數字營銷環境不斷變化已不是秘密。

每一天，新技術被發明，應用程序被發現，這導致了一種更為數據驅動的方法，它不僅自動化了許多日常任務，而且基于數據收集、觀察和分析，以更高的準確性瞄準受眾。

在這篇文章中，我回顧了我與來自世界各地的數字營銷專業人士進行的50多個采訪，并從中選出了10個最有趣的答案，這些問題包括：

行業將走向何方？
未來幾年我們應該關注哪些趨勢和技術？
數字營銷的未來是什么？

就像我上一篇關于如何正確進行數字營銷的帖子一樣，考慮到數字營銷是一個巨大的主題，我決定根據類別來劃分答案。從移動營銷和ASO到電子商務和人工智能自動化。

繼續滾動，了解行業專業人士對數字營銷未來的看法！

移動營銷

您如何看待從今天開始的5年內移動的未來

Moburst COO Lior Eldan

過去幾年我們看到了一些主要趨勢。其中之一是谷歌和Facebook正在獲得更多的市場份額和權力。他們顯然將繼續占據主導地位，但在這對組合之外還有很多媒體機會，比如廣告網絡和其他社交渠道，比如SnapChat和Pinterest。我認為我們將看到更小的網絡進行更多的整合，相互蠶食，以變得更大，并與其他大公司競爭。另一個趨勢是，兩年前，手機欺詐的泡沫破裂。Appsflyer和Adjust等移動測量公司透露，所有移動媒體中有很大一部分實際上是欺詐。該行業在識別欺詐方面越來越好，但這仍然是一個需要廣告商關注的問題。這一趨勢不會被消除，但我相信它會受到更大的壓制，希望非常害怕欺詐的廣告商能夠更輕松地走出谷歌和Facebook。

另一個主要趨勢是人工智能和自動化。谷歌已經改變了他們推廣移動應用的整個系統，以保持領先趨勢。如今，如果你想推廣移動應用，就必須使用谷歌環球活動（Google Universal campaigns），它利用機器學習優化所有it資產（搜索、顯示和Youtube）。同樣，蘋果搜索廣告平臺推出了一個基本的廣告活動選項，在這個選項中，高達5000美元的廣告商仍然可以受益于機器學習等先進技術，而不會變得太復雜和復雜。盡管如此，花費大量預算的大公司通常需要更好的工具和知識來管理和優化他們的收購，在低端有更多的數據科學，任何廣告商都可以利用更多的自動化。

這里有一個小信息圖表，可以幫助你理解Moburst的全部內容

另一個趨勢是數據和用戶隱私的整體概念。在GDPR之前，人們曾大力推動向廣告商提供大量免費數據，以換取數字服務。如今，用戶對收集到的關于他們的數據越來越了解，以至于Facebook取消了向廣告商展示的許多優化功能。所以我認為，一方面，廣告商將繼續推動數據驅動的廣告，但同時，為了維護用戶的隱私，平臺將受到更大的限制。

Facebook最近宣布，他們將允許用戶選擇退出Facebook廣告商在Facebook之外收集的數據。如果這種情況繼續下去，營銷人員將需要在某些領域縮減開支，但他們仍然能夠整合現有用戶的數據并加以補充，以便為自己的應用程序找到合適的用戶類型。

擁有客戶名單的公司將其作為尋找類似受眾的基礎，比如Facebook Looklike受眾工具。谷歌也將提供類似的服務。在沒有任何內部用戶數據的情況下這樣做將變得更加困難，因為這些平臺更關注用戶隱私。

聯盟營銷

您如何看待未來幾年電子商務的發展</JVZoo首席執行官勞拉·卡塞爾曼（Laura Casselman）我想我們都知道電子商務將繼續以更快的速度增長。網上購物的數量如此之多，以至于現在這個行業的增長速度每年都在翻倍和三倍。

我認為我們將看到一些巨大的轉變，將移動采購置于桌面之上。與坐在電腦前相比，現在越來越多的人喜歡用手機。每次他們上下班，或者在紅綠燈前，他們都在打電話。所以我認為移動設備將變得比臺式機重要得多。

