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针对Spring的Spring Retry 我发现了这样一个大家都不知道的技巧!

發(fā)布時(shí)間:2023/12/4 javascript 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 针对Spring的Spring Retry 我发现了这样一个大家都不知道的技巧! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

外部服務(wù)對(duì)于調(diào)用者來說一般都是不可靠的,尤其是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較差的情況下,網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)很容易導(dǎo)致請求超時(shí)等異常情況,這時(shí)候就需要使用失敗重試策略重新調(diào)用 API 接口來獲取。重試策略在服務(wù)治理方面也有很廣泛的使用,通過定時(shí)檢測,來查看服務(wù)是否存活。

Spring異常重試框架Spring Retry

Spring Retry支持集成到Spring或者Spring Boot項(xiàng)目中,而它支持AOP的切面注入寫法,所以在引入時(shí)必須引入aspectjweaver.jar包。

1.引入maven依賴

<dependency><groupId>org.springframework.retry</groupId><artifactId>spring-retry</artifactId><version>1.1.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweaver</artifactId><version>1.8.6</version> </dependency>

2.添加@Retryable和@Recover注解

@Retryable注解,被注解的方法發(fā)生異常時(shí)會(huì)重試

  • value:指定發(fā)生的異常進(jìn)行重試
  • include:和value一樣,默認(rèn)空,當(dāng)exclude也為空時(shí),所有異常都重試
  • exclude:指定異常不重試,默認(rèn)空,當(dāng)include也為空時(shí),所有異常都重試
  • maxAttemps:重試次數(shù),默認(rèn)3
  • backoff:重試補(bǔ)償機(jī)制,默認(rèn)沒有

@Backoff注解

  • delay:指定延遲后重試
    multiplier:指定延遲的倍數(shù),比如delay=5000l,multiplier=2時(shí),第一次重試為5秒后,第二次為10秒,第三次為20秒

@Recover注解:
當(dāng)重試到達(dá)指定次數(shù)時(shí),被注解的方法將被回調(diào),可以在該方法中進(jìn)行日志處理。需要注意的是發(fā)生的異常和入?yún)㈩愋鸵恢聲r(shí)才會(huì)回調(diào)。

@Service public class RemoteService {@Retryable(value = {Exception.class}, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 5000L, multiplier = 1)) public void call() {System.out.println(LocalDateTime.now() + ": do something...");throw new RuntimeException(LocalDateTime.now() + ": 運(yùn)行調(diào)用異常"); }@Recover public void recover(Exception e) {System.out.println(e.getMessage()); }

3.啟用重試功能

啟動(dòng)類上面添加@EnableRetry注解,啟用重試功能,或者在使用retry的service上面添加也可以,或者Configuration配置類上面。
建議所有的Enable配置加在啟動(dòng)類上,可以清晰的統(tǒng)一管理使用的功能。

@SpringBootApplication @EnableRetry public class App {public static void main(String[] args) throws Exception {ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(App.class, args);System.out.println("Start app success.");RemoteService bean = context.getBean(RemoteService.class);bean.call();} }

4.啟動(dòng)服務(wù),運(yùn)行測試

通過在啟動(dòng)類Context調(diào)用服務(wù)看到如下打印: 2019-03-09T15:22:12.781: do something... 2019-03-09T15:22:17.808: do something... 2019-03-09T15:22:22.835: do something... 2019-03-09T15:22:27.861: do something... 2019-03-09T15:22:32.887: do something... 2019-03-09T15:22:32.887: 運(yùn)行調(diào)用異常

基于guava的重試組件Guava-Retryer
直接看組件作者對(duì)此組件的介紹:
This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.(這是對(duì)Google的guava庫的一個(gè)小擴(kuò)展,允許為任意函數(shù)調(diào)用創(chuàng)建可配置的重試策略,例如與運(yùn)行時(shí)間不穩(wěn)定的遠(yuǎn)程服務(wù)對(duì)話的策略。)
第一步引入maven坐標(biāo):

<dependency><groupId>com.github.rholder</groupId><artifactId>guava-retrying</artifactId><version>2.0.0</version> </dependency>

