作為過去十年發展最成熟的云，金融云、零售云、政務云等一路高歌猛進，推動眾多傳統行業轉型升級，成為云深入“產業”的一個現實縮影。如今作為產業互聯網的基礎，云正在飄向汽車行業。今年下半年以來，包括騰訊云、字節云、百度云、華為云、阿里云等業內巨頭紛紛對外“秀肌肉”、發布會一個趕一個，幾乎可以用爭先恐后來形容。

6月24日，騰訊在智慧出行2022新品發布會上公布了行業首個智能汽車專有云平臺，發布“車云一體”戰略規劃；7月13日，阿里云智能全球銷售總裁蔡英華在阿里云合作伙伴大會上透露，“自動駕駛”將是未來阿里云的三大支柱之一，并在隨后的云棲大會上對外宣布了“汽車云”解決方案；8月11日，華為智能汽車解決方案BU聯合安永發布業內首個智能汽車云服務白皮書；9月6日，在2022智能經濟高峰論壇上，百度智能云發布了 “云智一體3.0”架構，并首次發布了“汽車云”解決方案，一時之間汽車云領域可謂是盛況空前。

配圖來自Canva可畫

一場由智能汽車引發的“颶風”

若把時間軸拉回到幾年之前，云廠商對于汽車行業的熱情遠沒有現在這么高漲，“汽車云”也并不具備單獨“成軍”的底氣和實力。然而，青萍起于微末、形勢比人強，近年來由電動化、智能化卷起的“行業颶風”，已經迫使這一“不起眼”的領域，突然間具備了“攪動風云”的力量。

一來，云市場經過了前些年的“高歌猛進”之后，突然間前所未有地進入了“瓶頸期”，迫切需要找到一個新的增長點。公開資料顯示，阿里云2021年Q1的收入增速為37%，但2022年Q2已經下降到了10%；騰訊云在2019年之后不再單獨披露云業務收入，而放入了“金融科技與企業服務”項下，該業務在2021年Q1的收入增速為47.4%，但2022年Q2已經下降到0.8%——幾乎等于沒有增長。

作為“領頭羊”的阿里云與騰訊云尚且如此，步步緊逼的百度云、華為云也自然好不到哪兒去，不是忙著調整組織框架降本增效，就是在部分領域大規模收縮陣線尋求盈利的機會。在此背景下，行業性的“野蠻生長”被迫按下了暫停鍵，取而代之的是云玩家們的集體轉向，即尋求在重點領域找尋突破的良機。在政務云、視頻云之外，汽車云無疑正是這樣的一個機遇。

二來，過去兩年汽車行業電動化、智能化前所未有地改變了行業面貌，成為用云量最活躍的增量市場和領域。目前中國的汽車保有量約為3.07億輛，其中新能源汽車保有量已突破1000萬輛，連續7年產銷量位居全球第一，單月滲透率已經超過20%。據業內人士介紹一個車企往往包括300多個業務系統，而新能源車企會更多。在傳統車企轉型的過程中，也引入了非常多的IT新技術，對云原生技術能力的需求日趨增長。

在一輛汽車的全生命周期中，生產、研發、供應鏈、銷售、服務等多個環節都需要上云，完整的汽車云是一套集合了IaaS、PaaS、SaaS的整體解決方案。據國際分析機構沙利文發布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》（下文簡稱《報告》）顯示，規模較小的車企在汽車云上的年度預算在1000萬元左右，集團級大型車企的汽車云年度預算在5000萬元左右?！秷蟾妗凤@示，2021年大中華區汽車云行業整體市場規模為335.2億元——相當于阿里云2022財年收入的45%，預計到2026年可能會突破800億元。

更為重要的是，原本汽車作為工業品的屬性已經被深刻地改變了，現在汽車越來越像一個智能終端，應用越來越廣、場景越來越多，用云量正在呈現出指數級倍增的勢頭。不難預見，在這一場智能汽車引發的“颶風”之下，汽車云的地位自然是“水漲船高”。

