二叉樹

二叉樹（Binary tree）是樹形結構的一個重要類型。對于二叉樹的基礎知識這里不做過多介紹，下面我們直接介紹二叉樹的遍歷方式和如何用python代碼去實現二叉樹的遍歷。

二叉樹的遍歷（重點）

“前”、“中”、“后“是相對根節點來說的
深度優先DFS（遞歸實現）
先序遍歷：根節點——左子樹——右子樹
中序遍歷：左子樹——根節點——右子樹
后序遍歷：左子樹——右子樹——根節點

廣度優先BFS（配合隊列一起實現）
層序遍歷（廣度優先）：

代碼實現

注意：在層序遍歷的時候我用的隊列是引入了collections中的隊列，其實我們也可以用python中的列表代替模擬隊列的操作。

from collections import dequeclass Node(object):def __init__(self,val,left=None,right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right class Tree(object):def __init__(self):self.root = Nonedef add(self,item):"""只考慮尾插 ，并且層次遍歷后插入"""node = Node(item)# 考慮邊界條件# bool([None]) => True 這種情況進入while循環會出錯 if self.root is None:self.root = nodereturnqueue = deque() # 也可以用列表代替queue.append(self.root)while queue:cur_node = queue.popleft()if cur_node.left is None:cur_node.left = nodereturnelse:queue.append(cur_node.left)if cur_node.right is None:cur_node.right = nodereturnelse:queue.append(cur_node.right)def levelorder(self):"""層序遍歷（廣度優先）"""# 考慮邊界條件if self.root is None:returnqueue = deque()queue.append(self.root)while queue:cur_node = queue.popleft()print(cur_node.val,end = " ")if cur_node.left is not None:queue.append(cur_node.left)if cur_node.right is not None:queue.append(cur_node.right)# 遞歸實現深度優先 => 關注樹根節點的變化def preorder(self,node):"""遞歸實現先序遍歷"""# 終止條件if node is None:return# 循環部分print(node.val,end=" ")self.preorder(node.left)self.preorder(node.right)def inorder(self,node):"""遞歸實現中序遍歷"""# 終止條件if node is None:return# 循環部分self.inorder(node.left)print(node.val,end=" ")self.inorder(node.right) def postorder(self,node):"""遞歸實現后序遍歷"""# 終止條件if node is None:return# 循環部分self.postorder(node.left)self.postorder(node.right) print(node.val,end=" ")if __name__ == "__main__":tree = Tree()tree.add(0)tree.add(1)tree.add(2)tree.add(3)tree.add(4)tree.add(5)tree.add(6)tree.add(7)tree.add(8)tree.add(9)print("廣度優先-層序遍歷：",end=" ")tree.levelorder()print("\n")print("深度優先-先序遍歷：",end=" ")tree.preorder(tree.root)print("\n")print("深度優先-中序遍歷：",end=" ")tree.inorder(tree.root)print("\n")print("深度優先-后序遍歷：",end=" ")tree.postorder(tree.root)print("\n")

輸出結果：
廣度優先-層序遍歷： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

深度優先-先序遍歷： 0 1 3 7 8 4 9 2 5 6

深度優先-中序遍歷： 7 3 8 1 9 4 0 5 2 6

深度優先-后序遍歷： 7 8 3 9 4 1 5 6 2 0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二叉树的遍历—广度优先（BFS）和深度优先（DFS）python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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