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11 月 21 日消息，Deepmind 日前推出了一款名為 Lyria 的音頻模型，可用于生成帶有樂器和人聲的音樂。此外 Deepmind 還通過與 YouTube 合作，整合 Lyria 模型開發了音樂創作工具 Dream Track，聲稱可令視頻創作者“更有效率地將想法變為作品”。

研究人員介紹了當前通過 AI 模型生成音樂的挑戰，這是因為音樂本身包含極高的信息密度，其中每一秒鐘都可能擁有多個節拍、音符及和聲。而這也使得“生成音樂”相較于“生成語言（文字轉語音）”更為復雜，而對于AI模型來說，維持長音樂序列中的連續性也更為困難，這是因為模型需要在不同的樂句、詩節和長段落中，保持音樂的流暢性和一致性。

此外，由于音樂片段中經常同時包含多個聲部和樂器，這也進一步增加了音樂生成的難度，相關音頻模型必須能夠協調多種聲音和旋律，從而使生成的音樂更自然。

而 Deepmind 所開發的 LyriaAI 模型，便是針對上述痛點進行的嘗試，這款模型的最大特點就是能夠生成包含樂器和人聲的高品質音樂。

此外，Lyria 模型還擅長進行音樂變換和延續的任務，因此模型還能基于現有音樂片段生成出風格新穎或統一的后續片段。

研究人員同時強調，Lyria 模型擁有細致的微調選項，可讓用戶精確生成音樂風格及表現方式，因此這款模型可以“滿足專業音樂創作的需求，同時也可以讓業余用戶輕松上手”。

注意到，目前 YouTube 已經在短視頻功能“Shorts”中應用 Lyria 模型，相關成果已經集成在YouTube的實驗音樂創作工具 Dream Track 中，用戶可以用這款工具生成多樣化的配樂，并可選用 Charlie Puth、Charli XCX、Sia 等藝術家的音樂風格來創造出“全新演繹”。

據悉，用戶可以在 Dream Track 中簡單地輸入主題，之后即可選擇一位藝術家，為短視頻生成 30 秒的配樂、歌詞、伴奏等內容。

此外，Deepmind 還表示，研究人員正廣泛地探索AI在音樂創作領域的應用，未來用戶只需要哼唱，AI 就會把旋律配成帶有歌詞的完整歌曲，也可以將古早的 MIDI 音樂轉換為 Remix 版本，或為音軌添加各種樂器伴奏。

Deepmind同時提到，Lyria 模型生成的所有內容，都會加上 SynthID 水印標記。這是一種辨識歌曲是否是由AI生成的水印機制，號稱能夠在不影響聽覺體驗的前提下，為 AI 生成的音樂嵌入“聽眾無法察覺的水印標記”。

研究人員提到，帶有“聲音水印”的音頻，即便添加噪音，或是進行 MP3 壓縮，甚至對變更音調速度，也都能夠維持可檢測性，而 Lyria 模型也可以通過檢測歌曲中的 SynthID，來確認歌曲中由 Lyria 模型生成的部分，從而更容易辨別音樂主題內容，方便生成后續音樂片段。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌 Deepmind 推出 Lyria AI 音频模型，可生成带有乐器和人声的音乐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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