再來聊聊數組

• 這篇我們來總結一下數組相關的一些算法，數組的特點在于我們能通過下標得到對應數據，時間復雜度在O(1)，之前有多篇文章有數組相關的體系，一下來一個歸納：

數據結構與算法–判斷撲克牌是否順子

數據結構與算法–翻轉單詞順序

數據結構與算法–有序數組中找出和為s的兩個數字

數據結構與算法–第一個只出現一次的字符

數據結構與算法–數組中出一次的數字

數據結構與算法–數字在排序數組中出現次數

數據結構與算法–數組中的逆序對

數據結構與算法–將數組排成最小的數

數據結構與算法-- 數組中出現次數超過一半的數字（時間復雜度的討論）

數據結構與算法–數組：二維數組中查找

數據結構與算法–字符串的排列組合問題

數據結構與算法–回朔，矩陣中查找字符串路徑

數據結構與算法–字符串：字符串替換

數據結構與算法–查找與排序另類用法

數據結構與算法–經典10大排序算法（動圖演示）【建議收藏】

• 以上是現階段已經解除的數組相關，包括字符串其實也就是數組問題，其中用的最多的是雙指針，還有就是歸并法，二分法，其中排序是最重要的，在最后一排10大排序算法中詳細介紹了每一種排序，并有動圖演示。有的根據數組中數據的特殊性進行解題，例如出現一次的數字，利用位運算相關知識，還有排序算法思想的另類用法，利用排序思想進行查詢。等，發現還是基礎知識的運用最重要。
• 以上文章中都與是運用數組進行解題，或者是其中有一個方法是用的數組。
• 接下來是今天的題目：

最長子串問題：給定一個字符串，找出字符串中的最長子串，使得這個子串中沒有重復的數字

• 因為寫過之前的題目：有序數組中找出和為s的兩個數字 ，我第一反應就是雙指針遍歷數組，分析如下：
  • 指針start，end都從0，開始，在end < length-1 情況下讓end++
  • 判斷當前指針范圍內是否有重復數字，
  • 如果有，當前最長子串就是 maxTemp = start ~ end-1，先判斷最長子串與當前maxTemp大小，取最大值，此時我們將start++
  • 如果沒有重復數字，那么我們繼續end++
  • 繼續如上步驟，知道end = length-1 或者start > end
• 以上遍歷一次能得到最終值，但是在判斷當前范圍是否重復時候必然有額外開銷，
  • 如果直接遍歷判斷，那么最終時間復雜度將會變成O(n²)
  • 我用空間換時間
    • 如果輸入數據只有普通字符a~z，那么我們自建一個256 大小的hash表，用數組做容器
    • 如果輸入數據中海油漢字等其他字符，那么我們只能用Map集合了，或者用鏈表自實現Map，在上文 數據結構與算法–第一個只出現一次的字符 我們就是如此實現
• 如下動圖：

• 如上分析有如下代碼：

/*** 給定一個字符串，找出字符串中的最長子串，使得這個子串中沒有重復的數字* @author liaojiamin* @Date:Created in 16:39 2021/7/15*/ public class FindLongestSubStr {public static void main(String[] args) {String maxSubStr = "1234578123";System.out.println(findLongestStr(maxSubStr));}/*** 雙指針實現滑動窗口，并空間換時間* */public static Integer findLongestStr(String str){if(str == null || str.length() <= 0){return 0;}Map<Character, Integer> validateMap = new HashMap<>();char[] chars = str.toCharArray();int positionStart = 0;int positionEnd = 0;int maxSumLength = 0;while (positionEnd <= chars.length -1 && positionStart <= positionEnd){if(validateMap.containsKey(chars[positionEnd])){validateMap.remove(chars[positionStart]);positionStart++;}else {validateMap.put(chars[positionEnd], 1);positionEnd++;}int length = positionEnd-1 - positionStart +1;if(maxSumLength < length){maxSumLength = length;}}return maxSumLength;}}

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构与算法--再来聊聊数组的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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