1.其主要接口及策略介紹

  • Attempt:一次執(zhí)行任務(wù);
  • AttemptTimeLimiter:單次任務(wù)執(zhí)行時(shí)間限制(如果單次任務(wù)執(zhí)行超時(shí),則終止執(zhí)行當(dāng)前任務(wù));
  • BlockStrategies:任務(wù)阻塞策略(通俗的講就是當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行完,下次任務(wù)還沒開始這段時(shí)間做什么……- - BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是調(diào)用 Thread.sleep(sleepTime);
  • RetryException:重試異常;
  • RetryListener:自定義重試監(jiān)聽器,可以用于異步記錄錯(cuò)誤日志;
  • StopStrategy:停止重試策略,提供三種:
  • StopAfterDelayStrategy:設(shè)定一個(gè)最長允許的執(zhí)行時(shí)間;比如設(shè)定最長執(zhí)行10s,無論任務(wù)執(zhí)行次數(shù),只要重試的時(shí)候超出了最長時(shí)間,則任務(wù)終止,并返回重試異常RetryException;
  • NeverStopStrategy:不停止,用于需要一直輪訓(xùn)直到返回期望結(jié)果的情況;
  • StopAfterAttemptStrategy:設(shè)定最大重試次數(shù),如果超出最大重試次數(shù)則停止重試,并返回重試異常;
  • WaitStrategy:等待時(shí)長策略(控制時(shí)間間隔),返回結(jié)果為下次執(zhí)行時(shí)長:
  • FixedWaitStrategy:固定等待時(shí)長策略;
  • RandomWaitStrategy:隨機(jī)等待時(shí)長策略(可以提供一個(gè)最小和最大時(shí)長,等待時(shí)長為其區(qū)間隨機(jī)值)
  • IncrementingWaitStrategy:遞增等待時(shí)長策略(提供一個(gè)初始值和步長,等待時(shí)間隨重試次數(shù)增加而增加)
  • ExponentialWaitStrategy:指數(shù)等待時(shí)長策略;
  • FibonacciWaitStrategy :Fibonacci 等待時(shí)長策略;
  • ExceptionWaitStrategy :異常時(shí)長等待策略;
  • CompositeWaitStrategy :復(fù)合時(shí)長等待策略;

2.根據(jù)結(jié)果判斷是否重試

使用場景:如果返回值決定是否要重試。
重試接口:

private static Callable<String> callableWithResult() {return new Callable<String>() {int counter = 0;public String call() throws Exception {counter++;System.out.println(LocalDateTime.now() + ": do something... " + counter);if (counter < 5) {return "james";}return "kobe";}}; }

測試:

public static void main(String[] args) {Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfResult(result -> !result.contains("kobe")).build();retry.call(callableWithResult()); }

輸出:

2019-03-09T15:40:23.706: do something... 1 2019-03-09T15:40:23.710: do something... 2 2019-03-09T15:40:23.711: do something... 3 2019-03-09T15:40:23.711: do something... 4 2019-03-09T15:40:23.711: do something... 5

3.根據(jù)異常判斷是否重試

使用場景:根據(jù)拋出異常類型判斷是否執(zhí)行重試。
重試接口:

private static Callable<String> callableWithResult() {return new Callable<String>() {int counter = 0;public String call() throws Exception {counter++;System.out.println(LocalDateTime.now() + ": do something... " + counter);if (counter < 5) {throw new RuntimeException("Run exception");}//加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天return "kobe";}}; }

測試:

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException{Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.neverStop()).build();retry.call(callableWithResult()); }

輸出:

2019-03-09T15:53:27.682: do something... 1 2019-03-09T15:53:27.686: do something... 2 2019-03-09T15:53:27.686: do something... 3 2019-03-09T15:53:27.687: do something... 4 2019-03-09T15:53:27.687: do something... 5

4.重試策略——設(shè)定無限重試

使用場景:在有異常情況下,無限重試(默認(rèn)執(zhí)行策略),直到返回正常有效結(jié)果;

Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.neverStop()).build();retry.call(callableWithResult());

5.重試策略——設(shè)定最大的重試次數(shù)

使用場景:在有異常情況下,最多重試次數(shù),如果超過次數(shù)則會(huì)拋出異常;

private static Callable<String> callableWithResult() {return new Callable<String>() {int counter = 0;public String call() throws Exception {counter++;System.out.println(LocalDateTime.now() + ": do something... " + counter);throw new RuntimeException("Run exception");}}; }

測試:

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException{Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4)).build();retry.call(callableWithResult()); }

輸出:

2019-03-09T16:02:29.471: do something... 1 2019-03-09T16:02:29.477: do something... 2 2019-03-09T16:02:29.478: do something... 3 2019-03-09T16:02:29.478: do something... 4 Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 4 attempts.

