日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程语言 > python >内容正文

python

python opencv 图像添加噪声_opencv+python同时加椒盐噪声和随机杂点噪声

發布時間:2023/12/4 python 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python opencv 图像添加噪声_opencv+python同时加椒盐噪声和随机杂点噪声 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

同時生成椒鹽代碼如下:

通過pertotal 設置噪聲總數??persalt鹽噪聲比例

#同時加椒鹽 總占比 pertotal ,persalt鹽占比image = cv.imread('c:\\meiping1.png')height = image.shape[0]width = image.shape[1]channels = image.shape[2]pertotal = 0.03 ?#總噪聲占比persalt = 0.1 ?#鹽占比perpep = 1- persalt ?#椒占比NoiseImg = image.copy()NoiseNum = int(pertotal * image.shape[0] * image.shape[1])print(NoiseNum)for i in range(NoiseNum): ? ?rows = np.random.randint(0, image.shape[0] - 1) ? ?cols = np.random.randint(0, image.shape[1] - 1) ? ?# channel = np.random.randint(0, 3) ? ?if (np.random.randint(0,100) < persalt*100 ): ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 0] = 255 ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 1] = 255 ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 2] = 255 ? ?else: ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 0] = 0 ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 1] = 0 ? ? ? ?NoiseImg[rows, cols, 2] = 0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv 图像添加噪声_opencv+python同时加椒盐噪声和随机杂点噪声的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。