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编程问答

Wannafly挑战赛24

發布時間:2023/12/3 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Wannafly挑战赛24 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Wannafly挑戰賽24

題目連接

https://www.nowcoder.com/acm/contest/186#question


A.石子游戲

題解

注意到當石子個數為偶數的時候,每回合都會減少一堆偶數石子,因此,先手必勝.

我們可以不考慮奇數堆石子,因為必勝方始終可以動偶數堆.

當必敗方將奇數堆分成一堆偶數和一堆奇數的時候,必勝方將新生成偶數堆移動到原有的偶數堆中即可抵消對方的移動.

代碼

#include <iostream> int main() {int n;std::cin >> n;int cnt = 0;for(int i = 1;i <= n;++i) {int tmp;std::cin >> tmp;if(tmp % 2 == 0) cnt ++;}if(cnt && cnt % 2 == 0) puts("Alice");else puts("Bob"); }

B.222333

題解

先暴力枚舉m+nm+nm+n,然后從小到大枚舉mmm,找到第一個適合的break即可.

代碼

#include <iostream>typedef long long LL; LL P; LL mypow(LL x,int n,LL P) {LL res = 1;while(n) {if(n & 1) res = res * x % P;x = x*x % P;n >>= 1;}return res; }int find(int s) {long long ans = 1;for(int x = 1;x < s;++x) {ans = (mypow(2,x,P) * mypow(3,s-x,P) % P + P-1)%P;if(ans == 0) return x;}return -1; }int main() {while(std::cin >> P) {for(int i = 2;i <= P;++i) {int x = find(i);if(x != -1){std::cout << x << " " << i-x << std::endl;break;}}}}

C.失衡天平

題解

經典的動態規劃問題.

我們記dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示考慮前iii個武器,取出來一些武器滿足左邊減去右邊重量差為jjj,所能取得的最大重量和.

遞推方程:

dp[i+1][j?w[i+1]]←dp[i][j]+w[i+1]dp[i+1][j-w[i+1]] \leftarrow dp[i][j] + w[i+1]dp[i+1][j?w[i+1]]dp[i][j]+w[i+1]

dp[i+1][j+w[i+1]]←dp[i][j]+w[i+1]dp[i+1][j+w[i+1]] \leftarrow dp[i][j] + w[i+1]dp[i+1][j+w[i+1]]dp[i][j]+w[i+1]

注意數組元素不能有負,因此需要給第二維一個basebasebase.

代碼

int n,m; int w[107]; int dp[107][20010]; const int base = 10000; int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin >> n >> m;for(int i = 1;i <= n;++i)std::cin >> w[i];for(int i = 0;i <= 100;++i) for(int j = 0;j <= 20000;++j)dp[i][j] = -100000;dp[0][base] = 0;for(int i = 0;i < n;++i) {for(int j = 0;j <= 20000;++j) {if(j < 0) continue;dp[i+1][j] = std::max(dp[i][j],dp[i+1][j]);if(j + w[i+1] <= 20000)dp[i+1][j+w[i+1]] = std::max(dp[i+1][j+w[i+1]],dp[i][j] + w[i+1]);if(j - w[i+1] >= 0)dp[i+1][j-w[i+1]] = std::max(dp[i+1][j-w[i+1]],dp[i][j] + w[i+1]);}}int ans = 0;for(int i = 0;i <= m;++i) {ans = std::max(ans,dp[n][base+i]);ans = std::max(ans,dp[n][base-i]);}std::cout << ans << std::endl; }

D.無限手套

題解

一眼動態規劃.

dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示考慮前iii種寶石,已經使用了jjj顆寶石,所獲得的可能的力量之和.

