把今天遇到的問題總結(jié)一下：

1.接受別人的建議，別人給的方法都是自己試驗(yàn)比較好的方法，要勇于接受新方法。

2. 因?yàn)闄z測(cè)的時(shí)候用的時(shí)候DPM v5版本，但是看別人的blog 說用DPM v3版本的比較好理解，說是DPM V5 版本的用的12model，DPM V3版本的是兩個(gè)model 所以改用DPM V3 訓(xùn)練。所以該用V3訓(xùn)練。訓(xùn)練的時(shí)候發(fā)現(xiàn)V5 版本的下面有個(gè)bin 文件夾，下面好多 mex64 的文件。但是在DPM V3的版本下沒有這些文件，相應(yīng)的運(yùn)行到比如resize 函數(shù)的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)，說沒有這個(gè)程序。所以就把DPM v5 版本下的mex64 copy 到v3 下面，但是fconv.mex64 一直報(bào)錯(cuò)，所以想起之前的mex -setup 編譯vs 的事情解決這個(gè)問題。但是compile 的時(shí)候 一直編譯不過，報(bào)錯(cuò)，后來后來CY師兄解決了這個(gè)問題：原因是我的vs 2008 裝的32位的編譯器，要裝VS2008 64 的編譯器才可以。這個(gè)在mex-setup 的時(shí)候會(huì)有warning 裝上之后。重新mex -setup 等等

mex resize.cc 出現(xiàn)的問題可以就可以通過博客解決了：

http://www.cnblogs.com/avril/archive/2012/09/12/2682295.html

本文主要參考的blog 為：

http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/22855473

http://www.cnblogs.com/avril/archive/2012/09/12/2682295.html（與上同）

executing: learn 0.0020 1.0000 G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.hdr G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.dat G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.mod G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.inf G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.lob
'learn' 不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運(yùn)行的程序?
或批處理文件。?
command `learn 0.0020 1.0000 G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.hdr G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.dat G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.mod G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.inf G:\DPM\voc-release3.1\voc-release3.1\VOCtemp\person.lob` failed

看了http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-664887.html 這篇博客之后，我自己談一下自己的理解，因?yàn)槲覀円肈PM 做人臉檢測(cè)，那么其實(shí)我們是不需要把智慧城市的數(shù)據(jù)集里面的人臉挖出來，直接用訓(xùn)練樣本 ，然后跟一個(gè)對(duì)應(yīng)的xml 文件就可以了，boosting 訓(xùn)練的時(shí)候才需要把人臉都挖出來。 boosting 也需要手工的對(duì)人臉進(jìn)行標(biāo)注。

如果我們需要對(duì)人臉進(jìn)行訓(xùn)練的話，那么我們只需要pascal（‘face’，N）就可以了，我們可以把人臉分為正臉，側(cè)臉45度 側(cè)臉90 度 低頭 六個(gè)model。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DPM的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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