索引優化建議

在MySQL中要盡可能使用覆蓋索引進行檢索，只訪問索引的查詢(索引列和查詢列一致)，減少select * 可提高查詢效率

覆蓋索引(Covering Index)

理解方式一:

就是select的數據列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數據行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根據索引再次讀取數據文件,換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。

理解方式二:

索引是高效找到行的一個方法，但是一般數據庫也能使用索引找到一個列的數據，因此它不必讀取整個行。畢竟索引葉子節點存儲了它們索引的數據;當能通過讀取索引就可以得到想要的數據，那就不需要讀取行了。一個索引包含了(或覆蓋了)滿足查詢結果的數據就叫做覆蓋索引。

注意:

如果要使用覆蓋索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *,

因為如果將所有字段一起做索引會導致索引文件過大，查詢性能下降。

案例對比

使用select * 查詢結果分析

mysql>explain select * from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";

結果：我們發現select * 查詢執行結果的Extra是NULL

索引列查詢結果分析

mysql>explain select name,age,pos from user where name="tim" and age=12 and pos="CFO";

結果：我們發現select * 查詢執行結果的Extra是Using index

案例結論對比分析

注意：Using index：表示直接訪問索引就足夠獲取到所需要的數據，不需要通過索引回表，所以Extra的執行效率排序是Using index最快

using index ：使用覆蓋索引的時候就會出現

using where：在查找使用索引的情況下，需要回表去查詢所需的數據

using index condition(mysql5.6以后才出來的新特性)：會先條件過濾索引，過濾完索引后找到所有符合索引條件的數據行，隨后用 WHERE 子句中的其他條件去過濾這些數據行，查找使用了索引，但是需要回表查詢數據。

using index & using where：查找使用了索引，但是需要的數據都在索引列中能找到，所以不需要回表查詢數據

排序：using index > using index & using where > using index condition > using index

案例1、案例2結論對比分析：當我們使用了索引列查詢，效率要高于select *

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總結

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