參照http://blog.csdn.net/daijiguo/article/details/52218207

比如二類分類問(wèn)題，不管是感知器算法還是邏輯斯蒂回歸算法，都是在解空間中尋找一條直線從而把兩種類別的樣例分開(kāi)，對(duì)于新的樣例只要判斷在直線的哪一側(cè)即可；這種直接對(duì)問(wèn)?題求解的方法可以成為判別學(xué)習(xí)方法（discriminative learning algorithm）。

而生成 學(xué)習(xí)算法則是對(duì)兩個(gè)類別分別進(jìn)行建模，用新的樣例去匹配兩個(gè)模型，匹配度較 高的作為新樣例的類別，比如良性腫瘤與惡性腫瘤的分類，首先對(duì)兩個(gè)類別分別 建模，比如分別計(jì)算兩類腫瘤是否擴(kuò)散的概率，計(jì)算腫瘤大小大于某個(gè)值的概率 等等；再比如狗與大象的分類，分別對(duì)狗與大象建模，比如計(jì)算體重大于某個(gè)值 的概率，鼻子長(zhǎng)度大于某個(gè)值的概率等等。

形式化的說(shuō)，判別學(xué)習(xí)方法是直接對(duì) p(y|x)進(jìn)行建模或者直接學(xué)習(xí)輸入空間 到輸出空間的映射關(guān)系，其中，x 是某類樣例的特征，y 是某類樣例的分類標(biāo)記。 而生成學(xué)習(xí)方法是對(duì) p(x|y)（條件概率）和 p(y)（先驗(yàn)概率）進(jìn)行建模，然后按 照貝葉斯法則求出后驗(yàn)概率 p(y|x)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的判别学习与生成学习的区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。