12月21日，據“鵝廠黑板報”公眾號消息，日前，鐘南山院士團隊與騰訊披露了一項利用大數據與人工智能技術，定量評估不同公共防控政策對新冠疫情控制效果的研究。

據介紹，研究團隊開發了一種新的反事實推理模型框架，通過引入隱含交互因子項，最大程度排除了隨時間變化的混雜因素的影響，對包含145個國家和地區、8種公共防控政策的動態數據，進行更加準確，且符合真實世界運轉的量化分析。

反事實推理模型計算出8項防控措施實施后不同時間段對Rt（有效傳播數）的抑制效應

同時，研究通過大數據分析找到了更可靠的證據，印證了疫情防控措施對抑制新冠肺炎疫情的定量影響，并建議應在疾病流行的早期，實施更嚴格的疫情防控措施，以更好地遏制疫情。

反事實推理模型對8項管控措施效果的定量評估結果

值得一提的是，這也是新冠防控領域首次引入該技術進行研究，這項研究成果已在國際著名醫學期刊Value in Health（《健康價值》）刊出。

研究結果顯示，大多數疫情防控措施在實施后約7至14天開始起效，在25至32天內達到最大效果，隨后效果逐漸衰減。

此前，雙方還聯合研發了新冠重癥AI預測，有助合理地為新冠患者進行早期分診。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用AI+大数据！钟南山团队联合腾讯发布最新疫情研究成果的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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