常用查找算法(顺序、折半、二叉树、哈希、分块)介绍
一、順序查找?
條件:無(wú)序或有序隊(duì)列。?
原理:按順序比較每個(gè)元素,直到找到關(guān)鍵字為止。?
時(shí)間復(fù)雜度:O(n)?
二、二分查找(折半查找)?
條件:有序數(shù)組?
原理:查找過程從數(shù)組的中間元素開始,如果中間元素正好是要查找的元素,則搜素過程結(jié)束; 如果某一特定元素大于或者小于中間元素,則在數(shù)組大于或小于中間元素的那一半中查找,而且跟開始一樣從中間元素開始比較。 如果在某一步驟數(shù)組為空,則代表找不到。 這種搜索算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。?
時(shí)間復(fù)雜度:O(logn)?
三、二叉排序樹查找?
條件:先創(chuàng)建二叉排序樹: 1. 若它的左子樹不空,則左子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均小于它的根結(jié)點(diǎn)的值; 2. 若它的右子樹不空,則右子樹上所有結(jié)點(diǎn)的值均大于它的根結(jié)點(diǎn)的值; 3. 它的左、右子樹也分別為二叉排序樹。?
原理: 在二叉查找樹b中查找x的過程為: 1. 若b是空樹,則搜索失敗,否則: 2. 若x等于b的根節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)域之值,則查找成功;否則: 3. 若x小于b的根節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)域之值,則搜索左子樹;否則: 4. 查找右子樹。?
時(shí)間復(fù)雜度:O(log2(n))?
四、哈希表法(散列表)?
條件:先創(chuàng)建哈希表(散列表)?
原理:根據(jù)鍵值方式(Key Value)進(jìn)行查找,通過散列函數(shù),定位數(shù)據(jù)元素。
時(shí)間復(fù)雜度:幾乎是O(1),取決于產(chǎn)生沖突的多少。?
五、分塊查找?
思想:順序查找和二分查找的結(jié)合。
原理:將n個(gè)數(shù)據(jù)元素"按塊有序"劃分為m塊(m ≤ n)。 每一塊中的結(jié)點(diǎn)不必有序,但塊與塊之間必須"按塊有序";即第1塊中任一元素的關(guān)鍵字都必須小于第2塊中任一元素的關(guān)鍵字; 而第2塊中任一元素又都必須小于第3塊中的任一元素,……。 然后使用二分查找及順序查找。
時(shí)間復(fù)雜度:介于O(n) 和O(logn)之間。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的常用查找算法(顺序、折半、二叉树、哈希、分块)介绍的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 树莓派代码编辑器更新:支持 HTML /
- 下一篇: JVM(1)——JVM内存分区