汽車云駛入深水區

值得注意的是，汽車云作為一個新興領域，在經過了幾年的發展醞釀之后，正在一步步地走向行業“深水區”，并呈現出全新的發展特點。

其一，從單純的租用資源變成了資源云、能力云并重，特別是能力云的增長非常強勁，正在一步步成為汽車云行業的新增長點。

據國際知名調查機構沙利文提供的報告數據顯示，2021年“落地應用場景”需求量首次超過“數字化轉型”需求，大概在70.4億元，在整個汽車云IaaS+PaaS中占比達到59.3%。拉長時間來看，中國汽車云IaaS+PaaS應用場景規模由2017年的15.7億元增長至2021年的118.8億元，復合年增長率達到65.8%。也就是說，智能化驅動車企上云需求迎來拐點，這意味著一個圍繞新技術展開的市場正在開啟。

具體來看，汽車云包含兩大方向：一是車企作為制造業，基于數字化轉型產生的內部管理、數字化運維、智能生產、產業鏈及供應鏈協同等需求；二是車作為當下最火的智能終端，其產生了龐大的數據存儲、計算的需求，只有上云才能高效地處理這些需求，以滿足自動駕駛和智能座艙等車聯網功能。

以自動駕駛領域的仿真平臺測試來說，其需要在無需實車的情況下，直接通過仿真軟件將自動駕駛的應用場景進行數字化還原，建立盡可能多的真實世界系統模型進行測試驗證。在自動駕駛仿真測試中，云服務發揮了重要作用。數據顯示，云服務能夠將算法訓練效率提升10倍以上，數據處理成本降低50%，在提升自動駕駛的迭代效率、增強自動駕駛安全性方面意義重大。以上還僅是云在自動駕駛領域的應用，其他如智能座艙、車聯網等場景，也有對云的場景應用需求。

其二，云廠商與車企的合作關系進入新的發展階段，逐漸從服務轉向共創共生。與之前汽車云僅僅停留在數字化轉型階段不同，如今的汽車云已經深入到了業務層面，車企與云廠商之間的關系也變得愈發復雜起來。一方面，汽車云化有利于產業實現新的價值重構；另一方面，車企基于技術自主、數據安全等考慮對于云廠商的介入報以謹慎態度，要么選擇自建云基礎設施，要么就是在合作上“放不開”，導致更深層次的云應用無法深入汽車行業。

但從行業發展情況來看，無論是將云業務外包出來還是徹底的自主，對于車企而言都不是最佳的選擇，畢竟投資回報率、周期都是重要考慮。而在合作方面，在照顧車企自主、安全的技術需求前提下，將雙方優勢發揮到最大（不涉足車企關切的算法，而為其提供除算法之外的應用支持），力求共創共生就成了新階段車企與云廠商合作的主流。

百度、華為謀求全面滲透

從上文不難看出，目前大廠都已經參與到了汽車云的競賽之中，但各家仍有很大不同，其中尤以百度、華為對該領域的介入為最深。

拿華為來說，《報告》顯示華為云以22.8%的市場占有率在中國汽車云市場（IaaS+PaaS）位居第一，很多細分領域華為云也同樣獨占鰲頭。沙利文數據顯示，2021年華為云在自動駕駛領域搶占了16.9%的市場份額，阿里云16％，騰訊云15％。在車聯網領域，華為云占比20.2％，阿里云18.9％，騰訊云18.3％；在車路協同領域，華為云占比24％，百度云22％，阿里云18％。

華為將其汽車云總結為三朵云：在數字化研發、生產、供應鏈階段幫助車企“造好車”，在數字化營銷階段幫助車企“賣好車”，在數字化出行領域（車聯網、地圖導航、內容生態等）幫助車企“用好車”。

與之類似，今年9月百度智能云事業群組負責人沈抖在2022智能經濟高峰論壇上推出三朵汽車云：覆蓋研發、生產、服務環節的集團云，覆蓋自動駕駛、智能座艙的網聯云，以及覆蓋產業協同、物流調度的供應鏈協同云。從兩者的布局來看，兩者即有共性又有個性。

