Numpy是Python強大的數(shù)據(jù)計算和處理模塊，其操作數(shù)據(jù)非常迅速且簡單易行。

首先讀取CSV文件

>>> import numpy as np#導入numpy模塊

>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到兩行代碼搞定，看一下temp的內(nèi)容

>>> temp

array([[21, 2, 32],

[ 1, 2, 3],

[ 2, 3, 4]])

在這里temp是array類型，如果想要得到列表list可以使用一個命令

>>> temp.tolist()

[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就變成列表了。

對temp進行刪除操作

對array進行行或列進行刪除操作也非常簡單

對行進行刪除操作

>>> temp

array([[21, 2, 32],

[ 1, 2, 3],

[ 2, 3, 4]])

>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)

>>> tem

array([[1, 2, 3],

[2, 3, 4]])

>>>

對列進行刪除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)

>>> ten

array([[ 2, 32],

[ 2, 3],

[ 3, 4]])

>>>

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp為操作對象，0表示要刪除的對象索引，axis表示行還是列，axis=0表示刪除行，axis=1表示刪除列。

以上這篇使用Numpy讀取CSV文件,并進行行列刪除的操作方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持找一找教程網(wǎng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python csv文件读取行列_使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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