用python語言讀取二進制圖片文件，并提取非零數據統計信息(例如：max，min，skewness and kurtosis)

python新手，注釋較少，歡迎指教

import struct

import math

import numpy

import scipy.stats

filename = input('enter file name')

f = open(filename, 'rb')

f.seek(0, 0)

c = 0

numOfZero = 0

s = 0

num = []

m = 0

while True:

temp = f.read(4)

if len(temp) == 0:

break

else:

c = c + 1

print(c)

print(numOfZero)

sum = 0

squSum = 0

min = 2000

max = 0

list = []

num = []

f.seek(0, 0)

for i in range(0, c):

a = f.read(4)

b = struct.unpack(' f', a)

list.append(b[0])

if list[i] == 0:

numOfZero = numOfZero + 1

else:

num.append(b[0])

if list[i] max:

max = list[i]

if list[i] min and list[i] != 0:

min = list[i]

sum = sum + list[i]

stan_Dev = numpy.std(num)

median = numpy.median(num)

sk = scipy.stats.skew(num)

ku = scipy.stats.kurtosis(num)

print('numOfZero = ', numOfZero)

print('sum = ', sum)

print('meanValue = ',sum / (c - numOfZero))

print('maxValue = ', max)

print('minValue = ', min)

print('median = ', median)

print('stdev = ', stan_Dev)

print('skewness = ', sk)

print('kurtosis = ', ku)

f.close()

以上這篇python讀取raw binary圖片并提取統計信息的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持IIS7站長之家。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图片读取优化_python读取raw binary图片并提取统计信息的实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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