6.等待策略——設(shè)定重試等待固定時(shí)長策略
使用場景:設(shè)定每次重試等待間隔固定為10s;

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryExceptio{Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4)).withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(10, TimeUnit.SECONDS)).build();retry.call(callableWithResult()); }

測試輸出,可以看出調(diào)用間隔是10S:

2019-03-09T16:06:34.457: do something... 1 2019-03-09T16:06:44.660: do something... 2 2019-03-09T16:06:54.923: do something... 3 2019-03-09T16:07:05.187: do something... 4 Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 4 attempts.

7.等待策略——設(shè)定重試等待時(shí)長固定增長策略

場景:設(shè)定初始等待時(shí)長值,并設(shè)定固定增長步長,但不設(shè)定最大等待時(shí)長;

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException {Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4)).withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(1, SECONDS, 1, SECONDS)).build(); //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天retry.call(callableWithResult()); }

測試輸出,可以看出調(diào)用間隔時(shí)間遞增1秒:

2019-03-09T18:46:30.256: do something... 1 2019-03-09T18:46:31.260: do something... 2 2019-03-09T18:46:33.260: do something... 3 2019-03-09T18:46:36.260: do something... 4 Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 4 attempts.

8.等待策略——設(shè)定重試等待時(shí)長按指數(shù)增長策略

使用場景:根據(jù)multiplier值按照指數(shù)級(jí)增長等待時(shí)長,并設(shè)定最大等待時(shí)長;

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryExceptio{Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4)).withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(1000, 10,SECONDS)).build();retry.call(callableWithResult()); }

這個(gè)重試策略和入?yún)⒉皇呛芏?#xff0c;好吧,查看源碼:\

@Immutable private static final class ExponentialWaitStrategy implements WaitStrategy {private final long multiplier;private final long maximumWait;public ExponentialWaitStrategy(long multiplier, long maximumWait) {Preconditions.checkArgument(multiplier > 0L, "multiplier must be > 0 but is %d", new Object[]{Long.valueOf(multiplier)});Preconditions.checkArgument(maximumWait >= 0L, "maximumWait must be >= 0 but is %d", new Object[]{Long.valueOf(maximumWait)});Preconditions.checkArgument(multiplier < maximumWait, "multiplier must be < maximumWait but is %d", new Object[]{Long.valueOf(multiplier)});this.multiplier = multiplier;this.maximumWait = maximumWait;} //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {double exp = Math.pow(2.0D, (double)failedAttempt.getAttemptNumber());long result = Math.round((double)this.multiplier * exp);if(result > this.maximumWait) {result = this.maximumWait;}return result >= 0L?result:0L;} }

通過源碼看出ExponentialWaitStrategy是一個(gè)不可變的內(nèi)部類,構(gòu)造器中校驗(yàn)入?yún)?#xff0c;最重要的延遲時(shí)間計(jì)算方法computeSleepTime(),可以看出延遲時(shí)間計(jì)算方式

計(jì)算以2為底失敗次數(shù)為指數(shù)的值
第一步的值構(gòu)造器第一個(gè)入?yún)⑾喑?#xff0c;然后四舍五入得到延遲時(shí)間(毫秒)

通過以上分析可知入?yún)?000時(shí)間隔是應(yīng)該為2,4,8s
測試輸出,可以看出調(diào)用間隔時(shí)間 2×1000,4×1000,8×1000:

2019-03-09T19:11:23.905: do something... 1 2019-03-09T19:11:25.908: do something... 2 2019-03-09T19:11:29.908: do something... 3 2019-03-09T19:11:37.909: do something... 4 Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 4 attempts.

9.等待策略——設(shè)定重試等待時(shí)長按斐波那契數(shù)列策略

使用場景:根據(jù)multiplier值按照斐波那契數(shù)列增長等待時(shí)長,并設(shè)定最大等待時(shí)長,斐波那契數(shù)列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException {Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(4)).withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(1000, 10, SECONDS)).build(); //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天retry.call(callableWithResult()); }

同樣,看源碼可知計(jì)算可知延遲時(shí)間為斐波那契數(shù)列和第一入?yún)⒌某朔e(毫秒)

public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {long fib = this.fib(failedAttempt.getAttemptNumber());long result = this.multiplier * fib;if(result > this.maximumWait || result < 0L) {result = this.maximumWait;}return result >= 0L?result:0L; }

測試輸出,可看出間隔調(diào)用為1×1000,1×1000,2×1000:

2019-03-09T19:28:43.903: do something... 1 2019-03-09T19:28:44.909: do something... 2 2019-03-09T19:28:45.928: do something... 3 2019-03-09T19:28:47.928: do something... 4 Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 4 attempts.

