Numpy庫的核心是ndarray，實際上就是N維數組（N-dimensional array），關于這個數據對象的詳細介紹，參考官方文檔最為合適。有一點要注意的是，ndarray的內置方法只有30多個，常用的如求平均值可以寫a.mean()，但是求中位數就不可以，只能寫np.median(a)。

言歸正傳，在Numpy中維度dimension被稱為軸axis（復數為axes）。對于一維數組，如a = np.array([1, 2, 3])，a.shape 等于(3, )。

根據廣播機制的規則一，小維度數組的shape在最左邊補1，所以一維數組會被隱式解釋為二維行向量，當矩陣乘以行向量時，可以使用形狀 (n, ) 或 (1, n) 得到相同的結果。但是注意一維數組不能通過轉置變為二維列向量。

更具體的，一維數組、二維行向量與二維列向量的轉換方式如下：

其中，flatten()和ravel()方法都是將數組展平為一維數組。兩者之間的主要區別在于，ravel()生成的是對父數組的引用（即“視圖”），這意味著對新數組的任何更改也會影響父數組，由于ravel不創建副本，因此內存效率高。flatten()則是創建了一個副本，對副本進行修改不會影響父數組。

在很多方法中，軸是作為參數出現的axis=0, 1, ...，如下：

對于軸參數，我們應該理解為“將要被消除或折疊的維度或軸”，而不是將要返回的維度或軸。因此，axis=0意味著行將要被折疊，多行將會變成一行；axis=1意味著列將要被折疊，多列將會變成一列。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文弄懂Numpy中ndarray的维度(dimension)/轴数(axis/axes)问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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