遞推方程:

dp[i+1][j]=∑t=0jdp[i][t](ai+1(j?t)2+bi+1(j?t)+1)dp[i+1][j] = \sum_{t = 0}^{j}{dp[i][t](a_{i+1}(j-t)^2+b_{i+1}(j-t)+1)}dp[i+1][j]=t=0j?dp[i][t](ai+1?(j?t)2+bi+1?(j?t)+1)

將后面的部分展開

dp[i+1][j]=∑t=0j(ai+1?dp[i][t]?t2?(bi+1+2j?ai+1)?dp[i][t]?t+(ai+1?j2+bi+1?j+1)?dp[i][t])dp[i+1][j] = \sum_{t=0}^{j}(a_{i+1}*dp[i][t]*t^2 -(b_{i+1}+2j*a_{i+1})*dp[i][t]*t + (a_{i+1}*j^2+b_{i+1}*j+1)*dp[i][t])dp[i+1][j]=t=0j?(ai+1??dp[i][t]?t2?(bi+1?+2j?ai+1?)?dp[i][t]?t+(ai+1??j2+bi+1??j+1)?dp[i][t])

繼續化簡得到

dp[i+1][j]=ai+1∑t=0jdp[i][t]t2?(bi+1+2j?ai+1)∑t=0jdp[i][t]t+(ai+1?j2+bi+1?j+1)∑t=0jdp[i][t]dp[i+1][j] = a_{i+1}\sum_{t=0}^{j}dp[i][t]t^2 -(b_{i+1}+2j*a_{i+1})\sum_{t=0}^{j}dp[i][t]t + (a_{i+1}*j^2+b_{i+1}*j+1)\sum_{t=0}^{j}dp[i][t]dp[i+1][j]=ai+1?t=0j?dp[i][t]t2?(bi+1?+2j?ai+1?)t=0j?dp[i][t]t+(ai+1??j2+bi+1??j+1)t=0j?dp[i][t]

如果我們令

sum2[j]=∑t=0jdp[i][t]t2sum_2[j] = \sum_{t=0}^{j}dp[i][t]t^2sum2?[j]=t=0j?dp[i][t]t2
sum1[j]=∑t=0jdp[i][t]tsum_1[j] = \sum_{t=0}^{j}dp[i][t]tsum1?[j]=t=0j?dp[i][t]t
sum0[j]=∑t=0jdp[i][t]sum_0[j] = \sum_{t=0}^{j}dp[i][t]sum0?[j]=t=0j?dp[i][t]

那么

dp[i+1][j]=ai+1sum2[j]?(bi+1+2j?ai+1)sum1[j]+(ai+1?j2+bi+1?j+1)sum0[j]dp[i+1][j] = a_{i+1}sum_2[j] -(b_{i+1}+2j*a_{i+1})sum_1[j]+ (a_{i+1}*j^2+b_{i+1}*j+1)sum_0[j]dp[i+1][j]=ai+1?sum2?[j]?(bi+1?+2j?ai+1?)sum1?[j]+(ai+1??j2+bi+1??j+1)sum0?[j]

轉移就變成O(1)O(1)O(1)的了,空間上再滾動數組優化一下就過了.

代碼

typedef long long LL; const int N = 10007; const LL P = 998244353; LL dp[2][N],a[N],b[N],sum2[2][N],sum1[2][N],sum0[2][N]; LL Mul(LL a,LL b) {return a * b % P; } LL Add(LL a,LL b) {return (a + b) % P; } int n,q; int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin >> n;rep(i,1,n) {std::cin >> a[i] >> b[i];}sum0[1][0] = 1;rep(i,1,10000) {dp[1][i] = ((a[1]*i%P*i%P) + (b[1]*i%P) + 1)%P;sum2[1][i] = Add(sum2[1][i-1],dp[1][i]*i%P*i%P);sum1[1][i] = Add(sum1[1][i-1],dp[1][i]*i%P);sum0[1][i] = Add(sum0[1][i-1],dp[1][i]);}rep(i,2,n) {rep(j,0,10000) {dp[i&1][j] = (Mul(a[i],sum2[(i+1)&1][j]) - Mul(b[i]+2*j*a[i]%P,sum1[(i+1)&1][j]) + Mul((a[i]*j%P*j%P+b[i]*j+1)%P,sum0[(i+1)&1][j]) + P )% P;sum0[i&1][j] = dp[i&1][j];sum1[i&1][j] = dp[i&1][j]*j%P;sum2[i&1][j] = dp[i&1][j]*j%P*j%P;if(j) {sum0[i&1][j] = Add(sum0[i&1][j],sum0[i&1][j-1]);sum1[i&1][j] = Add(sum1[i&1][j],sum1[i&1][j-1]);sum2[i&1][j] = Add(sum2[i&1][j],sum2[i&1][j-1]);}}memset(sum0[(i+1)&1],0,sizeof(sum0[(i+1)&1]));memset(sum1[(i+1)&1],0,sizeof(sum1[(i+1)&1]));memset(sum2[(i+1)&1],0,sizeof(sum2[(i+1)&1]));}std::cin >> q;while(q--){int x;std::cin >> x;std::cout << dp[n&1][x] << std::endl;}return 0; }

