【手機(jī)中國】要說今年科技圈最熱的賽道，非生成式AI莫屬，自 ChatGPT 出現(xiàn)以來，各式各樣通用、專業(yè)的 AI 大模型層出不窮，噴涌之勢已經(jīng)不可阻擋。如今，隨著第三代驍龍8的發(fā)布，曾經(jīng)只能跑在云端的AI大模型，也能流暢的在智能終端設(shè)備中落地。

未來以至，端側(cè)AI以成為現(xiàn)實(shí)

　　實(shí)際上，在第三代驍龍8發(fā)布之前，高通早就已經(jīng)向外界展示了十億參數(shù)以上的AI大模型直接在手機(jī)上運(yùn)行。但在這個(gè)AI大爆發(fā)的時(shí)期，這樣的算力水平雖然能達(dá)到現(xiàn)階段的領(lǐng)先行業(yè)，但是AI的成長速度顯然對算力以及計(jì)算架構(gòu)都有著更高的需求。因此，只有不斷演進(jìn)才能滿足生成式AI日益增長的處理和性能需求，從而讓高通預(yù)想的端側(cè)AI真正實(shí)現(xiàn)。

　　于是乎第三代驍龍8正式出現(xiàn)，它將此前需要15秒左右就可以出圖的參數(shù)規(guī)模超過10億的Stable Diffusion，生成時(shí)間縮短到了僅需不到 1 秒的時(shí)間，便能在本地生成了一張圖像。從 15 秒進(jìn)化到一秒之內(nèi)，終端側(cè)生成式 AI 大模型的進(jìn)化速度讓我們驚嘆不已。除了生成速度外，第三代驍龍8在支持的大模型參數(shù)規(guī)模上也有著質(zhì)的飛越，從十億級提升至百億。

　　如今第三代驍龍8在AI能力方面的巨大提升，加速了大模型來到終端產(chǎn)品上的速度，讓端側(cè)AI不僅停留著“演示機(jī)”上，更多終端廠商能夠?qū)⒋竽Ｐ痛蛟斐墒謾C(jī)的“內(nèi)置”能力。

　　比如，目前搭載第三代驍龍8的終端產(chǎn)品小米14系列、iQOO 12系列和紅魔9Pro系列，AI 大模型技術(shù)已經(jīng)集成到了產(chǎn)品之中，并且結(jié)合芯片的新特性，上線了各種端側(cè)應(yīng)用，比如，相冊中的AI搜圖、修圖、擴(kuò)圖等，又或者在語音助手方面，能夠更輕松的實(shí)現(xiàn)搜索、問答、寫作、繪圖、交互等，智能化程度提升明顯。就實(shí)際體驗(yàn)過程來看不僅不遜色與市面上主流的大模型產(chǎn)品，在生成速度方面，還有著顯著的優(yōu)勢，提出指令后沒有出現(xiàn)需要長久等待的問題。

　　值得一提的是，在第三代驍龍8的加持下，智能手機(jī)借助其強(qiáng)大的AI性能，讓手機(jī)產(chǎn)品的AI能力不僅停留在生成圖片、文字方面，最新發(fā)布的紅魔9Pro系列，它將AIGC技術(shù)深度融合到游戲方面，讓產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)生成游戲、AI協(xié)同陪伴、AI虛擬人電競訓(xùn)練師，從而幫助用戶提升游戲體驗(yàn)。

　　在手機(jī)端融合大模型能力，讓智能手機(jī)催生出了新的應(yīng)用場景，比如在日常工作、拍照修圖時(shí)，能通過AI能力的加持提升效率。未來隨著廠商們研發(fā)出更加豐富的生成式 AI 應(yīng)用，或許能讓更多用戶切身體驗(yàn)到 AI 的魅力，提升自身與機(jī)器的交互體驗(yàn)，從而帶動(dòng)智能手機(jī)市場重新返回增長區(qū)間，這也正是高通致力于在終端側(cè)打造生成式 AI 能力的重要源動(dòng)力之一，即利用自身在芯片方面的技術(shù)積累，給予OEM廠商更多的創(chuàng)作靈感，打造出全新的終端產(chǎn)品，從而賦能手機(jī)行業(yè)。

端側(cè)AI的實(shí)現(xiàn)是驍龍的厚積薄發(fā)

