作者：凹凸實驗室 鏈接：https://juejin.im/post/5ebb4346e51d451ef53793ad

整體思路

第一步是結合項目背景，調研比較優化的解決方案。 文件上傳失敗是老生常談的問題，常用方案是將一個大文件切片成多個小文件，并行請求接口進行上傳，所有請求得到響應后，在服務器端合并所有的分片文件。當分片上傳失敗，可以在重新上傳時進行判斷，只上傳上次失敗的部分，減少用戶的等待時間，緩解服務器壓力。這就是分片上傳文件。

大文件上傳

那么如何實現大文件分片上傳呢？

流程圖如下：

分為以下步驟實現：

1. 文件 MD5 加密

MD5 是文件的唯一標識，可以利用文件的 MD5 查詢文件的上傳狀態。

根據文件的修改時間、文件名稱、最后修改時間等信息，通過 spark-md5 生成文件的 MD5。需要注意的是，大規格文件需要分片讀取文件，將讀取的文件內容添加到 spark-md5 的 hash 計算中，直到文件讀取完畢，最后返回最終的 hash 碼到 callback 回調函數里面。這里可以根據需要添加文件讀取的進度條。

實現方法如下：

// 修改時間+文件名稱+最后修改時間-->MD5md5File (file) { return new Promise((resolve, reject) => { let blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice let chunkSize = file.size / 100 let chunks = 100 let currentChunk = 0 let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer() let fileReader = new FileReader() fileReader.onload = function (e) { console.log('read chunk nr', currentChunk + 1, 'of', chunks) spark.append(e.target.result) // Append array buffer currentChunk++ if (currentChunk < chunks) { loadNext() } else { let cur = +new Date() console.log('finished loading') // alert(spark.end() + '---' + (cur - pre)); // Compute hash let result = spark.end() resolve(result) } } fileReader.onerror = function (err) { console.warn('oops, something went wrong.') reject(err) } function loadNext () { let start = currentChunk * chunkSize let end = start + chunkSize >= file.size ? file.size : start + chunkSize fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end)) } loadNext() })}

2. 查詢文件狀態

前端得到文件的 MD5 后，從后臺查詢是否存在名稱為 MD5 的文件夾，如果存在，列出文件夾下所有文件，得到已上傳的切片列表，如果不存在，則已上傳的切片列表為空。

// 校驗文件的MD5checkFileMD5 (file, fileName, fileMd5Value, onError) { const fileSize = file.size const { chunkSize, uploadProgress } = this this.chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize) return new Promise(async (resolve, reject) => { const params = { fileName: fileName, fileMd5Value: fileMd5Value, } const { ok, data } = await services.checkFile(params) if (ok) { this.hasUploaded = data.chunkList.length uploadProgress(file) resolve(data) } else { reject(ok) onError() } })}

3. 文件分片

文件上傳優化的核心就是文件分片，Blob 對象中的 slice 方法可以對文件進行切割，File 對象是繼承 Blob 對象的，因此 File 對象也有 slice 方法。

定義每一個分片文件的大小變量為 chunkSize，通過文件大小 FileSize 和分片大小 chunkSize 得到分片數量 chunks，使用 for 循環和 file.slice() 方法對文件進行分片，序號為 0 - n，和已上傳的切片列表做比對，得到所有未上傳的分片，push 到請求列表 requestList。

async checkAndUploadChunk (file, fileMd5Value, chunkList) { let { chunks, upload } = this const requestList = [] for (let i = 0; i < chunks; i++) { let exit = chunkList.indexOf(i + '') > -1 // 如果已經存在, 則不用再上傳當前塊 if (!exit) { requestList.push(upload(i, fileMd5Value, file)) } } console.log({ requestList }) const result = requestList.length > 0 ? await Promise.all(requestList) .then(result => { console.log({ result }) return result.every(i => i.ok) }) .catch(err => { return err }) : true console.log({ result }) return result === true}

4. 上傳分片

調用 Promise.all 并發上傳所有的切片，將切片序號、切片文件、文件 MD5 傳給后臺。

后臺接收到上傳請求后，首先查看名稱為文件 MD5 的文件夾是否存在，不存在則創建文件夾，然后通過 fs-extra 的 rename 方法，將切片從臨時路徑移動切片文件夾中，結果如下：

當全部分片上傳成功，通知服務端進行合并，當有一個分片上傳失敗時，提示“上傳失敗”。在重新上傳時，通過文件 MD5 得到文件的上傳狀態，當服務器已經有該 MD5 對應的切片時，代表該切片已經上傳過，無需再次上傳，當服務器找不到該 MD5 對應的切片時，代表該切片需要上傳，用戶只需上傳這部分切片，就可以完整上傳整個文件，這就是文件的斷點續傳。