E.旅行

題解

還沒看…

F. wyf的超級多項式

題解

很棒的一道題,學了很多知識.

我們考慮FnF_nFn?的遞推公式,猜測

Fn=c1Fn?1+c2Fn?2+...+ckFn?kF_n = c_1F_{n-1}+c_2F_{n-2}+...+c_kF_{n-k}Fn?=c1?Fn?1?+c2?Fn?2?+...+ck?Fn?k?

下面我們需要求出c1,c2,...,ck.c_1,c_2,...,c_k.c1?,c2?,...,ck?.

c0=?1c_0 = -1c0?=?1,我們將遞推式整理一下得到:

c0Fn+c1Fn?1+c2Fn?2+...+ckFn?k=0c_0F_n + c_1F_{n-1}+c_2F_{n-2}+...+c_kF_{n-k} = 0c0?Fn?+c1?Fn?1?+c2?Fn?2?+...+ck?Fn?k?=0

由于前FiF_{i}Fi?的通項公式已經給出了,我們可以將其代入得到:

[c0a1v1nc0a2v2nc0a3v3n...c0akvknc1a1v1n?1c1a2v2n?1c1a3v3n?1...c1akvkn?1c2a1v1n?2c2a2v2n?2c2a3v3n?2...c2akvkn?2...............cka1v1n?kcka2v2n?kcka3v3n?k...ckakvkn?k]\left[ \begin{matrix} c_0a_1v_1^n &amp; c_0a_2v_2^n &amp; c_0a_3v_3^n &amp; ...&amp; c_0a_kv_k^n\\ c_1a_1v_1^{n-1} &amp; c_1a_2v_2^{n-1} &amp; c_1a_3v_3^{n-1} &amp; ...&amp; c_1a_kv_k^{n-1}\\ c_2a_1v_1^{n-2} &amp; c_2a_2v_2^{n-2} &amp; c_2a_3v_3^{n-2} &amp; ...&amp; c_2a_kv_k^{n-2}\\ ... &amp; ... &amp; ... &amp; ... &amp; ...\\ c_ka_1v_1^{n-k} &amp; c_ka_2v_2^{n-k} &amp; c_ka_3v_3^{n-k} &amp; ...&amp; c_ka_kv_k^{n-k}\\ \end{matrix} \right] ???????c0?a1?v1n?c1?a1?v1n?1?c2?a1?v1n?2?...ck?a1?v1n?k??c0?a2?v2n?c1?a2?v2n?1?c2?a2?v2n?2?...ck?a2?v2n?k??c0?a3?v3n?c1?a3?v3n?1?c2?a3?v3n?2?...ck?a3?v3n?k??...............?c0?ak?vkn?c1?ak?vkn?1?c2?ak?vkn?2?...ck?ak?vkn?k?????????
上面矩陣中所有的項之和等于000.

首先,分析一下這個矩陣,每一行的和肯定不能為000了,因為它使我們要求的答案,那么我們可以利用充分條件構造每一列都是000,這樣整個矩陣所有項的和就是000了.

這么構造是有原因的,每一列形式都很相似,可以歸結到多項式中去.

G(x)=ck+ck?1x+...+c0xkG(x) = c_k + c_{k-1}x + ... + c_0x^kG(x)=ck?+ck?1?x+...+c0?xk,顯然v1,v2...,vkv_1,v_2...,v_kv1?,v2?...,vk?G(x)G(x)G(x)kkk個零點,因此我們得到G(x)=a(x?v1)(x?v2)...(x?vk)G(x) = a(x-v_1)(x-v_2)...(x-v_k)G(x)=a(x?v1?)(x?v2?)...(x?vk?)

