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史上最全的 MySQL 高性能优化实战总结

發(fā)布時(shí)間:2023/12/3 数据库 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 史上最全的 MySQL 高性能优化实战总结 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

轉(zhuǎn)載自? ?史上最全的 MySQL 高性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)總結(jié)

一、前言

MySQL 對(duì)于很多 Linux 從業(yè)者而言,是一個(gè)非常棘手的問(wèn)題,多數(shù)情況都是因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)問(wèn)題的情況和處理思路不清晰。在進(jìn)行 MySQL 的優(yōu)化之前必須要了解的就是 MySQL 的查詢過(guò)程,很多的查詢優(yōu)化工作實(shí)際上就是遵循一些原則讓MySQL 的優(yōu)化器能夠按照預(yù)想的合理方式運(yùn)行而已。

今天給大家體驗(yàn) MySQL 的優(yōu)化實(shí)戰(zhàn),助你高薪之路順暢!

圖 - MySQL查詢過(guò)程

二、優(yōu)化的哲學(xué)

注意:優(yōu)化有風(fēng)險(xiǎn),涉足需謹(jǐn)慎!

1. 優(yōu)化可能帶來(lái)的問(wèn)題

  • 優(yōu)化不總是對(duì)一個(gè)單純的環(huán)境進(jìn)行,還很可能是一個(gè)復(fù)雜的已投產(chǎn)的系統(tǒng)。

  • 優(yōu)化手段本來(lái)就有很大的風(fēng)險(xiǎn),只不過(guò)你沒(méi)能力意識(shí)到和預(yù)見到!

  • 任何的技術(shù)可以解決一個(gè)問(wèn)題,但必然存在帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)!

  • 對(duì)于優(yōu)化來(lái)說(shuō)解決問(wèn)題而帶來(lái)的問(wèn)題,控制在可接受的范圍內(nèi)才是有成果。

  • 保持現(xiàn)狀或出現(xiàn)更差的情況都是失敗!

2. 優(yōu)化的需求

  • 穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)可持續(xù)性,通常比性能更重要!

  • 優(yōu)化不可避免涉及到變更,變更就有風(fēng)險(xiǎn)!

  • 優(yōu)化使性能變好,維持和變差是等概率事件!

  • 切記優(yōu)化,應(yīng)該是各部門協(xié)同,共同參與的工作,任何單一部門都不能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化!

  • 所以優(yōu)化工作,是由業(yè)務(wù)需要驅(qū)使的!!!

3. 優(yōu)化由誰(shuí)參與

在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化時(shí),應(yīng)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、業(yè)務(wù)部門代表、應(yīng)用程序架構(gòu)師、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員、應(yīng)用程序開發(fā)人員、硬件及系統(tǒng)管理員、存儲(chǔ)管理員等,業(yè)務(wù)相關(guān)人員共同參與。

三、優(yōu)化思路

1. 優(yōu)化什么

在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化上有兩個(gè)主要方面:即安全與性能。

  • 安全 ---> 數(shù)據(jù)可持續(xù)性

  • 性能 ---> 數(shù)據(jù)的高性能訪問(wèn)

2. 優(yōu)化的范圍有哪些

存儲(chǔ)、主機(jī)和操作系統(tǒng)方面:

  • 主機(jī)架構(gòu)穩(wěn)定性

  • I/O 規(guī)劃及配置

  • Swap 交換分區(qū)

  • OS 內(nèi)核參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題

應(yīng)用程序方面:

  • 應(yīng)用程序穩(wěn)定性

  • SQL 語(yǔ)句性能

  • 串行訪問(wèn)資源

  • 性能欠佳會(huì)話管理

  • 這個(gè)應(yīng)用適不適合用 MySQL

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方面:

  • 內(nèi)存

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)(物理&邏輯)

  • 實(shí)例配置

說(shuō)明:不管是在設(shè)計(jì)系統(tǒng),定位問(wèn)題還是優(yōu)化,都可以按照這個(gè)順序執(zhí)行。

3. 優(yōu)化維度

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化維度有四個(gè):

硬件、系統(tǒng)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、SQL 及索引。

優(yōu)化選擇:

  • 優(yōu)化成本:硬件>系統(tǒng)配置>數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)>SQL 及索引

  • 優(yōu)化效果:硬件<系統(tǒng)配置<數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)<SQL 及索引

四、優(yōu)化工具有啥

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)層面

檢查問(wèn)題常用工具:

不常用但好用的工具:

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)層面問(wèn)題解決思路

一般應(yīng)急調(diào)優(yōu)的思路:

針對(duì)突然的業(yè)務(wù)辦理卡頓,無(wú)法進(jìn)行正常的業(yè)務(wù)處理!需要立馬解決的場(chǎng)景!