我還認為個性化和內容將是營銷和銷售產品的關鍵。消費者真的想感覺產品是為他們設計的，或者至少是由志同道合的人設計的。

從內部來看，JVZoo附屬公司儀表盤是什么樣子的2

就法律而言，我認為我們將看到越來越多的法律圍繞電子商務實施。

2019年，我們看到了一系列隱私消費者保護法的推進。在此之前，我們看到了GDPR，我認為隨著人們受教育程度越來越高，政府也越來越多地參與進來，這種情況還會繼續發生。說到政府，我認為我們將看到政府對電子商務征收越來越多的稅。他們會想分得一杯羹，但我希望他們在隨意起草和通過法律之前，先進行自我教育。

我們已經看到了大量令人遺憾的好想法，概念是好的，但實際法律非常不明確，比如GDPR。沒有人真正知道它會發生什么。每個人都試著猜一猜。你可以咨詢盡可能多的律師，他們都會告訴你這只是一項不明確的法律。我們需要盡最大努力證明我們正在努力遵守這項不明確的法律。所以我希望我們能看到政府真的進行咨詢，在他們隨意在紙上寫下他們做了什么之前，請更多的人來幫助他們解釋事情。

人工智能

未來幾年我們能看到哪些人工智能應用</Initech首席執行官Ishay Tentser我認為在不久的將來，更多的公司將采用人工智能平臺來處理數據。從組合服務中收集數據、通過人工智能平臺運行數據并查看結果非常容易。人工智能在輸入數據時能得出什么結論？

在某些情況下，結果將與舊的分析相同，但在其他情況下，你會發現以前沒有看到的全新見解。不同類型數據的連接引入了一個新的時代，我們可以通過這項技術實現各種可能性。

結合文本數據、視覺、聲音、關于我們健康的實時數據以及我們一生中產生的不同信號，可以產生非常有趣的見解，對許多人都有益。我認為人工智能為企業提供了機會，使其服務個性化并與用戶相關，而不僅僅是一刀切的解決方案。

我們可以輕松地自動化個性化功能，這些功能直到現在都是手動完成的，比如文本分析；了解聊天或語音通話中的對話溫度。了解下一次什么會更適合用戶，什么樣的附加服務或信息可能與用戶相關，即使他們以前從未要求過。

以下是使用Initech

時的預期摘要2016年，我們看到了聊天機器人時代的巨大進步。由于區塊鏈等其他炒作，這種炒作現在已經減少了。

AI是聊天機器人興起的主要原因，因為它連接人和計算機。聊天機器人中隱藏的變化是人工智能，允許品牌以個性化的方式提供功能豐富的通信。聊天機器人的炒作似乎已經消退，但人工智能肯定在這里。

使用人工智能隨時間變化的界面可能是鍵盤、智能手機上的文本、設備之間的語音和視頻通信。在未來，將有新的方式與我們的設備進行通信，但被稱為人工智能的基本力量將持續下去，并成為我們在不久的將來以及以后將看到的其他革命的一部分。

人們利用人工智能功能，將其與健康、營銷、技術甚至區塊鏈等主題聯系起來。公司利用這些功能，并嘗試看看如何將其用于其他主題和行業。目前，大多數人工智能服務和場景仍然基于舊的網絡和移動應用程序，但總的趨勢是對它們進行改進，讓它們變得更好。

我認為基于人工智能的服務的新方式將推動新的人工智能能力，并產生一種新的與觀眾互動的方式，這是迄今為止沒有人想到的。

社交媒體

你如何展望未來5年社交媒體的發展

高級成長營銷人員Matej Kukucka和LiveAgent初級營銷人員Andrej Csizmadia

通過向客戶營銷更個性化的信息，關于幾個品牌的供應出現了不同的數據。體驗營銷以及嘗試、測試、感受和習慣產品的能力將是未來的趨勢，因為越來越多的客戶與品牌、產品和生態系統建立聯系。

我還相信，我們將看到人工智能和機器學習的結合變得更加智能，更加以人為本。如今的公司都在努力節省人力資源方面的資金，但客戶要求h

總結

以上是生活随笔為你收集整理的行业专家如何看待数字营销的未来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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