嘗試一種基于concatenation的網絡結構，結果錯把concatenation沒接到下一步，訓練時出現了無數個"Train net output #.....".

改了網絡結構，同時又將原數據集合擴大到了六倍，結果發現迭代速度從4s降到了36s，嘗試著將數據集縮小到六分之一，但速度只提高到33s，結論是影響迭代速度的主要因素還是網絡結構復雜度。

而且網絡結構變復雜之后，即使batch很小，也很容易GPU內存不足。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Caffe训练时出现了无数个Train net output #.....的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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