　　如今，越來越多擁有大模型能力的手機(jī)產(chǎn)品上市，在這背后，是高通在AI方面未雨綢繆，長期投入與布局的結(jié)果。

　　首先在硬件層面，對于終端設(shè)備來說，強(qiáng)大的芯片層AI運(yùn)算能力是其落地的必要條件，而這也是目前高通的殺手锏。日前，高通發(fā)布的第三代驍龍8，得益于全新微架構(gòu)的HexagonNPU，讓它在性能提升了98%，能效提升了40%。更強(qiáng)的性能更低功耗，為終端產(chǎn)品提供過硬的AI性能是高通在硬件層面的強(qiáng)項(xiàng)。

　　其次是軟件層面，其推出的高通 AI 軟件棧，打通了大模型軟件在不同終端之間的壁壘，讓OEM 廠商和開發(fā)者可基于高通產(chǎn)品創(chuàng)建、優(yōu)化和部署 AI 應(yīng)用，充分利用高通 AI 引擎性能，讓 AI 開發(fā)者創(chuàng)建一次 AI 模型，即可跨不同產(chǎn)品部署。

最后，在硬件、軟件之外，高通在全球化規(guī)模以及生態(tài)建設(shè)方面的優(yōu)勢也成為其推動(dòng)生成式AI落地終端的關(guān)鍵動(dòng)力。根據(jù)高通此前發(fā)布的白皮書《混合 AI 是 AI 的未來》中數(shù)據(jù)顯示，在AI 智能手機(jī)處理器出貨量方面，高通擁有超過 40%的市場份額處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。此外，搭載高通AI引擎產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過20億個(gè)。

　　可以看到，高通的AI能力已經(jīng)深入數(shù)十億邊緣終端設(shè)備，并且不止覆蓋智能手機(jī)，在PC、汽車、XR等方面都有布局，可以說，高通以芯片為基，建立起了一個(gè)屬于驍龍的終端AI生態(tài)系統(tǒng)。

生成式AI造就智能新終端

　　就當(dāng)下來看，手機(jī)終端演進(jìn)的大框架已經(jīng)基本固定，未來手機(jī)產(chǎn)品的突破，關(guān)鍵看細(xì)節(jié)。而隨著生成式AI的迅速發(fā)展，它也成為了手機(jī)必須要把握的趨勢，并且兩者的結(jié)合讓智能手機(jī)產(chǎn)品更加匹配“智能”二字。

　　從小米、iQOO等新發(fā)布的旗艦機(jī)上， 我們就看到了產(chǎn)品利用生成式 AI 增強(qiáng)一些場景的使用體驗(yàn)和效率，這也讓未來手機(jī)產(chǎn)品的質(zhì)變做好了充分的支撐。隨著越來越多終端廠商采用第三代驍龍8，大模型及生成式 AI 在手機(jī)終端落地的范圍越來越廣、成熟度越來越高，在AI能力的加持下，傳統(tǒng)的智能手機(jī)將會(huì)被逐步頂替。

　　不過，智能新終端全面普及，還要看生成式AI能否進(jìn)一步讓用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈感知、以及對相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生依賴性，從而才能促使它們的換機(jī)欲望。不過，從第三代驍龍8為終端產(chǎn)品提供的強(qiáng)大算力支撐，以及終端廠商們對于生成式AI的態(tài)度來看，全新智能終端的到來只是時(shí)間問題。

寫在最后：在智能手機(jī)逐步向生成式AI時(shí)間演進(jìn)的這一進(jìn)程中，作為終端側(cè)AI領(lǐng)導(dǎo)者的高通正擔(dān)負(fù)起中流砥柱的角色。一方面，利用自身強(qiáng)大的研發(fā)能力，為智能設(shè)備AI化提供強(qiáng)大的算力支撐；另一方面，利用全棧 AI 優(yōu)化能力匯聚軟硬件各方，助力終端側(cè) AI 生態(tài)快速發(fā)展。此外，全新的跨平臺(tái)技術(shù)Snapdragon Seamless實(shí)現(xiàn)安卓、Windows 和其他操作系統(tǒng)無縫銜接，有望將打破不同設(shè)備之間的壁壘，引領(lǐng)我們走進(jìn)一個(gè)屬于高通的AI時(shí)代。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第三代骁龙8加速生成式AI落地终端，AI产业涌现新变量的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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