数据结构——最小生成树之克鲁斯卡尔算法(Kruskal)
最小生成樹算法 prime算法和克魯斯卡爾算法
克魯斯卡爾算法
思路 優(yōu)先隊(duì)列+并查集
Kuskal算法
【算法簡介】:上一篇中的Prime算法是一種“加點(diǎn)式的算法”,而Kuskal算法是一種“加邊式的算法”;Kuskal算法與Prime算法都是一種貪心算法,但Kruskal算法對(duì)圖中存在相同權(quán)值的邊時(shí)也有效。
【算法思想】:算法對(duì)權(quán)值從小到大排序,每次選取當(dāng)前權(quán)值最小的邊加入結(jié)點(diǎn),直到所有的結(jié)點(diǎn)都已加入結(jié)點(diǎn)。算法中用到了并查集的思想(并查集),通過并查集來判斷兩個(gè)結(jié)點(diǎn)是否有共同的父節(jié)點(diǎn),如果有,則表明兩個(gè)結(jié)點(diǎn)已經(jīng)聯(lián)通。如果沒有,就將兩個(gè)結(jié)點(diǎn)聯(lián)通,記錄路徑。
Kruskal算法也是采用貪心算法的思想,運(yùn)行時(shí)間為O(nlogn)。
代碼設(shè)計(jì)
1、利用優(yōu)先級(jí)隊(duì)列將權(quán)值小的邊放到隊(duì)列最前,優(yōu)先出對(duì),保證了每次選擇的都是權(quán)值最小的邊。
2、利用并查集的查找及結(jié)合把同處同一連通分量中的頂點(diǎn)連到同一父節(jié)點(diǎn)下。這樣,每次判斷是否構(gòu)成回路,只要判斷父節(jié)點(diǎn)是否相同的即可。
1.1 存圖方式
使用結(jié)構(gòu)體數(shù)組來存圖;
//因?yàn)槊織l邊需要保存數(shù)據(jù) 起始節(jié)點(diǎn) ,到達(dá)節(jié)點(diǎn) ,花費(fèi)(路的長度總結(jié)
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