Elasticsearch是目前大數據領域最熱門的技術棧之一，經過近8年的發展，已從0.0.X版升級至6.X版本，雖然增加了很多的特性和功能，但是在主體架構上，還是沒有太多的變化。下面就把我對于ES使用實踐的一些經驗總結一下，供大家參考；也請大家拍磚。

一、 硬件環境選擇：

如果有條件，盡可能使用SSD硬盤， 不錯的CPU。ES的厲害之處在于ES本身的分布式架構以及lucene的特性。IO的提升，會極大改進ES的速度和性能。

二、系統拓樸設計：

ES集群在架構拓樸時，一般都會采用Hot-Warm的架構模式，即設置3種不同類型的節點：Master節點、Hot 節點和 Warm節點。

Master節點設置：一般會設置３個專用的maste節點，以提供最好的彈性擴展能力。當然，必須注意discovery.zen.minimum_master_nodes 屬性的設置，以防split-brain問題，使用公式設置：N/2+1(N為候選master節點數)。 該節點保持: node.data: false ; 因為master節點不參與查詢、索引操作，僅負責對于集群管理，所以在CPU、內存、磁盤配置上，都可以比數據節點低很多。

Hot節點設置： 索引節點(寫節點)，同時保持近期頻繁使用的索引。 屬于IO和CPU密集型操作，建議使用SSD的磁盤類型，保持良好的寫性能；節點的數量設置一般是大于等于3個。將節點設置為hot類型:

node.attr.box_type: hot

針對index, 通過設置index.routing.allocation.require.box

總結

以上是生活随笔為你收集整理的es创建索引数量多了好还是少了好_Elasticsearch性能优化总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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