混凝土是建筑物、橋梁和道路的標準建筑材料。由于安全在此類建筑的設計、監測和維護中起著核心作用，因此了解混凝土的裂縫行為非常重要。計算機斷層掃描技術可以捕捉到建筑材料的微觀結構，并可以研究裂縫的產生和擴展。在大型三維圖像中對裂縫表面進行人工分割是不可行的。本文對三維圖像的自動裂縫分割方法進行了回顧和比較。經典的圖像處理方法（邊緣檢測過濾器、模板匹配、最小路徑和區域生長算法）和學習方法（卷積神經網絡、隨機森林）被考慮并在半合成的三維圖像上進行了測試。它們的性能在很大程度上取決于參數的選擇，參數應適應圖像的灰度值分布和混凝土的幾何特性。一般來說，學習方法表現最好，特別是對于薄裂縫和低灰度對比度。

《Methods for segmenting cracks in 3d images of concrete: A comparison based on semi-synthetic images》

論文地址:http://arxiv.org/abs/2112.09493v1

總結

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