ROI相關(guān)簡介

ROI是什么

ROI是region of interest首字母的簡寫，翻譯為感性趣的區(qū)域。其實在寫本篇之前應該寫一篇關(guān)于圖片是什么的學習筆記，但又感覺里面沒多少東西還不能承載一篇學習筆記，所以這里只簡單提一下。

圖片是什么

其實大家也應該能猜到圖片就是一個二維數(shù)組，只不過這個二維數(shù)組有點特殊，它有頭信息，在頭信息里會有描述這個二維數(shù)組的大小、圖片類型和數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型等。下面是一張從官方教程里獲取的一張輔助理解的圖片。

圖片就是一個二維數(shù)組

上面的圖片只是一張灰色的圖片而我們經(jīng)常用的圖片彩色的圖片，在灰圖片中一個像素我們用一個值就可以表示了，但在彩色的圖片中一個像素要用3個值或4個值(有的圖片有alpha通道)來表示。下面就是一個由三個值表示一個像素的輔助理解圖。

BGR格式的圖片

這張圖片是從官網(wǎng)獲取的。是不是覺得顏色的排序有點不對呀，我們想的應該是紅在前才對，其實在OpenCV中很多圖片都是BGR格式的和我們常見的到RGB格式的存儲方式是相反的。具體為什么要用BGR格式還不清楚如有大神知道還請科普。其他圖片的格式有很多種如,HVS、CyCbCr、HSI等格式，后續(xù)可能會專門寫一篇關(guān)于圖片格式的學習筆記，這里先對圖片格式的介紹寫這么多。

為什么要設置ROI

上面我已經(jīng)介紹過圖片是一個二維數(shù)組，而我們有時處理圖片的時候只對其中的一部分圖片的區(qū)域進行處理，例如我們想在圖片某個區(qū)域打馬賽克，為了性能考慮我們可以只讓程序?qū)@一部分信息進行處理而將其他部分忽略，這時我們就要設置圖片感性趣的區(qū)域。設置完感性趣的區(qū)域后其實是指針指到了ROI區(qū)域的左上角，好像我們截取了一張小圖片一樣，我們只對這張小圖片進行處理就可以了，因其ROI指向的還是原圖只在告訴它圖片的起始位置和大小變了，所以在對ROI區(qū)操作會影響原圖。

設置ROI

在OpenCV中有C和C++的代碼，最早OpenCV是用C寫的，在開發(fā)中C的代碼寫起來不太方便在版本進入2.0之后后續(xù)加入的代碼改用C++，所以設置ROI的方法有兩種即C和C++的，C的已不常用不過這里還會列出已方便了解。

C++

- (void)setImageROI:(cv::Mat)image{

// 設置ROI

// 方法一

cv::Mat roiImage = image(cv::Rect(100, 100, 200, 100));

// 方法二，第一個range表示起始行和終止行，第二個range是起始列和終止列

//cv::Mat roiImage = testImage(cv::Range(100, 100 + 100), cv::Range(100, 200 + 100));

// 畫一個矩形

cv::rectangle(roiImage, cv::Rect(0, 0, 200, 100), cv::Scalar(255, 0, 0), 10);

}

設置ROI其實就是在原來圖片上指定一個區(qū)域，而這個區(qū)域只是新創(chuàng)建了一個圖片文件的頭信息而已并沒有產(chǎn)生新的圖片，文件頭里的圖片區(qū)域的起始位置指向了ROI區(qū)域的左上角位置，所以在ROI上做的任何操作都會影響原圖片。

C

- (void)setImageROI:(IplImage *)image{

// 記錄圖片的大小和區(qū)域

CvRect currentRect = cvGetImageROI(image);

// 設置ROI區(qū)域

cvSetImageROI(image, cvRect(100, 100, 200, 100));

// 畫一個矩形

cvRectangleR(image, cvRect(0, 0, 200, 100), CvScalar(255, 0, 0), 10);

// 還原ROI區(qū)域

cvSetImageROI(image, currentRect);

// 上面的還原ROI區(qū)域要一個臨時變量，也可通過下面的方法，還原ROI區(qū)域而不用創(chuàng)建臨時變量

//cvResetImageROI(image);

}

對于C的代碼沒有生成一個文件頭信息而是修改原來的文件頭信息，所以要把文件頭信息改回去。現(xiàn)在是不是覺得C++比C簡單多了。

代碼實戰(zhàn)

一、設置ROI并畫矩形

以下代碼是核心代碼，其他簡單的顯示代碼將不再列出。首先請導入以下頭文件。

#import

#import

#import

然后下面是具體的ROI代碼都有注釋，原理上面已說明。

- (UIImage *)getOpenCVImage{

// 獲取測試用的圖片路徑

NSString * path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:nil];

// 讀取圖片

cv::Mat testImage = cv::imread([path cStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]);

// 設置ROI

cv::Mat roiImage = testImage(cv::Rect(100, 100, 100, 100));

// 在ROI區(qū)域做操作，畫一個矩形

cv::rectangle(roiImage, cv::Rect(5, 5, 50, 50), cv::Scalar(255, 255, 255), 10);

// 將圖片的格式從BGR轉(zhuǎn)換成RGB，如果不轉(zhuǎn)會造成顯示的圖片顏色出錯

cv::cvtColor(testImage, testImage, cv::COLOR_BGR2RGB);

// 返回UIImage類型的圖片

return MatToUIImage(testImage);

}

運行結(jié)果如下第一張是原圖，第二張是處理后的圖片：

原始圖

可以看到我們在ROI的(0,0)位置開始畫矩形，但在大圖中實際效果卻不在左上角，這就是設置ROI的效果。

運行結(jié)果

超出ROI的效果

我們將上面代碼改成正以下代碼，讓畫矩形區(qū)域的高度大于ROI的高度。

// 放大矩形的高度，讓其超出ROI的區(qū)域

cv::rectangle(roiImage, cv::Rect(0, 0, 200, 150), cv::Scalar(255, 0, 0), 10);

超出ROI操作的效果

可以看出，超出ROI的操作是被丟棄的。

二、設置ROI實現(xiàn)圖片移位

上面說過設置ROI后我們就可以只對該區(qū)域進行操作。我們練習一下將一ROI區(qū)域的數(shù)據(jù)放到另一個ROI區(qū)域。

- (UIImage *)getOpenCVImage{

// 獲取測試用的圖片路徑

NSString * path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"test" ofType:nil];

// 讀取圖片

cv::Mat testImage = cv::imread([path cStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]);

// 設置ROI區(qū)域A

cv::Mat roiImageA = testImage(cv::Rect(100, 100, 200, 100));

// 設置ROI區(qū)域B

cv::Mat roiImageB = testImage(cv::Rect(300, 30, 200, 100));

// 將roiImageB數(shù)據(jù)放到roiImageA的區(qū)域以實現(xiàn)圖片區(qū)域移動效果

roiImageB.copyTo(roiImageA);

// 將圖片的格式從BGR轉(zhuǎn)換成RGB，如果不轉(zhuǎn)會造成顯示的圖片顏色出錯

cv::cvtColor(testImage, testImage, cv::COLOR_BGR2RGB);

// 將圖片轉(zhuǎn)成UIImage并返回

return MatToUIImage(testImage);

}

代碼運行后結(jié)果：

實現(xiàn)圖片區(qū)域移動

以上是我學習后的個人總結(jié)，如有錯誤還請大神指出。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mat opencv 修改roi_设置图片ROI（OpenCV学习笔记之二）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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