  • 1、show processlist

  • 2、explain select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL id name age sex
    select id,name from stu where id=2-1 函數(shù) 結(jié)果集>30;
    show index from table;

  • 3、通過(guò)執(zhí)行計(jì)劃判斷,索引問(wèn)題(有沒(méi)有、合不合理)或者語(yǔ)句本身問(wèn)題

  • 4、show status like '%lock%'; # 查詢鎖狀態(tài)
    kill SESSION_ID; # 殺掉有問(wèn)題的session

常規(guī)調(diào)優(yōu)思路:

針對(duì)業(yè)務(wù)周期性的卡頓,例如在每天 10-11 點(diǎn)業(yè)務(wù)特別慢,但是還能夠使用,過(guò)了這段時(shí)間就好了。《MySQL 調(diào)優(yōu)/優(yōu)化的 101 個(gè)建議!》了解下。

  • 1、查看 slowlog,分析 slowlog,分析出查詢慢的語(yǔ)句。

  • 2、按照一定優(yōu)先級(jí),進(jìn)行一個(gè)一個(gè)的排查所有慢語(yǔ)句。

  • 3、分析 top sql,進(jìn)行 explain 調(diào)試,查看語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間。

  • 4、調(diào)整索引或語(yǔ)句本身。

3. 系統(tǒng)層面

cpu方面:

vmstat、sar?top、htop、nmon、mpstat

內(nèi)存:

free?、ps?-aux?、

IO 設(shè)備(磁盤、網(wǎng)絡(luò)):

iostat?、?ss?、?netstat?、?iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令說(shuō)明:

  • Procs:r 顯示有多少進(jìn)程正在等待 CPU 時(shí)間。b 顯示處于不可中斷的休眠的進(jìn)程數(shù)量。在等待 I/O

  • Memory:swpd 顯示被交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。未被使用的數(shù)據(jù)塊,用戶緩沖數(shù)據(jù)塊,用于操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量

  • Swap:操作系統(tǒng)每秒從磁盤上交換到內(nèi)存和從內(nèi)存交換到磁盤的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。s1 和 s0 最好是 0

  • Io:每秒從設(shè)備中讀入 b1 的寫入到設(shè)備 b0 的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量。反映了磁盤 I/O

  • System:顯示了每秒發(fā)生中斷的數(shù)量(in)和上下文交換(cs)的數(shù)量

  • Cpu:顯示用于運(yùn)行用戶代碼,系統(tǒng)代碼,空閑,等待 I/O 的 CPU 時(shí)間

iostat 命令說(shuō)明

實(shí)例命令: iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 (查看設(shè)備使用率(%util)和響應(yīng)時(shí)間(await))

  • tps:該設(shè)備每秒的傳輸次數(shù)。“一次傳輸”意思是“一次 I/O 請(qǐng)求”。多個(gè)邏輯請(qǐng)求可能會(huì)被合并為“一次 I/O 請(qǐng)求”。

  • iops :硬件出廠的時(shí)候,廠家定義的一個(gè)每秒最大的 IO 次數(shù),"一次傳輸"請(qǐng)求的大小是未知的。

  • kB_read/s:每秒從設(shè)備(drive expressed)讀取的數(shù)據(jù)量;

  • KB_wrtn/s:每秒向設(shè)備(drive expressed)寫入的數(shù)據(jù)量;

  • kB_read:讀取的總數(shù)據(jù)量;

  • kB_wrtn:寫入的總數(shù)量數(shù)據(jù)量;這些單位都為 Kilobytes。

4. 系統(tǒng)層面問(wèn)題解決辦法

你認(rèn)為到底負(fù)載高好,還是低好呢?

