一:題目

二:上碼

class Solution { public:/**思路:1.分析題意單詞就是物品;字符串就是背包;單詞能否組成字符串就是在問,物品能不能將背包裝滿單詞可以重復使用那么說明這是一個完全背包2.動態規劃五步走1>:確定dp數組的與下標的含義（這里用下標i是由我們的遍歷順序決定的）dp[i] 表示的是 字符串長度為i的話 dp[i] = true;長度為i的字符串是可以拆分為一個或者多個在字典中出現的單詞 2>:確定dp狀態轉移公式如果dp[j]是true的話 那么在[j,i]這個區間我們截取的字符串是出現在字典中的，那么dp[i]一定是true0-j是true的話 也就是字符串前面的字符出現在字典中,然后我們后面截取的字符串[i,j]也在字典中,那么我們就可以確定dp[i] = true 也就是長度為i的字符串一定出現在字典中3>:確定dp數組的初始化我們應該確定其該開始的時候都為false,因為我們還未開始查找 但是我們的dp[0]一定要為true 因為我們在計算的時候是需要前面的dp[j]=true的 否則將都會是false4>:確定dp數組的遍歷順序外層遍歷背包;內層遍歷物品5>:*/bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> ans(wordDict.begin(),wordDict.end());vector<bool> dp(s.size()+1,false);dp[0] = true;for(int i = 0; i <= s.size(); i++) {//遍歷字符串也就是背包for(int j = 0; j < i; j++) {//遍歷物品string str = s.substr(j,i-j);//從j開始 由i-j個字符if(ans.find(str) != ans.end() && dp[j] == true) dp[i] = true;}}return dp[s.size()];} };

動態規劃做的不少了 換個類型就不會了 我可能是個智障 略略略略略略

總結

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