一、開門見山，問題所在

sql語句性能達不到你的要求，執(zhí)行效率讓你忍無可忍，一般會時下面幾種情況。

• 網(wǎng)速不給力，不穩(wěn)定。
• 服務(wù)器內(nèi)存不夠，或者SQL 被分配的內(nèi)存不夠。
• sql語句設(shè)計不合理
• 沒有相應(yīng)的索引，索引不合理
• 沒有有效的索引視圖
• 表數(shù)據(jù)過大沒有有效的分區(qū)設(shè)計
• 數(shù)據(jù)庫設(shè)計太2，存在大量的數(shù)據(jù)冗余
• 索引列上缺少相應(yīng)的統(tǒng)計信息，或者統(tǒng)計信息過期
• ....

那么我們?nèi)绾谓o找出來導致性能慢的的原因呢？

• 首先你要知道是否跟sql語句有關(guān)，確保不是機器開不開機，服務(wù)器硬件配置太差，沒網(wǎng)你說p啊
• 接著你使用我上一篇文章中提到的2柯南sql性能檢測工具--sql server profiler，分析出sql慢的相關(guān)語句，就是執(zhí)行時間過長，占用系統(tǒng)資源，cpu過多的
• 然后是這篇文章要說的，sql優(yōu)化方法跟技巧，避免一些不合理的sql語句，取暫優(yōu)sql
• 再然后判斷是否使用啦，合理的統(tǒng)計信息。sql server中可以自動統(tǒng)計表中的數(shù)據(jù)分布信息，定時根據(jù)數(shù)據(jù)情況，更新統(tǒng)計信息，是很有必要的
• 確認表中使用啦合理的索引，這個索引我前面博客中也有提過，不過那篇博客之后，還要進一步對索引寫篇文章
• 數(shù)據(jù)太多的表，要分區(qū)，縮小查找范圍

二、分析比較執(zhí)行時間計劃讀取情況

select * from dbo.Product

執(zhí)行上面語句一般情況下只給你返回結(jié)果和執(zhí)行行數(shù)，那么你怎么分析呢，怎么知道你優(yōu)化之后跟沒有優(yōu)化的區(qū)別呢。

下面給你說幾種方法。

1.查看執(zhí)行時間和cpu占用時間

set statistics time onselect * from dbo.Productset statistics time off

打開你查詢之后的消息里面就能看到啦。

2.查看查詢對I/0的操作情況

set statistics io onselect * from dbo.Productset statistics io off

執(zhí)行之后

• 掃描計數(shù)：索引或表掃描次數(shù)
• 邏輯讀取：數(shù)據(jù)緩存中讀取的頁數(shù)
• 物理讀取：從磁盤中讀取的頁數(shù)
• 預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的頁數(shù)
• lob邏輯讀取：從數(shù)據(jù)緩存中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)
• lob物理讀取：從磁盤中讀取，image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)
• lob預讀：查詢過程中，從磁盤放入緩存的image，text，ntext或大型數(shù)據(jù)的頁數(shù)

如果物理讀取次數(shù)和預讀次說比較多，可以使用索引進行優(yōu)化。

如果你不想使用sql語句命令來查看這些內(nèi)容，方法也是有的，哥教你更簡單的。

查詢--->>查詢選項--->>高級

被紅圈套上的2個選上，去掉sql語句中的set statistics io/time on/off 試試效果。哦也，你成功啦。。

3.查看執(zhí)行計劃，執(zhí)行計劃詳解

選中查詢語句，點擊

然后看消息里面，會出現(xiàn)下面的圖例

首先我這個例子的語句太過簡單，你整個復雜的，包涵啊。

分析：鼠標放在圖標上會顯示此步驟執(zhí)行的詳細內(nèi)容，每個表下面都顯示一個開銷百分比，分析站百分比多的的一塊，可以根據(jù)重新設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或這重寫sql語句，來對此進行優(yōu)化。如果存在掃描表，或者掃描聚集索引，這表示在當前查詢中你的索引是不合適的，是沒有起到作用的，那么你就要修改完善優(yōu)化你的索引。

三、select查詢藝術(shù)

1.保證不查詢多余的列與行。

盡量避免select * 的存在，使用具體的列代替*，避免多余的列

使用where限定具體要查詢的數(shù)據(jù)，避免多余的行

使用top，distinct關(guān)鍵字減少多余重復的行

2.慎用distinct關(guān)鍵字

distinct在查詢一個字段或者很少字段的情況下使用，會避免重復數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，給查詢帶來優(yōu)化效果。

但是查詢字段很多的情況下使用，則會大大降低查詢效率。

由這個圖，分析下:

很明顯帶distinct的語句cpu時間和占用時間都高于不帶distinct的語句。原因是當查詢很多字段時，如果使用distinct，數(shù)據(jù)庫引擎就會對數(shù)據(jù)進行比較，過濾掉重復數(shù)據(jù)，然而這個比較，過濾的過程則會毫不客氣的占用系統(tǒng)資源，cpu時間。

3.慎用union關(guān)鍵字

此關(guān)鍵字主要功能是把各個查詢語句的結(jié)果集合并到一個結(jié)果集中返回給你。用法

unionunion...

