机器学习之格式变化——reshape(-1,1)
生活随笔
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机器学习之格式变化——reshape(-1,1)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
格式變化——reshape函數
- 知識基礎
- 代碼
知識基礎
reshape(行數,列數)常用來更改數據的行列數目
一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構)
那么問題來了reshape(-1,1)是什么意思呢?難道有-1行?
這里-1是指未設定行數,程序隨機分配,所以這里-1表示任一正整數
所以reshape(-1,1)表示(任意行,1列)
代碼
import numpy as npz = np.array([[1, 2, 3, 4],總結
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