學(xué)習(xí)完數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后，我們就能夠?qū)χ霸诘诙熘兄v過(guò)的流程控制工具，添加更多的用法了，這里主要介紹的是for循環(huán)語(yǔ)句和if與while條件判斷語(yǔ)句。

5.6. 循環(huán)的技巧

我們學(xué)過(guò)的遍歷序列for i in range() 、for i in list() 和 for i in tuple()，都是每次只取出一個(gè)元素。技巧性更強(qiáng)的是一次取出兩個(gè)元素，尤其以字典為例：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} >>> for k, v in knights.items(): ... print(k, v) ... gallahad the pure robin the brave

在字典中循環(huán)，用 items() 方法可將關(guān)鍵字和對(duì)應(yīng)的值同時(shí)取出。不僅是字典，當(dāng)在序列（list, tuple, range）中循環(huán)時(shí)，用 enumerate() 函數(shù)可以將索引位置和其對(duì)應(yīng)的值同時(shí)取出，用法如下：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe

還有更強(qiáng)的用法，用到昨天講到的zip()函數(shù)。當(dāng)同時(shí)在兩個(gè)或更多序列中循環(huán)時(shí)，可以用 zip() 函數(shù)將每個(gè)序列中的元素按位置逐一進(jìn)行匹配。如下例就實(shí)現(xiàn)了問(wèn)題和回答的匹配：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.

接下來(lái)是一些針對(duì)序列循環(huán)的小技巧，如果想逆向循環(huán)一個(gè)序列時(shí)，應(yīng)該先正向定位序列，然后調(diào)用 reversed() 函數(shù)：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i) ... 9 7 5 3 1

如果要按某個(gè)指定順序循環(huán)一個(gè)序列，可以用 sorted() 函數(shù)，即先排序再循環(huán)。之所以用sorted()而不用.sort()，是因?yàn)閟orted()可以在不改動(dòng)原序列的基礎(chǔ)上返回一個(gè)新的排好序的序列，而.sort()會(huì)對(duì)原序列本身進(jìn)行排序。如下例就是對(duì)集合中的單詞按照首字母從小到大的順序進(jìn)行循環(huán)：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f) ... apple banana orange pear

有時(shí)可能會(huì)想在循環(huán)時(shí)修改列表內(nèi)容，一般來(lái)說(shuō)改為創(chuàng)建一個(gè)新列表是比較簡(jiǎn)單且安全的。如下例就是把列表中的NaN去掉：

>>> import math >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8] >>> filtered_data = [] >>> for value in raw_data: ... if not math.isnan(value): ... filtered_data.append(value) ... >>> filtered_data [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

5.7. 深入條件控制

在while 和 if 條件句中，除了常見的> < >= <= ==這些比較操作以外，其他任意操作也是允許的，這里主要講解一些常用的操作和原則：

• 操作符 in 和 not in 可以校驗(yàn)一個(gè)值是否在（或不在）一個(gè)序列里。
• 操作符 is 和 is not比較兩個(gè)對(duì)象是不是同一個(gè)對(duì)象，這只對(duì)像列表這樣的可變對(duì)象比較重要。注意它們是根據(jù)id進(jìn)行比較的，不同id的列表即使內(nèi)容相同is也會(huì)返回False；而與之對(duì)應(yīng)的，==是根據(jù)值進(jìn)行比較，只要內(nèi)容相同==就會(huì)返回True。
• 所有的比較操作符都有相同的優(yōu)先級(jí)，且這個(gè)優(yōu)先級(jí)比數(shù)值運(yùn)算符低。
• 比較操作可以傳遞。例如 a < b == c 會(huì)校驗(yàn)是否 a 小于 b 并且 b 等于 c。
• 比較操作可以通過(guò)布爾運(yùn)算符 and 和 or 來(lái)組合，并且比較操作（或其他任何布爾運(yùn)算）的結(jié)果都可以用 not來(lái)取反。這些操作符的優(yōu)先級(jí)低于比較操作符；在它們之中，not 優(yōu)先級(jí)最高， or 優(yōu)先級(jí)最低，因此 A and not B or C等價(jià)于 (A and (not B)) or C。和之前一樣，你也可以在這種式子里使用圓括號(hào)。
• 布爾運(yùn)算符 and 和 or 也被稱為短路運(yùn)算符：它們的參數(shù)從左至右解析，一旦可以確定結(jié)果解析就會(huì)停止。例如，如果 A 和 C 為True而 B 為False，那么 A and B and C 不會(huì)解析 C，而直接返回False。當(dāng)用作普通值而非布爾值時(shí)，短路操作符的返回值通常是最后一個(gè)變量，例如：

>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance' >>> non_null = string1 or string2 or string3 >>> non_null 'Trondheim'

string1空字符串相當(dāng)于False，而string2為True，故直接短路，表達(dá)式返回string2賦給non_null。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的每天一小时python官方文档学习（六）————循环和条件控制的进阶用法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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