單調棧：每日溫度

• 請根據每日 氣溫 列表 temperatures ，請計算在每一天需要等幾天才會有更高的溫度。如果氣溫在這之后都不會升高，請在該位置用 0 來代替
• 單調棧基本只處理NGE問題（Next GreaterElement）。對序列中每個元素，找到下一個比它大的元素。（“下一個”可以換成“上一個”，“大”也可以換成“小”）

class Solution(object):def dailyTemperatures(self, temperatures):""":type temperatures: List[int]:rtype: List[int]"""length = len(temperatures)res = [0 for _ in range(length)]stack = [] # 維護一個單調棧，其中的值是單調遞減的for i in range(length):t = temperatures[i]while (len(stack) > 0 and temperatures[stack[-1]] < t):res[stack[-1]] = i - stack[-1]stack.pop()stack.append(i)return res

單調隊列：滑動窗口的最大值

• 給定一個數組 nums 和滑動窗口的大小 k，請找出所有滑動窗口里的最大值（典型用法）

• 詳細參考

""" 用一個queue（滑動窗口，先入先出）和一個deque實現 queue負責push和pop，deque用來存放最大值 1. 如果新的value大于deque尾端的值，那么deque一直進行pop_back操作，直到尾端的值大于等于value 或者為空，再將value壓入deque的尾部 2. 每次取max_value，返回deque首部的值 3. 當que進行pop操作時，如果que首部的值等于deque首部的值，那么deque同樣需要進行pop_front操作 """ class Solution(object):def maxSlidingWindow(self, nums, k):""":type nums: List[int]:type k: int:rtype: List[int]"""desc_q = [] # 單調遞減隊列# 初始化for i in range(k):while (desc_q and desc_q[-1] < nums[i]):desc_q.pop()desc_q.append(nums[i])res = [desc_q[0]]for i in range(k, length):in_num = nums[i] # 加入窗口的數字out_num = nums[i - k] # 退出窗口的數字if out_num == desc_q[0]: # 如果在單調隊列首部則同步退出desc_q.pop(0)while (desc_q and desc_q[-1] < in_num):desc_q.pop()desc_q.append(in_num)res.append(desc_q[0])return res

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构 - 单调栈、单调队列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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