在實(shí)際的生產(chǎn)中,一般認(rèn)為 cpu 只要不超過(guò) 90% 都沒(méi)什么問(wèn)題 。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)的 36 條軍規(guī)!》了解下。

當(dāng)然不排除下面這些特殊情況:

問(wèn)題一:cpu 負(fù)載高,IO 負(fù)載低

  • 內(nèi)存不夠

  • 磁盤性能差

  • SQL 問(wèn)題 ------>去數(shù)據(jù)庫(kù)層,進(jìn)一步排查 sql 問(wèn)題

  • IO 出問(wèn)題了(磁盤到臨界了、raid 設(shè)計(jì)不好、raid 降級(jí)、鎖、在單位時(shí)間內(nèi) tps 過(guò)高)

  • tps 過(guò)高: 大量的小數(shù)據(jù) IO、大量的全表掃描

問(wèn)題二:IO 負(fù)載高,cpu 負(fù)載低

  • 大量小的 IO 寫操作:

  • autocommit ,產(chǎn)生大量小 IO

  • IO/PS 磁盤的一個(gè)定值,硬件出廠的時(shí)候,廠家定義的一個(gè)每秒最大的 IO 次數(shù)。

  • 大量大的 IO 寫操作

  • SQL 問(wèn)題的幾率比較大

問(wèn)題三:IO 和 cpu 負(fù)載都很高

硬件不夠了或?SQL?存在問(wèn)題

五、基礎(chǔ)優(yōu)化

1. 優(yōu)化思路

定位問(wèn)題點(diǎn):

硬件 --> 系統(tǒng) --> 應(yīng)用 --> 數(shù)據(jù)庫(kù) --> 架構(gòu)(高可用、讀寫分離、分庫(kù)分表)

處理方向:

明確優(yōu)化目標(biāo)、性能和安全的折中、防患未然

2. 硬件優(yōu)化

主機(jī)方面:

  • 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型,主機(jī) CPU 選擇、內(nèi)存容量選擇、磁盤選擇

  • 平衡內(nèi)存和磁盤資源

  • 隨機(jī)的 I/O 和順序的 I/O

  • 主機(jī) RAID 卡的 BBU(Battery Backup Unit)關(guān)閉

cpu 的選擇:

  • cpu 的兩個(gè)關(guān)鍵因素:核數(shù)、主頻

  • 根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行選擇:

  • cpu 密集型:計(jì)算比較多,OLTP 主頻很高的 cpu、核數(shù)還要多

  • IO 密集型:查詢比較,OLAP 核數(shù)要多,主頻不一定高的

內(nèi)存的選擇:

  • OLAP 類型數(shù)據(jù)庫(kù),需要更多內(nèi)存,和數(shù)據(jù)獲取量級(jí)有關(guān)。

  • OLTP 類型數(shù)據(jù)一般內(nèi)存是 cpu 核心數(shù)量的 2 倍到 4 倍,沒(méi)有最佳實(shí)踐。

存儲(chǔ)方面:

  • 根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)種類的不同,選擇不同的存儲(chǔ)設(shè)備

  • 配置合理的 RAID 級(jí)別(raid 5、raid 10、熱備盤)

  • 對(duì)與操作系統(tǒng)來(lái)講,不需要太特殊的選擇,最好做好冗余(raid1)(ssd、sas 、sata)

raid 卡:主機(jī) raid 卡選擇:

  • 實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)磁盤的冗余(raid1)

  • 平衡內(nèi)存和磁盤資源

  • 隨機(jī)的 I/O 和順序的 I/O

  • 主機(jī) RAID 卡的 BBU(Battery Backup Unit)要關(guān)閉

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備方面:

使用流量支持更高的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī)、路由器、網(wǎng)線、網(wǎng)卡、HBA 卡)

注意:以上這些規(guī)劃應(yīng)該在初始設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)就應(yīng)該考慮好。

3. 服務(wù)器硬件優(yōu)化

  • 1、物理狀態(tài)燈:

