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• 前言
• 實(shí)現(xiàn)
• 代碼

所謂2-SAT，就是解決兩個(gè)SAT的問題

（逃）

前言

SAT 是適定性（Satisfiability）問題的簡稱。一般形式為 k - 適定性問題，簡稱 k-SAT。而當(dāng) k>2 時(shí)該問題為 NP 完全的。所以我們只研究 k=2 的情況。
2-SAT，簡單的說就是給出 k 個(gè)集合，每個(gè)集合有兩個(gè)元素，已知若干個(gè) (a,b)，表示 a 與 b 矛盾（其中 a 與 b 屬于不同的集合）。然后從每個(gè)集合選擇一個(gè)元素，判斷能否一共選 n 個(gè)兩兩不矛盾的元素。顯然可能有多種選擇方案，一般題中只需要求出一種即可。

感覺2-SAT也就是聽起來高大上
理解和代碼實(shí)現(xiàn)其實(shí)都不難
題目很多也都很板
不明白為什么這是個(gè)模板就紫的算法
這不比網(wǎng)絡(luò)流、平衡樹之類的陽間多了

實(shí)現(xiàn)

考慮建圖tarjan縮點(diǎn)
然后判斷，若a與a’同屬于一個(gè)分量，則矛盾
否則構(gòu)造方案選tarjan染色編號(hào)小的那個(gè)點(diǎn)
這利用了tarjan棧的性質(zhì)，相當(dāng)于反的拓?fù)湫?br /> 一個(gè)講的很清楚的地方

代碼

洛谷模板傳送門

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long const int N=4e6+100; const int mod=998244353; ll read(){ll x=0,f=1;char c=getchar();while(!isdigit(c)){if(c=='-') f=-1;c=getchar();}while(isdigit(c)){x=x*10+c-'0';c=getchar();}return x*f; } int n,m; int id[N][2]; struct node{int to,nxt; }p[N]; int fi[N],cnt=-1; void addline(int x,int y){p[++cnt]=(node){y,fi[x]};fi[x]=cnt; } int dfn[N],low[N],tim,zhan[N],col[N],tot,top; void tarjan(int x){dfn[x]=low[x]=++tim;zhan[++top]=x;for(int i=fi[x];~i;i=p[i].nxt){int to=p[i].to;if(!dfn[to]){tarjan(to);low[x]=min(low[x],low[to]);}else if(!col[to]) low[x]=min(low[x],dfn[to]);}if(dfn[x]==low[x]){col[x]=++tot;while(zhan[top]!=x){col[zhan[top--]]=tot;}top--;} } int main(){memset(fi,-1,sizeof(fi));n=read();m=read();for(int i=1;i<=n;i++){id[i][0]=i;id[i][1]=i+n;}tot=2*n;for(int o=1;o<=m;o++){int i=read(),a=read(),j=read(),b=read();addline(id[i][!a],id[j][b]);addline(id[j][!b],id[i][a]);}for(int i=1;i<=2*n;i++){if(!dfn[i]) tarjan(i);}for(int i=1;i<=n;i++){if(col[i]==col[i+n]){printf("IMPOSSIBLE\n");return 0;}}printf("POSSIBLE\n");for(int i=1;i<=n;i++){printf("%d ",col[i]>col[i+n]);} } /* 4 1 2 3 4 */

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的模板：2-SAT问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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