數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——最短路徑算法之floyd算法

（一） Flody算法

【前言】：前面的Dijkstra算法用來解決單源最短路徑的問題，即：從指定點(diǎn)到圖上其他各點(diǎn)的最短路徑。那么，如果我們要求圖中任意兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑，如何用算法來實(shí)現(xiàn)呢？如果用Dijkstra來實(shí)現(xiàn)，就需要每次改變?cè)袋c(diǎn)，再使用多個(gè)dis數(shù)組來記錄，這樣，問題就會(huì)變得很復(fù)雜。那么，有沒有一種簡單的算法來求圖中任意兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的最短路徑呢？當(dāng)然有！那就是 Flody算法。

利用類似三角形定理：三角形的任意兩邊之和大于或等于第三邊；

1.1 初始化

用鄰接矩陣來存圖，先進(jìn)行初始化，自己到自己的距離初始化為0，到另外的頂點(diǎn)的距離初始化為無窮大。并將標(biāo)記數(shù)組都置為0，表示所有頂點(diǎn)都未訪問；

void init(){for(int i

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构——最短路径算法之floyd算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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