機器學習——文件的讀取

• (一).txt文件的讀取
• (二)excel文件讀取操作

(一).txt文件的讀取

txt的鏈接
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1fIAUdCDTpR7TiqLHZtx1yg
提取碼：0929
python strip() 函數和 split() 函數的詳解及實例

一直以來都分不清楚strip和split的功能，實際上strip是刪除的意思；而split則是分割的意思。因此也表示了這兩個功能是完全不一樣的，strip可以刪除字符串的某些字符，而split則是根據規定的字符將字符串進行分割。
split()函數
split()：拆分字符串。通過指定分隔符對字符串進行切片，并返回分割后的字符串列表（list）

inst=[]data=[]with open('lenses.txt', 'r') as fr:for inst in fr.readlines():#一行一行的讀取print(inst.strip().split('\t'))data.append(inst.strip().split('\t'))print('輸出讀取到的全部數據：')print(data)

(二)excel文件讀取操作

excel文件鏈接：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JTX7a4qwi9biuLecQfleUQ
提取碼：0929

使用pandas讀取文件，使用numpy選取那幾列，和切片

import pandas as pd import numpy as np import xlrd from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel('02.美國新冠肺炎疫情歷史總數據9.9.xlsx') X = np.array(data.drop(['時間','總確診'],axis=1)) y = np.array(data['總確診']) print("新增_治愈_死亡（這三列數據）") print(X) print("總確診(這列數據)") print(y)# 劃分訓練集和測試集X_train = X[0:217] # 0~216 作為訓練集 y_train = y[0:217] print("訓練集：新增_治愈_死亡（這三列數據）") print(X_train) print("訓練集：總確診(這列數據)") print(y_train)X_test = X[217:226] # 216~225 作為測試集 y_test = y[217:226] print("測試集：新增_治愈_死亡（這三列數據）") print(X_test) print("測試集：總確診(這列數據)") print(y_test)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——文件的读取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。