  • 2、自帶管理設(shè)備:遠(yuǎn)程控制卡(FENCE 設(shè)備:ipmi ilo idarc),開關(guān)機(jī)、硬件監(jiān)控。

  • 3、第三方的監(jiān)控軟件、設(shè)備(snmp、agent)對(duì)物理設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控

  • 4、存儲(chǔ)設(shè)備:自帶的監(jiān)控平臺(tái)。EMC2(hp 收購(gòu)了), 日立(hds),IBM 低端 OEM hds,高端存儲(chǔ)是自己技術(shù),華為存儲(chǔ)

4. 系統(tǒng)優(yōu)化

Cpu:

基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。

內(nèi)存:

基本不需要調(diào)整,在硬件選擇方面下功夫即可。

SWAP:

MySQL 盡量避免使用 swap。阿里云的服務(wù)器中默認(rèn) swap 為 0

IO :

  • raid、no lvm、 ext4 或 xfs、ssd、IO 調(diào)度策略

  • Swap 調(diào)整(不使用 swap 分區(qū))

?

這個(gè)參數(shù)決定了 Linux 是傾向于使用 swap,還是傾向于釋放文件系統(tǒng) cache。在內(nèi)存緊張的情況下,數(shù)值越低越傾向于釋放文件系統(tǒng) cache。當(dāng)然,這個(gè)參數(shù)只能減少使用 swap 的概率,并不能避免 Linux 使用 swap。

修改 MySQL 的配置參數(shù) innodb_flush_method,開啟 O_DIRECT 模式。這種情況下,InnoDB 的 buffer pool 會(huì)直接繞過(guò)文件系統(tǒng) cache 來(lái)訪問(wèn)磁盤,但是redo log 依舊會(huì)使用文件系統(tǒng) cache。值得注意的是,Redo log 是覆寫模式的,即使使用了文件系統(tǒng)的 cache,也不會(huì)占用太多。

IO 調(diào)度策略:

?

5. 系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整

Linux 系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化:

用戶限制參數(shù)(MySQL?可以不設(shè)置以下配置):

?

?

6. 應(yīng)用優(yōu)化

業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用獨(dú)立,防火墻:iptables、selinux 等其他無(wú)用服務(wù)(關(guān)閉):

?

安裝圖形界面的服務(wù)器不要啟動(dòng)圖形界面 runlevel 3,另外,思考將來(lái)我們的業(yè)務(wù)是否真的需要MySQL,還是使用其他種類的數(shù)據(jù)庫(kù)。用數(shù)據(jù)庫(kù)的最高境界就是不用數(shù)據(jù)庫(kù)。《MySQL 調(diào)優(yōu)/優(yōu)化的 101 個(gè)建議!》了解下。

六、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

SQL 優(yōu)化方向:

執(zhí)行計(jì)劃、索引、SQL 改寫

架構(gòu)優(yōu)化方向:

高可用架構(gòu)、高性能架構(gòu)、分庫(kù)分表

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)優(yōu)化

調(diào)整:

實(shí)例整體(高級(jí)優(yōu)化,擴(kuò)展)

?

連接層(基礎(chǔ)優(yōu)化)

設(shè)置合理的連接客戶和連接方式

?

SQL 層(基礎(chǔ)優(yōu)化)

  • query_cache_size: 查詢緩存

  • OLAP 類型數(shù)據(jù)庫(kù),需要重點(diǎn)加大此內(nèi)存緩存

  • 但是一般不會(huì)超過(guò) GB

  • 對(duì)于經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù),緩存會(huì)立馬失效

  • 我們可以實(shí)用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(redis、memecache),替代他的功能

2.存儲(chǔ)引擎層(innodb 基礎(chǔ)優(yōu)化參數(shù))

?

隨著系統(tǒng)用戶量的不斷增加,MySQL 索引的重要性不言而喻,對(duì)于后端工程師,只有在了解索引及其優(yōu)化的規(guī)則,并應(yīng)用于實(shí)際工作中后,才能不斷的提升系統(tǒng)性能,開發(fā)出高性能、高并發(fā)和高可用的系統(tǒng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的史上最全的 MySQL 高性能优化实战总结的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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