前言 · 零

我們知道，在python里面要終止一個線程，常規的做法就是設置/檢查 --->標志或者鎖方式來實現的。

這種方式好不好呢？

應該是不大好的！因為在所有的程序語言里面，突然地終止一個線程，這無論如何都不是一個好的設計模式。

同時

有些情況下更甚，比如：

線程打開一個必須合理關閉的臨界資源時，比如打開一個可讀可寫的文件；

線程已經創建了好幾個其他的線程，這些線程也是需要被關閉的(這可存在子孫線程游離的風險啊！)。

簡單來說，就是我們一大群的線程共線了公共資源，你要其中一個線程“離場”，假如這個線程剛好占用著資源，那么強制讓其離開的結局就是資源被鎖死了，大家都拿不到了！怎么樣是不是有點類似修仙類小說的情節！

知道為啥threading僅有start而沒有end不？

你看，線程一般用在網絡連接、釋放系統資源、dump流文件，這些都跟IO相關了，你突然關閉線程那這些

沒有合理地關閉怎么辦？是不是就是給自己造bug呢？啊？！

因此這種事情中最重要的不是終止線程而是線程的清理啊。

解決方案 · 壹

一個比較nice的方式就是每個線程都帶一個退出請求標志，在線程里面間隔一定的時間來檢查一次，看是不是該自己離開了！

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):

"""Thread class with a stop() method. The thread itself has to check

regularly for the stopped() condition."""

def __init__(self):

super(StoppableThread, self).__init__()

self._stop_event = threading.Event()

def stop(self):

self._stop_event.set()

def stopped(self):

return self._stop_event.is_set()

在這部分代碼所示，當你想要退出線程的時候你應當顯示調用stop()函數，并且使用join()函數來等待線程合適地退出。線程應當周期性地檢測停止標志。

然而，還有一些使用場景中你真的需要kill掉一個線程：比如，當你封裝了一個外部庫，但是這個外部庫在長時間調用，因此你想中斷這個過程。

解決方案 · 貳

接下來的方案是允許在python線程里面raise一個Exception（當然是有一些限制的）。

def _async_raise(tid, exctype):

'''Raises an exception in the threads with id tid'''

if not inspect.isclass(exctype):

raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")

res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,

ctypes.py_object(exctype))

if res == 0:

raise ValueError("invalid thread id")

elif res != 1:

# "if it returns a number greater than one, you're in trouble,

# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"

ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)

raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):

'''A thread class that supports raising exception in the thread from

another thread.

'''

def _get_my_tid(self):

"""determines this (self's) thread id

CAREFUL : this function is executed in the context of the caller

thread, to get the identity of the thread represented by this

instance.

"""

if not self.isAlive():

raise threading.ThreadError("the thread is not active")

# do we have it cached?

if hasattr(self, "_thread_id"):

return self._thread_id

# no, look for it in the _active dict

for tid, tobj in threading._active.items():

if tobj is self:

self._thread_id = tid

return tid

# TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do : self.ident

raise AssertionError("could not determine the thread's id")

def raiseExc(self, exctype):

"""Raises the given exception type in the context of this thread.

If the thread is busy in a system call (time.sleep(),

socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

If you are sure that your exception should terminate the thread,

one way to ensure that it works is:

t = ThreadWithExc( ... )

...

t.raiseExc( SomeException )

while t.isAlive():

time.sleep( 0.1 )

t.raiseExc( SomeException )

If the exception is to be caught by the thread, you need a way to

check that your thread has caught it.

CAREFUL : this function is executed in the context of the

caller thread, to raise an excpetion in the context of the

thread represented by this instance.

"""

_async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

正如注釋里面描述，這不是啥“靈丹妙藥”，因為，假如線程在python解釋器之外busy，這樣子的話終端異常就抓不到啦~

這個代碼的合理使用方式是：讓線程抓住一個特定的異常然后執行清理操作。這樣的話你就能終端一個任務并能合適地進行清除。

解決方案 · 叁

假如我們要做個啥事情，類似于中斷的方式，那么我們就可以用thread.join方式。

join的原理就是依次檢驗線程池中的線程是否結束，沒有結束就阻塞直到線程結束，如果結束則跳轉執行下一個線程的join函數。

先看看這個：

1. 阻塞主進程，專注于執行多線程中的程序。

2. 多線程多join的情況下，依次執行各線程的join方法，前頭一個結束了才能執行后面一個。

3. 無參數，則等待到該線程結束，才開始執行下一個線程的join。

4. 參數timeout為線程的阻塞時間，如 timeout=2 就是罩著這個線程2s 以后，就不管他了，繼續執行下面的代碼。

# coding: utf-8

# 多線程join

import threading, time

def doWaiting1():

print 'start waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

time.sleep(3)

print 'stop waiting1: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

def doWaiting2():

print 'start waiting2: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

time.sleep(8)

print 'stop waiting2: ', time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

tsk = []

thread1 = threading.Thread(target = doWaiting1)

thread1.start()

tsk.append(thread1)

thread2 = threading.Thread(target = doWaiting2)

thread2.start()

tsk.append(thread2)

print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

for tt in tsk:

tt.join()

print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n"

默認join方式，也就是不帶參，阻塞模式，只有子線程運行完才運行其他的。

1、 兩個線程在同一時間開啟，join 函數執行。

2、waiting1 線程執行（等待）了3s 以后，結束。

3、waiting2 線程執行（等待）了8s 以后，運行結束。

4、join 函數（返回到了主進程）執行結束。

這里是默認的join方式，是在線程已經開始跑了之后，然后再join的，注意這點，join之后主線程就必須等子線程結束才會返回主線。

join的參數，也就是timeout參數，改為2，即join（2），那么結果就是如下了：

兩個線程在同一時間開啟，join 函數執行。

wating1 線程在執行（等待）了三秒以后，完成。

join 退出（兩個2s，一共4s，36-32=4，無誤）。

waiting2 線程由于沒有在 join 規定的等待時間內（4s）完成，所以自己在后面執行完成。

join(2)就是:我給你子線程兩秒鐘，每個的2s鐘結束之后我就走，我不會有絲毫的顧慮！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python结束线程_2018-01-02 如何优雅地终止python线程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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