// 上傳chunkupload (i, fileMd5Value, file) { const { uploadProgress, chunks } = this return new Promise((resolve, reject) => { let { chunkSize } = this // 構造一個表單，FormData是HTML5新增的 let end = (i + 1) * chunkSize >= file.size ? file.size : (i + 1) * chunkSize let form = new FormData() form.append('data', file.slice(i * chunkSize, end)) // file對象的slice方法用于切出文件的一部分 form.append('total', chunks) // 總片數 form.append('index', i) // 當前是第幾片 form.append('fileMd5Value', fileMd5Value) services .uploadLarge(form) .then(data => { if (data.ok) { this.hasUploaded++ uploadProgress(file) } console.log({ data }) resolve(data) }) .catch(err => { reject(err) }) })}// 上傳chunkupload (i, fileMd5Value, file) { const { uploadProgress, chunks } = this return new Promise((resolve, reject) => { let { chunkSize } = this // 構造一個表單，FormData是HTML5新增的 let end = (i + 1) * chunkSize >= file.size ? file.size : (i + 1) * chunkSize let form = new FormData() form.append('data', file.slice(i * chunkSize, end)) // file對象的slice方法用于切出文件的一部分 form.append('total', chunks) // 總片數 form.append('index', i) // 當前是第幾片 form.append('fileMd5Value', fileMd5Value) services .uploadLarge(form) .then(data => { if (data.ok) { this.hasUploaded++ uploadProgress(file) } console.log({ data }) resolve(data) }) .catch(err => { reject(err) }) })}

5. 上傳進度

雖然分片批量上傳比大文件單次上傳會快很多，也還是有一段加載時間，這時應該加上上傳進度的提示，實時顯示文件上傳進度。

原生 Javascript 的 XMLHttpRequest 有提供 progress 事件，這個事件會返回文件已上傳的大小和總大小。項目使用 axios 對 ajax 進行封裝，可以在 config 中增加 onUploadProgress 方法，監聽文件上傳進度。

const config = { onUploadProgress: progressEvent => { var complete = (progressEvent.loaded / progressEvent.total * 100 | 0) + '%' }}services.uploadChunk(form, config)

6. 合并分片

上傳完所有文件分片后，前端主動通知服務端進行合并，服務端接受到這個請求時主動合并切片，通過文件 MD5 在服務器的文件上傳路徑中找到同名文件夾。從上文可知，文件分片是按照分片序號命名的，而分片上傳接口是異步的，無法保證服務器接收到的切片是按照請求順序拼接。所以應該在合并文件夾里的分片文件前，根據文件名進行排序，然后再通過 concat-files 合并分片文件，得到用戶上傳的文件。至此大文件上傳就完成了。

Node 端代碼：

// 合并文件exports.merge = { validate: { query: { fileName: Joi.string() .trim() .required() .description('文件名稱'), md5: Joi.string() .trim() .required() .description('文件md5'), size: Joi.string() .trim() .required() .description('文件大小'), }, }, permission: { roles: ['user'], }, async handler (ctx) { const { fileName, md5, size } = ctx.request.query let { name, base: filename, ext } = path.parse(fileName) const newFileName = randomFilename(name, ext) await mergeFiles(path.join(uploadDir, md5), uploadDir, newFileName, size) .then(async () => { const file = { key: newFileName, name: filename, mime_type: mime.getType(`${uploadDir}/${newFileName}`), ext, path: `${uploadDir}/${newFileName}`, provider: 'oss', size, owner: ctx.state.user.id, } const key = encodeURIComponent(file.key) .replace(/%/g, '') .slice(-100) file.url = await uploadLocalFileToOss(file.path, key) file.url = getFileUrl(file) const f = await File.create(omit(file, 'path')) const files = [] files.push(f) ctx.body = invokeMap(files, 'toJSON') }) .catch(() => { throw Boom.badData('大文件分片合并失敗，請稍候重試~') }) },}

總結

本文講述了大規格文件上傳優化的一些做法，總結為以下 4 點：

Blob.slice 將文件切片，并發上傳多個切片，所有切片上傳后告知服務器合并，實現大文件分片上傳；

原生 XMLHttpRequest 的 onprogress 對切片上傳進度的監聽，實時獲取文件上傳進度；

spark-md5 根據文件內容算出文件 MD5，得到文件唯一標識，與文件上傳狀態綁定；

分片上傳前通過文件 MD5 查詢已上傳切片列表，上傳時只上傳未上傳過的切片，實現斷點續傳

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總結

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