一：題目

現(xiàn)有一份 n + m 次投擲單個(gè) 六面 骰子的觀測(cè)數(shù)據(jù)，骰子的每個(gè)面從 1 到 6 編號(hào)。觀測(cè)數(shù)據(jù)中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投擲的數(shù)據(jù)。幸好你有之前計(jì)算過的這 n + m 次投擲數(shù)據(jù)的 平均值 。

給你一個(gè)長(zhǎng)度為 m 的整數(shù)數(shù)組 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次觀測(cè)的值。同時(shí)給你兩個(gè)整數(shù) mean 和 n 。

返回一個(gè)長(zhǎng)度為 n 的數(shù)組，包含所有缺失的觀測(cè)數(shù)據(jù)，且滿足這 n + m 次投擲的 平均值 是 mean 。如果存在多組符合要求的答案，只需要返回其中任意一組即可。如果不存在答案，返回一個(gè)空數(shù)組。

k 個(gè)數(shù)字的 平均值 為這些數(shù)字求和后再除以 k 。

注意 mean 是一個(gè)整數(shù)，所以 n + m 次投擲的總和需要被 n + m 整除。

示例 1：

輸入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
輸出：[6,6]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：

輸入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
輸出：[2,3,2,2]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：

輸入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
輸出：[]
解釋：無論丟失的 4 次數(shù)據(jù)是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：

輸入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
輸出：[5]
解釋：所有 n + m 次投擲的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

二：上碼

class Solution { public:vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {int r_size = rolls.size();int sum = (r_size + n) * mean;int sum1 = accumulate(rolls.begin(),rolls.end(),0);int sum2 = sum - sum1;//sum2 > 6*n 這是保證每個(gè)點(diǎn)均小于 6//sum2 < n 這是保證每個(gè)數(shù)均為大于1整數(shù)if(sum2 > 6*n || sum2 < n){return {};}vector<int> res(n,sum2/n);//這一步做的是將剩下的數(shù)平均的分配到每個(gè)值上int cnt = sum2%n;for(int i = 0; i < cnt; i++){res[i]++;}return res;} };

加油boy!!!永遠(yuǎn)相信自己 菜牛在努力奔跑！！！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leedcode05 找出缺失的观测数据(思路加详解)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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