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编程问答

动态规划:openjudge 2.6-3532 最大上升子序列和 解题心得

發布時間:2023/12/3 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 动态规划:openjudge 2.6-3532 最大上升子序列和 解题心得 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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題目描述

一個數的序列bi,當b1 < b2 < … < bS的時候,我們稱這個序列是上升的。對于給定的一個序列(a1, a2, …,aN),我們可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, …, aiK),這里1 <= i1 < i2 < … < iK <= N。比如,對于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。這些子序列中序列和最大為18,為子序列(1, 3, 5, 9)的和.

你的任務,就是對于給定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最長的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和為100,而最長上升子序列為(1, 2, 3)

輸入

輸入的第一行是序列的長度N (1 <= N <= 1000)。第二行給出序列中的N個整數,這些整數的取值范圍都在0到10000(可能重復)。

輸出

最大上升子序列和

解析

首先觀察數據范圍,可以用n方解決。
可以注意到,一個序列中,對后面有影響的只有最后一位,而再前面的選取并不影響之后的選取,因此可以用dp[i]表示以第i位結尾的最大序列和
考慮轉移:對與第i位來說,它可以由之前任意一個比起小的j得到,從而得出關系式:

if(a[j]<a[i]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);

從1到n遞推即可

代碼

#include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #define ull long long #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)); using namespace std; const int N=10050; const int P=131; int m,n,ans; int dp[N],a[N]; int main(){scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);for(int i=1;i<=n;i++){dp[i]=a[i];for(int j=1;j<i;j++){if(a[j]>=a[i]) continue;dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);}}ans=-2e9;for(int i=1;i<=n;i++){ans=max(ans,dp[i]); // printf("%d ",dp[i]);}printf("%d\n",ans); } /* 5 8 2 8 6 7 */

細節

本題看似順風順水的結束了,但我卻沒有一次AC
就差在這一行:

dp[i]=a[i];

應為可能存在j循環全都continue了,導致dp某一位=0的情況
而顯然,此時dp[i]應等于a[i]

心得

本題應該算dp的偏于入門的題
但之前對于dp方面的訓練比較欠缺
這次完全獨立的情況下已接近題解的簡潔完成本題,還是不錯的awa
再難的dp,也離不開狀態轉移與最優情況的抉擇罷了

24 OI fighting!!!!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态规划:openjudge 2.6-3532 最大上升子序列和 解题心得的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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