python讀寫csv文件并增加行列，具體代碼如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017

@author: Shawn Yuen

"""

import csv

d = list(range(38685))

with open('./kinetics_test.csv') as f1:

f_csv = csv.DictReader(f1)

for i, row in enumerate(f_csv):

#print(row)

key1 = 'label'

value1 = 'test'

row[key1] = value1

key2 = 'is_cc'

value2 = '0'

row[key2] = value2

d[i] = row

f1.close()

headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc']

with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f:

f_csv = csv.DictWriter(f, headers)

f_csv.writeheader()

f_csv.writerows(d)

f.close()

with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin:

lines=''

for line in fin:

if line!='\n':

lines+=line

with open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout:

fout.write(lines)

為了下載test數(shù)據(jù)，

方法一: 用Excel打開csv文件，手動(dòng)添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模塊改寫。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行，然后找到解決方法，見參考資料。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

python寫入csv文件的幾種方法總結(jié)

最常用的一種方法，利用pandas包

import pandas as pd

#任意的多組列表

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

#字典中的key值即為csv中列名

dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})

#將DataFrame存儲(chǔ)為csv,index表示是否顯示行名，default=True

dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

a_name b_name

0 1 4

1 2 5

2 3 6

同樣pandas也提供簡(jiǎn)單的讀csv方法

import pandas as pd

data = pd.read_csv('test.csv')

會(huì)得到一個(gè)DataFrame類型的data，不熟悉處理方法可以參考pandas十分鐘入門

另一種方法用csv包，一行一行寫入

import csv

#python2可以用file替代open

with open("test.csv","w") as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

#先寫入columns_name

writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

#寫入多行用writerows

writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])

index a_name b_name

0 1 3

1 2 3

2 3 4

讀取csv文件用reader

import csv

with open("test.csv","r") as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

#這里不需要readlines

for line in reader:

print line

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python讀寫csv文件并增加行列的實(shí)例代碼,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python导入文件列行_python读写csv文件并增加行列的实例代码的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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