，四舍五入規(guī)則等。

不過，使用BigDecimal不當也有精度丟失的情況，如double的構造方法：

BigDecimal(double val)

再來看這個示例：

private static void test2() {double totalAmount = 0.09;double feeAmount = 0.02;BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(totalAmount).subtract(new BigDecimal(feeAmount));System.out.println(tradeAmount); }

輸出：

0.0699999999999999962529972918900966760702431201934814453125

這個精度就更恐怖了。。

所以，一定要使用String的構造方法：

BigDecimal(String val) private static void test3() {double totalAmount = 0.09;double feeAmount = 0.02;BigDecimal tradeAmount = new BigDecimal(String.valueOf(totalAmount)).subtract(new BigDecimal(String.valueOf(feeAmount)));System.out.println(tradeAmount); }

總結

• 金額運算盡量使用BigDecimal(String val)進行運算。

• 數(shù)據(jù)庫存儲金額，一般有整型和浮點型兩種存儲方式。如果是有匯率轉換的，建議使用浮點數(shù)decimal進行存儲，可以靈活的控制精度，decimal直接對應java類型BigDecimal。當然，用整數(shù)存儲分這種形式也可以，轉賬的時候單位為元而如果忘了轉換分為元，那就悲劇了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的金融系统中正确的金额计算及存储方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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