又由于c0=?1c_0 = -1c0?=?1,得到a=?1a = -1a=?1,

所以G(x)=?(x?v1)(x?v2)...(x?vk)G(x) = -(x-v_1)(x-v_2)...(x-v_k)G(x)=?(x?v1?)(x?v2?)...(x?vk?)

ccc序列即GGG函數的系數,因此求出了GGG就可以確定ccc了.

對于這種形式的多項式展開,我們使用分治FFT/NTTFFT/NTTFFT/NTT就可以在O(nlogn2)O(nlogn^2)O(nlogn2)時間內做到了.

代碼

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #define pr(x) std::cout << #x << ':' << x << std::endl #define rep(i,a,b) for(int i = a;i <= b;++i) #define clr(x) memset(x,0,sizeof(x)) #define setinf(x) memset(x,0x3f,sizeof(x))typedef long long LL; const int N = 1 << 20; const int P = 1004535809; const int G = 3; const int NUM = 20;LL wn[NUM]; LL a[N], b[N];LL quick_mod(LL a, LL b, LL m) {LL ans = 1;a %= m;while(b){if(b & 1){ans = ans * a % m;b--;}b >>= 1;a = a * a % m;}return ans; }void GetWn() {for(int i = 0; i < NUM; i++){int t = 1 << i;wn[i] = quick_mod(G, (P - 1) / t, P);} } void Rader(LL a[], int len) {int j = len >> 1;for(int i = 1; i < len - 1; i++){if(i < j) std::swap(a[i], a[j]);int k = len >> 1;while(j >= k){j -= k;k >>= 1;}if(j < k) j += k;} }void NTT(LL a[], int len, int on) {Rader(a, len);int id = 0;for(int h = 2; h <= len; h <<= 1){id++;for(int j = 0; j < len; j += h){LL w = 1;for(int k = j; k < j + h / 2; k++){LL u = a[k] % P;LL t = w * a[k + h / 2] % P;a[k] = (u + t) % P;a[k + h / 2] = (u - t + P) % P;w = w * wn[id] % P;}}}if(on == -1){for(int i = 1; i < len / 2; i++)std::swap(a[i], a[len - i]);LL inv = quick_mod(len, P - 2, P);for(int i = 0; i < len; i++)a[i] = a[i] * inv % P;} }void Conv(LL a[], LL b[], int n) {NTT(a, n, 1);NTT(b, n, 1);for(int i = 0; i < n; i++)a[i] = a[i] * b[i] % P;NTT(a, n, -1); } LL v[N],F[N];LL C[N];inline int expand(int x){int res = 1;while(res < x) res <<= 1;res <<= 1;return res; }void solve(int l,int r,LL Ans[]) {if(r == l) {Ans[0] = P-v[l];Ans[1] = 1;return ;}int mid = (l + r) / 2;int lft = mid - l + 1;int rgt = r - mid;LL *LA = new LL[(lft+1)*2],*RA = new LL[(rgt+1)*2];solve(l,mid,LA);solve(mid+1,r,RA);rep(i,0,lft) a[i] = LA[i];rep(i,0,rgt) b[i] = RA[i];int len = 1;while(len <= r-l+1) len <<= 1;rep(i,lft+1,len) a[i] = 0;rep(i,rgt+1,len) b[i] = 0;NTT(a,len,1);NTT(b,len,1);rep(i,0,len) a[i] = a[i] * b[i];NTT(a,len,-1);rep(i,0,r-l+1) Ans[i] = a[i]; } int n,k; int main() {GetWn();std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin >> n >> k;rep(i,1,k) {std::cin >> v[i];}rep(i,1,k) {std::cin >> F[i];}solve(1,k,C);rep(i,k+1,n) {rep(j,1,k) {F[i] = (F[i] + ((P-C[k-j] % P)*F[i-j] % P)) % P;}}std::cout << F[n] << std::endl;return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Wannafly挑战赛24的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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