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轉自|新機器視覺

發布亮點：Z

OpenCV Github 項目終于突破50000 stars！新的里程碑~

這次發布的特性包括：

集成更多的GSoC 2020?項目的結果，包括：

1. 開發了OpenCV.js DNN 模塊，以方便再網頁中使用，并提供了相關教程。

圖像分類

目標檢測

風格遷移

語義分割

姿態估計

2. OpenCV.js?WASM SIMD?優化 2.0，網頁端調用OpenCV更快了

3. 新增文本檢測和識別高級API

4. SIFT算法優化，主要是16位整型高斯濾波指令加速

DNN模塊的改進：

1. 改進層/激活函數支持更多模型：1D卷積，1D池化

2. 修復Resize, ReduceMean，多輸出收集，導入Faster RCNN ONNX模型

3. 支持INT32 ONNX張量

4. 英特爾?推理引擎后端（OpenVINO™）：

• 增加了對OpenVINO 2021.2版本的支持

• 添加了對HDDL的預覽支持

5. 改進了DNN CUDA后端支持

G-API模塊改進：

新增了對G-API框架和操作的改進，改進了OpenVINO™后端支持，新增了Microsoft?ONNX Runtime后端支持，改進了對Python的綁定

RISC-V port重大改進：

極大完善了universal?intrinsics 的RISC-V后端

其他社區貢獻更新：

1. objdetect 模塊新增彎曲QR碼的檢測與解碼

2. calib3d?模塊重中SolvePnp新增SQPnP算法

3. stitching: 新增 WAVE_CORRECT_AUTO、warpPointBackward 并支持similarity masks

4. 新增相機色彩校正算法?在OpenCV中使用色彩校正

5. 新增Tbmr特征

6. 為alphamat模塊新增Python封裝與文檔

7. video模塊新增API，且GOTURN和MIL跟蹤算法移到主庫目錄

8. cudastereo新增libSGM實現

9. 新增BEBLID局部描述子

參考地址：

www.opencv.org

下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程

在「小白學視覺」公眾號后臺回復：擴展模塊中文教程，即可下載全網第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內容。

下載2：Python視覺實戰項目31講

在「小白學視覺」公眾號后臺回復：Python視覺實戰項目31講，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內容提取、面部識別等31個視覺實戰項目，助力快速學校計算機視覺。

下載3：OpenCV實戰項目20講

在「小白學視覺」公眾號后臺回復：OpenCV實戰項目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實現20個實戰項目，實現OpenCV學習進階。

下載4：leetcode算法開源書

在「小白學視覺」公眾號后臺回復：leetcode，即可下載。每題都 runtime beats 100% 的開源好書，你值得擁有！

交流群

歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流，目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動駕駛、計算攝影、檢測、分割、識別、醫學影像、GAN、算法競賽等微信群（以后會逐漸細分），請掃描下面微信號加群，備注：”昵稱+學校/公司+研究方向“，例如：”張三?+?上海交大?+?視覺SLAM“。請按照格式備注，否則不予通過。添加成功后會根據研究方向邀請進入相關微信群。請勿在群內發送廣告，否則會請出群，謝謝理解~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 新版 4.5.1 发布！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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