轉載自?Java 線程池框架核心代碼分析

前言

多線程編程中，為每個任務分配一個線程是不現(xiàn)實的，線程創(chuàng)建的開銷和資源消耗都是很高的。線程池應運而生，成為我們管理線程的利器。Java 通過Executor接口，提供了一種標準的方法將任務的提交過程和執(zhí)行過程解耦開來，并用Runnable表示任務。

下面，我們來分析一下 Java 線程池框架的實現(xiàn)ThreadPoolExecutor。

下面的分析基于JDK1.7

生命周期

ThreadPoolExecutor中，使用CAPACITY的高3位來表示運行狀態(tài)，分別是：

RUNNING：接收新任務，并且處理任務隊列中的任務

SHUTDOWN：不接收新任務，但是處理任務隊列的任務

STOP：不接收新任務，不處理任務隊列，同時中斷所有進行中的任務

TIDYING：所有任務已經(jīng)被終止，工作線程數(shù)量為 0，到達該狀態(tài)會執(zhí)行terminated()

TERMINATED：terminated()執(zhí)行完畢

ThreadPoolExecutor中用原子類來表示狀態(tài)位

1	private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

線程池模型

核心參數(shù)

• corePoolSize：最小存活的工作線程數(shù)量（如果設置allowCoreThreadTimeOut，那么該值為 0）
• maximumPoolSize：最大的線程數(shù)量，受限于CAPACITY
• keepAliveTime：對應線程的存活時間，時間單位由TimeUnit指定
• workQueue：工作隊列，存儲待執(zhí)行的任務
• RejectExecutionHandler：拒絕策略，線程池滿后會觸發(fā)

線程池的最大容量：CAPACITY中的前三位用作標志位，也就是說工作線程的最大容量為(2^29)-1

四種模型

• CachedThreadPool：一個可緩存的線程池，如果線程池的當前規(guī)模超過了處理需求時，那么將回收空閑的線程，當需求增加時，則可以添加新的線程，線程池的規(guī)模不存在任何的限制。
• FixedThreadPool：一個固定大小的線程池，提交一個任務時就創(chuàng)建一個線程，直到達到線程池的最大數(shù)量，這時線程池的大小將不再變化。
• SingleThreadPool：一個單線程的線程池，它只有一個工作線程來執(zhí)行任務，可以確保按照任務在隊列中的順序來串行執(zhí)行，如果這個線程異常結束將創(chuàng)建一個新的線程來執(zhí)行任務。
• ScheduledThreadPool：一個固定大小的線程池，并且以延遲或者定時的方式來執(zhí)行任務，類似于Timer。

執(zhí)行任務 execute

核心邏輯：

1. 當前線程數(shù)量 < corePoolSize，直接開啟新的核心線程執(zhí)行任務addWorker(command, true)
2. 當前線程數(shù)量 >= corePoolSize，且任務加入工作隊列成功

• 檢查線程池當前狀態(tài)是否處于RUNNING
• 如果否，則拒絕該任務
• 如果是，判斷當前線程數(shù)量是否為 0，如果為 0，就增加一個工作線程。

3. 開啟普通線程執(zhí)行任務addWorker(command, false)，開啟失敗就拒絕該任務

從上面的分析可以總結出線程池運行的四個階段：

poolSize < corePoolSize 且隊列為空，此時會新建線程來處理提交的任務

poolSize == corePoolSize，此時提交的任務進入工作隊列，工作線程從隊列中獲取任務執(zhí)行，此時隊列不為空且未滿。

poolSize == corePoolSize，并且隊列已滿，此時也會新建線程來處理提交的任務，但是poolSize < maxPoolSize

poolSize == maxPoolSize，并且隊列已滿，此時會觸發(fā)拒絕策略

拒絕策略

前面我們提到任務無法執(zhí)行會被拒絕，RejectedExecutionHandler是處理被拒絕任務的接口。下面是四種拒絕策略。

• AbortPolicy：默認策略，終止任務，拋出RejectedException
• CallerRunsPolicy：在調用者線程執(zhí)行當前任務，不拋異常
• DiscardPolicy： 拋棄策略，直接丟棄任務，不拋異常
• DiscardOldersPolicy：拋棄最老的任務，執(zhí)行當前任務，不拋異常

線程池中的 Worker

Worker繼承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable，前者給Worker提供鎖的功能，后者執(zhí)行工作線程的主要方法runWorker(Worker w)（從任務隊列撈任務執(zhí)行）。Worker 引用存在workers集合里面，用mainLock守護。

12	private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

核心函數(shù) runWorker

下面是簡化的邏輯，注意：每個工作線程的run都執(zhí)行下面的函數(shù)

12345678910111213

final void runWorker(Worker w) {????Thread wt = Thread.currentThread();????Runnable task = w.firstTask;????w.firstTask = null;????while (task != null || (task = getTask()) != null) {????????w.lock();????????beforeExecute(wt, task);????????task.run();????????afterExecute(task, thrown);????????w.unlock();????}????processWorkerExit(w, completedAbruptly);}

從getTask()中獲取任務

鎖住 worker

執(zhí)行beforeExecute(wt, task)，這是ThreadPoolExecutor提供給子類的擴展方法

運行任務，如果該worker有配置了首次任務，則先執(zhí)行首次任務且只執(zhí)行一次。

執(zhí)行afterExecute(task, thrown);

解鎖 worker

如果獲取到的任務為 null，關閉 worker

獲取任務 getTask

線程池內部的任務隊列是一個阻塞隊列，具體實現(xiàn)在構造時傳入。

1	private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;

getTask()從任務隊列中獲取任務，支持阻塞和超時等待任務，四種情況會導致返回null，讓worker關閉。

現(xiàn)有的線程數(shù)量超過最大線程數(shù)量

線程池處于STOP狀態(tài)

線程池處于SHUTDOWN狀態(tài)且工作隊列為空

線程等待任務超時，且線程數(shù)量超過保留線程數(shù)量

核心邏輯：根據(jù)timed在阻塞隊列上超時等待或者阻塞等待任務，等待任務超時會導致工作線程被關閉。

1234	timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;Runnable r = timed ?????workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :????workQueue.take();

在以下兩種情況下等待任務會超時：

允許核心線程等待超時，即allowCoreThreadTimeOut(true)

當前線程是普通線程，此時wc > corePoolSize

工作隊列使用的是BlockingQueue，這里就不展開了，后面再寫一篇詳細的分析。

總結

• ThreadPoolExecutor基于生產者-消費者模式，提交任務的操作相當于生產者，執(zhí)行任務的線程相當于消費者。
• Executors提供了四種基于ThreadPoolExecutor構造線程池模型的方法，除此之外，我們還可以直接繼承ThreadPoolExecutor，重寫beforeExecute和afterExecute方法來定制線程池任務執(zhí)行過程。
• 使用有界隊列還是無界隊列需要根據(jù)具體情況考慮，工作隊列的大小和線程的數(shù)量也是需要好好考慮的。
• 拒絕策略推薦使用CallerRunsPolicy，該策略不會拋棄任務，也不會拋出異常，而是將任務回退到調用者線程中執(zhí)行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java 线程池框架核心代码分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。