歸并排序(英語：Merge sort，或mergesort)，是創建在歸并操作上的一種有效的排序算法，效率為

(大O符號)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用，且各層分治遞歸可以同時進行。歸并排序適用于數據量大，同時解決了快速排序的痛點，大量重復數據并且鏈式結構同樣適用(鏈式結構需要自己修改上述代碼)，但是歸并排序同樣也有問題就是需要開辟額外空間。

歸并操作(merge)，也叫歸并算法，指的是將兩個已經排序的序列合并成一個序列的操作。歸并排序算法依賴歸并操作。

遞歸法(Top-down)

申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列

設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置

重復步驟3直到某一指針到達序列尾

將另一序列剩下的所有元素直接復制到合并序列尾

迭代法(Bottom-up)

原理如下(假設序列共有

個元素)：

將序列每相鄰兩個數字進行歸并操作，形成

個序列，排序后每個序列包含兩/一個元素

若此時序列數不是1個則將上述序列再次歸并，形成

個序列，每個序列包含四/三個元素

重復步驟2，直到所有元素排序完畢，即序列數為1

// 歸并排序 遞歸法,

// 注意返回的才是排好序的數組，原數組沒有變動

function _merge(left, right){

// 創建大小為left + right 大小的數組

let result = [];

while(left.length > 0 && right.length > 0){

if (left[0] < right[0]){

result.push(left.shift());

} else{

result.push(right.shift());

}

}

return result.concat(left, right);

}

function mergeSort(arr){

if (arr.length <= 1) return arr;

let mid = arr.length >> 1;

let left = arr.slice(0, mid);

let right = arr.slice(mid);

return _merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

}

c語言實現

?```c

// 歸并排序， 遞歸法

void sortMergeRecursive(int *arr, int * reg, int start, int end){

if (start >= end) return;

int len = end - start;

int mid = (len >> 1) + start;

int startLfet = start, endLeft = mid;

int startRight = mid + 1, endRight = end;

sortMergeRecursive(arr, reg, startLfet, endLeft);

sortMergeRecursive(arr, reg, startRight, endRight);

int k = start;

// 左右兩個數組按照大小合并成一個

while (startLfet <= endLeft && startRight <= endRight){

reg[k++] = arr[startLfet] < arr[startRight] ? arr[startLfet++] : arr[startRight++];

}

// 把另一個數組剩余的元素全部拷貝到reg數組里

while (startLfet <= endLeft){

reg[k++] = arr[startLfet++];

}

while (startRight <= endRight){

reg[k++] = arr[startRight++];

}

// 更新arr

for (k = start; k <= end; k++){

arr[k] = reg[k];

}

}

// 歸并排序 入口

void sortMerge(int *arr, const int len){

int reg[len];

sortMergeRecursive(arr, reg, 0, len-1);

}

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的归并排序 java 迭代_经典排序算法之归并排序(示例代码)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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