最近在研究正則化方法，發現吉洪諾夫正則化就是統計里的嶺回歸，正好之前上課的時候遇到過鮑魚年齡預測的問題，那就再跑跑代碼吧
鮑魚的年齡可以通過鮑魚殼的“環數”來判斷，但是獲取這個“環數”是十分耗時的，需要鋸開殼，然后在顯微鏡下觀察得到。
可以通過鮑魚的其他特征比如性別、長度、直徑、高度、整體重量、去殼后重量、臟器重量、殼的重量等，通過機器學習的方法來預測其環數，從而得到年齡，具有很大的應用價值。
現有一份鮑魚的數據集abalone.csv，該數據集有4177個數據樣本，每個樣本有9個特征，具體信息如下：
屬性 數據類型 單位 內容描述
性別（Sex） 標稱 M, F,I(infant)
長度（Length） 連續 毫米
直徑（Diameter） 連續 毫米
高度（Height） 連續 毫米
整體重量（Whole weight） 連續 克
去殼后重量（Shucked weight） 連續 克
臟器重量（Viscera weight） 連續 克
殼的重量（Shell weight） 連續 克
環數（Rings） 連續

利用Matlab平臺實現鮑魚年齡的預測，主要分為數據導入、預處理、回歸等步驟，直接上代碼吧：

clear;%導入數據 data = importdata('abalone.txt'); [m,n] = size(data.data);dataX = data.data;%特征 dataY = data.textdata;%標簽 dataY = cell2mat(dataY);%標準化 yMeans = mean(dataY); for i = 1:myMat(i,:) = dataY(i,:)-yMeans; endxMeans = mean(dataX); xVars = var(dataX); for i = 1:mxMat(i,:) = (dataX(i,:) - xMeans)./xVars; end% 運算30次 testNum = 30; weights = zeros(testNum, n); for i = 1:testNumw = ridgeRegression(xMat, yMat, exp(i-10));weights(i,:) = w'; end% 畫出隨著參數lam hold on axis([-9 20 -0.5 0.5]); xlabel log(lam); ylabel weights; for i = 1:nx = -9:20;y(1,:) = weights(:,i)';plot(x,y); end

所需的函數ridgeRegression詳見鏈接：
嶺回歸函數
數據集鏈接：
https://download.csdn.net/download/qq_38994076/47363926?spm=1001.2014.3001.5501

總結

以上是生活随笔為你收集整理的岭回归实现鲍鱼年龄预测 MATLAB实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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