首先，兩者都對智能汽車產業介入很深，因此兩者在汽車云領域的布局也都非常廣泛。據公開數據顯示，目前百度與吉利合作的集度汽車已經逼近量產階段，自動駕駛類無人出租車也已經上路，這是百度將其汽車云廣泛地服務于造車全流程、全環節的重要原因之一。對于目前已經開始大規模推出“量產汽車”的華為而言（問界系列），其目標也大致類似，即都是通過覆蓋全產業鏈的方式布局汽車云，以滿足其“造車、賣車”的需求。

其次，目前兩者仍存在有明顯的不同。拿百度來說，自動駕駛在百度汽車云戰略中的地位較高，顯然百度在這一領域有著自己的更深層次需求；與此同時，營銷在百度汽車云戰略中的地位略低于華為，從本質上來看兩者在汽車云上的這種差異源于雙方身份的不同。

百度深耕AI多年如今又親自下場造車，自動駕駛作為汽車應用綜合技術（包括AI、云等）最多的領域，自然在百度的整個云戰略中地位突出。相比之下華為雖然也參與了“造車”，但限于目前與車企的“合作身份”，有一些領域還是有些“身不由己”，因此其把焦點還是主要放在了“造好車、賣好車”的定位上。

AT們選擇戰略聚焦

與前者不同，以阿里云，騰訊云、字節云等為代表的互聯網巨頭們，在投入汽車云方面則比較聚焦，但在具體實施方面三家的方案卻也差異萬千。

一來，相比阿里云、騰訊云等擁有較強IaaS能力的云而言，以火山引擎為代表的字節云則在這方面存在短板，因此其發力方向核心在于揚長避短。

其策略是充分利用汽車云轉向SaaS能力云的體系化輸出契機，重點放開其所擅長的數據技術，加深數據與場景的結合，通過PaaS層和SaaS層的貫通尋找新的機會點。比如，火山引擎發布了企業級數據產品——數智平臺VeDI（Volcano Engine Data Intelligence），包括數據引擎、數據建設和管理、數據分析應用及解決方案的全鏈路數據能力。其中，數智平臺VeDI分成PaaS層和SaaS層兩部分，提供覆蓋數據全生命周期的產品服務，幫助企業客戶實現運維降本、運營提效和業務增長。

相比之下，阿里云、騰訊云則憑借完備的云生態，尋找在場景、數據方面的重點突破。比如騰訊智慧出行事業部在今年6月推出了“車云一體化”解決方案，聚焦在了汽車的智能化，而弱化了供應鏈、生產等環節。在云端，騰訊主要推出了智能汽車云（自動駕駛、座艙、車圖）與智能營銷云；在車端，騰訊推出智慧座艙（TAI4.0 解決方案）、智能駕駛（智駕地圖、高精地圖）解決方案；在手機端，騰訊推出以微信+企業微信為核心的社交生態，以及騰訊出行服務小程序（微信車卡、數字鑰匙）。

阿里云的汽車云業務，主要圍繞研發、生產、制造這三大業務場景，推出了“自動駕駛云”、“智造云”、“營銷云”解決方案，為合作伙伴提供“產研供銷服”全生命周期的技術支持。

綜合來看，可以看到各家云廠商解決方案的落地不僅取決于自身的技術水平，也取決于自身的應用生態和實踐需要。

小結

從行業來看，云服務是個典型的新瓶裝舊酒的生意，即通過新技術革新老行業而實現新發展。而在經過了若干年的風雨歷程之后，云計算行業正來到了新的時間節點。從行業增速上來看，整個行業的增速均在放緩，暫時進入一個“常規”增長的階段。

據IDC報告數據顯示，2022上半年中國公有云服務市場整體規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到165.8 億美元，同比增長34.69%，增長速度有所放緩（2021H1 增速為 46.55%）。從廠商份額來看，TOP5 沒有發生變化，但一些細節仍值得關注。比如在其他競爭對手的強力攻勢之下，前五廠商的市場集中度在IaaS+PaaS層面較上年有所下滑。其中，TOP 5 廠商上半年分別在IaaS市場、IaaS+PaaS市場分別下降1.5%、1.6%。

在此背景下，抓住“大有可為”的汽車云機遇，或對其扭轉頹勢、強化頭部格局，發揮極大的作用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能汽车“旋风”下，云巨头分列“演兵”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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