算法設計與分析——遞歸與分治策略——全排列

全排列問題的解決是通過分治與遞歸思想來解決的
首先判斷是否遞歸到了最后一位，如果遞歸到了最后一位，則輸出他當前的全排列序列。
如果沒有到達最后一位，則循環的交換該第K個元素與其后面的所有元素，每次交換后立即進入遞歸程序，進入下一層的遞歸。
代碼1：

#include<iostream> using namespace std; template <class Type> void perm(Type *list,int k,int m) {if(k == m)//此時遞歸到了最后一層 {for(int i=0;i<=m;i++){cout<<list[i]<<" ";} cout<<endl;}else{for(int i=k;i<=m;i++)//將傳來的參數區間的，進行該位置的所有全排列 {swap(list[k],list[i]);//交換位置 perm(list,k+1,m);//遞歸嵌套到下一層去，即少一位后的全排列 swap(list[k],list[i]);//回溯的思想，返回到原來沒有排列的樣子 }} } int main() {int n;cout<<"輸入需要進行全排列的數據長度："<<endl;cin>>n;int list[n];cout<<"輸入需要進行全排列的數據:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++){cin>>list[i];} cout<<"輸出全排列的結果："<<endl; perm(list,0,n-1);return 0;}

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int number=0; void arrange(vector<int> &nums,int left,int right) {if(left==right){for(auto a:nums){cout << a << " ";}cout << endl;number++; }else{for (int i = left; i <= right; i++){swap(nums[left], nums[i]);arrange(nums, left + 1, right);swap(nums[left], nums[i]);}} }int main() {vector<int> nums = {1,2,3};int count = nums.size()-1;arrange(nums, 0,count);cout<<"全排列一共有"<<number<<"個排列"<<endl; system("pause"); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法设计与分析——递归与分治策略——全排列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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