10.等待策略——組合重試等待時(shí)長策略

使用場景:當(dāng)現(xiàn)有策略不滿足使用場景時(shí),可以對(duì)多個(gè)策略進(jìn)行組合使用。

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException {Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(10)).withWaitStrategy(WaitStrategies.join(WaitStrategies.exponentialWait(1000, 100, SECONDS), WaitStrategies.fixedWait(2, SECONDS))).build();retry.call(callableWithResult()); }

同樣,看源碼才能理解組合策略是什么意思:

public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {long waitTime = 0L; //加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天WaitStrategy waitStrategy;for(Iterator i$ = this.waitStrategies.iterator(); i$.hasNext(); waitTime += waitStrategy.computeSleepTime(failedAttempt)) {waitStrategy = (WaitStrategy)i$.next();}return waitTime; }

可看出組合策略其實(shí)按照多個(gè)策略的延遲時(shí)間相加得到組合策略的延遲時(shí)間。exponentialWait的延遲時(shí)間為2,4,8,16,
32…,fixedWait延遲為2,2,2,2,2…,所以總的延遲時(shí)間為4,6,10,18,34…

測試輸出:

2019-03-09T19:46:45.854: do something... 1 2019-03-09T19:46:49.859: do something... 2 2019-03-09T19:46:55.859: do something... 3 2019-03-09T19:47:05.859: do something... 4 2019-03-09T19:47:23.859: do something... 5 2019-03-09T19:47:57.860: do something... 6 2019-03-09T19:49:03.861: do something... 7 2019-03-09T19:50:45.862: do something... 8

11.監(jiān)聽器——RetryListener實(shí)現(xiàn)重試過程細(xì)節(jié)處理

使用場景:自定義監(jiān)聽器,分別打印重試過程中的細(xì)節(jié),未來可更多的用于異步日志記錄,亦或是特殊處理。

public class MyRetryListener implements RetryListener { @Override public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {System.out.println(("retry times=" + attempt.getAttemptNumber()));// 距離第一次重試的延遲System.out.println("delay=" + attempt.getDelaySinceFirstAttempt());// 重試結(jié)果: 是異常終止, 還是正常返回System.out.println("hasException=" + attempt.hasException());System.out.println("hasResult=" + attempt.hasResult());// 是什么原因?qū)е庐惓?/span>if (attempt.hasException()) {System.out.println("causeBy=" + attempt.getExceptionCause());} else {// 正常返回時(shí)的結(jié)果System.out.println("result=" + attempt.getResult());}// 增加了額外的異常處理代碼try {Object result = attempt.get();System.out.println("rude get=" + result);} catch (ExecutionException e) {System.out.println("this attempt produce exception." + e.getCause());}//加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天 }

測試:

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, RetryException {Retryer<String> retry = RetryerBuilder.<String>newBuilder().retryIfRuntimeException().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(2)).withRetryListener(new MyRetryListener()).build();retry.call(callableWithResult()); }//加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天

輸出:

2019-03-09T16:32:35.097: do something... 1 retry times=1//加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天 delay=128 hasException=true hasResult=false causeBy=java.lang.RuntimeException: Run exception this attempt produce exception.java.lang.RuntimeException: Run exception 2019-03-09T16:32:35.102: do something... 2 retry times=2 delay=129 hasException=true hasResult=false causeBy=java.lang.RuntimeException: Run exception this attempt produce exception.java.lang.RuntimeException: Run exception Exception in thread "main" com.github.rholder.retry.RetryException: Retrying failed to complete successfully after 2 attempts.//加入Java開發(fā)交流君樣:756584822一起吹水聊天

總結(jié)

兩種方式都是比較優(yōu)雅的重試策略,Spring-retry配置更簡單,實(shí)現(xiàn)的功能也相對(duì)簡單,Guava本身就是谷歌推出的精品java類庫,guava-retry也是功能非常強(qiáng)大,相比較于Spring-Retry在是否重試的判斷條件上有更多的選擇性,可以作為Spring-retry的補(bǔ)充。

最后,祝大家早日學(xué)有所成,拿到滿意offer

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的针对Spring的Spring Retry 我发现了这样一个大家都不知道的技巧!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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