轉載自??Dubbo 2.7入門

一、背景

本文介紹了網站應用的演進

隨著互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。

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單一應用架構

當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。此時，用于簡化增刪改查工作量的數據訪問框架(ORM)是關鍵。

垂直應用架構

當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，提升效率的方法之一是將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。此時，用于加速前端頁面開發的Web框架(MVC)是關鍵。

分布式服務架構

當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。此時，用于提高業務復用及整合的分布式服務框架(RPC)是關鍵。

流動計算架構

當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。此時，用于提高機器利用率的資源調度和治理中心(SOA)是關鍵。

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二、需求

本文介紹了 Dubbo 要解決的需求

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在大規模服務化之前，應用可能只是通過 RMI 或 Hessian 等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過 F5 等硬件進行負載均衡。

當服務越來越多時，服務 URL 配置管理變得非常困難，F5 硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。?此時需要一個服務注冊中心，動態地注冊和發現服務，使服務的位置透明。并通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和 Failover，降低對 F5 硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。

當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。?這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清關系。

接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？?為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考指標。其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，并在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閾值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。

以上是 Dubbo 最基本的幾個需求。

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三、架構

Dubbo 架構

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節點角色說明

節點角色說明

Provider	暴露服務的服務提供方
Consumer	調用遠程服務的服務消費方
Registry	服務注冊與發現的注冊中心
Monitor	統計服務的調用次數和調用時間的監控中心
Container	服務運行容器

調用關系說明

服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。

服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。

服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。

注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基于長連接推送變更數據給消費者。

服務消費者，從提供者地址列表中，基于軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。

服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。

Dubbo 架構具有以下幾個特點，分別是連通性、健壯性、伸縮性、以及向未來架構的升級性。

連通性

• 注冊中心負責服務地址的注冊與查找，相當于目錄服務，服務提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互，注冊中心不轉發請求，壓力較小
• 監控中心負責統計各服務調用次數，調用時間等，統計先在內存匯總后每分鐘一次發送到監控中心服務器，并以報表展示
• 服務提供者向注冊中心注冊其提供的服務，并匯報調用時間到監控中心，此時間不包含網絡開銷
• 服務消費者向注冊中心獲取服務提供者地址列表，并根據負載算法直接調用提供者，同時匯報調用時間到監控中心，此時間包含網絡開銷
• 注冊中心，服務提供者，服務消費者三者之間均為長連接，監控中心除外
• 注冊中心通過長連接感知服務提供者的存在，服務提供者宕機，注冊中心將立即推送事件通知消費者
• 注冊中心和監控中心全部宕機，不影響已運行的提供者和消費者，消費者在本地緩存了提供者列表
• 注冊中心和監控中心都是可選的，服務消費者可以直連服務提供者

健壯性

• 監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分采樣數據
• 數據庫宕掉后，注冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能注冊新服務
• 注冊中心對等集群，任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺
• 注冊中心全部宕掉后，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
• 服務提供者無狀態，任意一臺宕掉后，不影響使用
• 服務提供者全部宕掉后，服務消費者應用將無法使用，并無限次重連等待服務提供者恢復

伸縮性

• 注冊中心為對等集群，可動態增加機器部署實例，所有客戶端將自動發現新的注冊中心
• 服務提供者無狀態，可動態增加機器部署實例，注冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者

升級性

當服務集群規模進一步擴大，帶動IT治理結構進一步升級，需要實現動態部署，進行流動計算，現有分布式服務架構不會帶來阻力。下圖是未來可能的一種架構：

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節點角色說明

節點角色說明

Deployer	自動部署服務的本地代理
Repository	倉庫用于存儲服務應用發布包
Scheduler	調度中心基于訪問壓力自動增減服務提供者
Admin	統一管理控制臺
Registry	服務注冊與發現的注冊中心
Monitor	統計服務的調用次數和調用時間的監控中心

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四、用法

Dubbo 的簡單實用入門

本地服務 Spring 配置

local.xml:

<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”><property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

遠程服務 Spring 配置

在本地服務的基礎上，只需做簡單配置，即可完成遠程化：

• 將上面的?local.xml?配置拆分成兩份，將服務定義部分放在服務提供方?remote-provider.xml，將服務引用部分放在服務消費方?remote-consumer.xml。
• 并在提供方增加暴露服務配置?<dubbo:service>，在消費方增加引用服務配置?<dubbo:reference>。

remote-provider.xml:

<!-- 和本地服務一樣實現遠程服務 --> <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 增加暴露遠程服務配置 --> <dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” />

remote-consumer.xml:

<!-- 增加引用遠程服務配置 --> <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 和本地服務一樣使用遠程服務 --> <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> </bean>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dubbo（一）之简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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