滿足union的語句必須滿足：1.列數(shù)相同。 2.對應(yīng)列數(shù)的數(shù)據(jù)類型要保持兼容。

執(zhí)行過程：

依次執(zhí)行select語句-->>合并結(jié)果集--->>對結(jié)果集進行排序，過濾重復記錄。

select * from((orde o left join orderproduct op on o.orderNum = op.orderNum) inner join product p on op.proNum = p.productnum) where p.id < 10000unionselect * from((orde o left join orderproduct op on o.orderNum = op.orderNum) inner join product p on op.proNum = p.productnum) where p.id < 20000 and p.id >= 10000unionselect * from((orde o left join orderproduct op on o.orderNum = op.orderNum) inner join product p on op.proNum = p.productnum) where p.id > 20000-- -這里可以寫p.id > 100 結(jié)果一樣， 因為他篩選過啦 -- -- -- -對比上下兩個語句-- -- -- -- select * from((orde o left join orderproduct op on o.orderNum = op.orderNum) inner join product p on op.proNum = p.productnum)

由此可見效率確實低，所以不是在必要情況下避免使用。其實有他執(zhí)行的第三部：對結(jié)果集進行排序，過濾重復記錄。就能看出不是什么好鳥。然而不對結(jié)果集排序過濾，顯然效率是比union高的，那么不排序過濾的關(guān)鍵字有嗎？答，有，他是union all，使用union all能對union進行一定的優(yōu)化。。

4.判斷表中是否存在數(shù)據(jù)

select count(*) from product select top(1) id from product

很顯然下面完勝

5.連接查詢的優(yōu)化

首先你要弄明白你想要的數(shù)據(jù)是什么樣子的，然后再做出決定使用哪一種連接，這很重要。

各種連接的取值大小為：

內(nèi)連接結(jié)果集大小取決于左右表滿足條件的數(shù)量

左連接取決與左表大小，右相反。

完全連接和交叉連接取決與左右兩個表的數(shù)據(jù)總數(shù)量

select * from ( (select * from orde where OrderId>10000) o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )select * from ( orde o left join orderproduct op on o.orderNum=op.orderNum )where o.OrderId>10000

由此可見減少連接表的數(shù)據(jù)數(shù)量可以提高效率。

四、insert插入優(yōu)化

--創(chuàng)建臨時表create table# tb1 ( id int, name nvarchar(30), createTime datetime )declare@ i intdeclare@ sql varchar(1000)set@ i = 0while (@i < 100000) --循環(huán)插入10w條數(shù)據(jù)beginset@ i = @i + 1set@ sql = ' insert into #tb1 values ('+convert(varchar(10),@i)+', '' erzi '+ convert(nvarchar(30), @i) + '' ',' '' + convert(nvarchar(30), getdate()) + '' ')' exec(@sql) end

我這里運行時間是51秒

--創(chuàng)建臨時表create table# tb2 ( id int, name nvarchar(30), createTime datetime )declare@ i intdeclare@ sql varchar(8000)declare@ j intset@ i = 0while (@i < 10000) --循環(huán)插入10w條數(shù)據(jù)beginset@ j = 0set@ sql = ' insert into #tb2 select ' + convert(varchar(10), @i * 100 + @j) + ',''erzi' + convert(nvarchar(30), @i * 100 + @j) + ''',''' + convert(varchar(50), getdate()) + ''''set@ i = @i + 1while (@j < 10) beginset@ sql = @sql + ' union all select ' + convert(varchar(10), @i * 100 + @j) + ',''erzi '+convert(nvarchar(30),@i*100+@j)+''','''+convert(varchar(50),getdate())+''''set@ j = @j + 1endexec(@sql)enddrop table# tb2select count(1) from# tb2

我這里運行時間大概是20秒

分析說明：insert into select批量插入，明顯提升效率。所以以后盡量避免一個個循環(huán)插入。

五、優(yōu)化修改刪除語句

如果你同時修改或刪除過多數(shù)據(jù)，會造成cpu利用率過高從而影響別人對數(shù)據(jù)庫的訪問。

如果你刪除或修改過多數(shù)據(jù)，采用單一循環(huán)操作，那么會是效率很低，也就是操作時間過程會很漫長。

這樣你該怎么做呢？

折中的辦法就是，分批操作數(shù)據(jù)。

delete product where id<1000delete product where id>=1000 and id<2000delete product where id>=2000 and id<3000.....

當然這樣的優(yōu)化方式不一定是最優(yōu)的選擇，其實這三種方式都是可以的，這要根據(jù)你系統(tǒng)的訪問熱度來定奪，關(guān)鍵你要明白什么樣的語句是什么樣的效果。

總結(jié)：優(yōu)化，最重要的是在于你平時設(shè)計語句，數(shù)據(jù)庫的習慣，方式。如果你平時不在意，匯總到一塊再做優(yōu)化，你就需要耐心的分析，然而分析的過程就看你的悟性，需求，知識水平啦。

Java肖先生：專注于Java開發(fā)技術(shù)的研究與知識分享！

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總結(jié)

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