python画图程序没有图_python画图 - v0
學(xué)了這么多年python了，還一直沒(méi)有系統(tǒng)地了解過(guò)python的畫圖功能。
每次都是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，但是某些比較緊急的場(chǎng)合，往往就會(huì)比較耗時(shí)又耗力，因?yàn)椴怀审w系，還經(jīng)常會(huì)忘記已經(jīng)吸納的新知識(shí)。
所以，我決定把這塊的畫圖功能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下，進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。
Python的pyplot模塊繪制圖表的基本操作。
=======================================================
一個(gè)簡(jiǎn)單的二維折線圖：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1.2, 2.5, 4.5, 7.3]
# plot函數(shù)作圖
plt.plot(x, y)
plt.savefig("test.png", dpi=120)
# show函數(shù)展示出這個(gè)圖，如果沒(méi)有這行代碼，則程序完成繪圖，但看不到
plt.show()
運(yùn)行后的效果是這樣的，從數(shù)值對(duì)應(yīng)上，橫軸應(yīng)該是x軸，縱軸應(yīng)該是y軸。
但是，對(duì)應(yīng)圖與代碼，另外疑問(wèn)的是，為什么x軸給出的是整數(shù)，在繪制時(shí)卻用了浮點(diǎn)？而又為什么y軸給出的是浮點(diǎn)數(shù)，在繪制時(shí)卻用的是整數(shù)呢？
----------------------------------------------------------------------------------------------
另一個(gè)點(diǎn)是：
show()函數(shù)在通常的運(yùn)行情況下，將會(huì)阻塞程序的運(yùn)行，直到用戶關(guān)閉繪圖窗口。換句話說(shuō)，在關(guān)閉show()函數(shù)彈出的圖像窗口前，show()函數(shù)后面的代碼不會(huì)運(yùn)行，直到用戶關(guān)閉圖像窗口，才會(huì)繼續(xù)。
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
我測(cè)試了普通的print()之后，發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有阻塞。。。
但是呢，當(dāng)我在調(diào)用plt.savefig()將當(dāng)前的Figure對(duì)象保存成圖像文件時(shí)，
如果plt.savefig()代碼放在了plt.show()之后，那我本地保存的圖像就是一張空白圖，不符合預(yù)期；
但如果plt.savefig()代碼放在了plt.show()之前，則可以成功實(shí)現(xiàn)保存。
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
雖然問(wèn)題不大，但也讓我產(chǎn)生疑問(wèn)：到底是有阻塞還是沒(méi)有阻塞呢？如果有，阻塞什么，而又不阻塞什么呢？
=======================================================
不同風(fēng)格的線條：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1.2, 2.5, 4.5, 7.3]
#線條顏色、線條樣式、突出(marker)每個(gè)記錄的點(diǎn)、線條粗細(xì)
plt.plot(x, y, color="r", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0)
plt.show()
運(yùn)行后的效果：
---------------------------------------------------------------------------------------------
線條風(fēng)格(linstyle)：
supported values are '-', '--', '-.', ':', 'None', ' ', '', 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'
-----------------------------------------------------------------------------------------------
線條顏色(color)：
-----------------------------------------------------------------------------------------------
線條標(biāo)記(marker)：
======================================================
坐標(biāo)軸控制
-繪圖范圍：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#x 的取值范圍
x = np.arange(-5, 5, 0.02)
y = np.sin(x)
#控制圖像的繪圖范圍
#plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
plt.axis([-np.pi, np.pi, -2, 2])
plt.plot(x, y, color="r", linestyle="-", linewidth=1)
plt.show()
運(yùn)行效果如下：
值得注意的一個(gè)點(diǎn)：
雖然x的取值范圍在[?5,5]，但是繪圖時(shí)，只是展示了[?π,π]之間的函數(shù)圖。
引出一個(gè)可以控制圖像范圍的函數(shù)：
plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
如果只是單獨(dú)想要控制x軸或者y軸的取值，則可以用plt.xlim(x_min, x_max)和plt.ylim(y_min, y_max)，用法與plt.axis()類似。
----------------------------------------------------------------------------------------------
-標(biāo)題和間隔：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(-2 * math.pi, 2 * math.pi, 0.02)
y = np.sin(x)
plt.axis([-10, 10, -2, 2])
plt.xticks([i * np.pi/2 for i in range(-4, 5)], [str(i * 0.5) + "$\pi$" for i in range(-4, 5)])
plt.yticks([i * 0.5 for i in range(-4, 5)])
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(x, y, color="r", linestyle="-", linewidth=1)
plt.show()
運(yùn)行效果如下：
純粹知識(shí)的學(xué)習(xí)記錄：
函數(shù)plt.xlabel()和plt.xlabel()用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)x軸和y軸添加標(biāo)題。
函數(shù)plt.xticks()和plt.yticks()用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)x軸和y軸坐標(biāo)間隔（也就是軸記號(hào)）的設(shè)定。用法上，函數(shù)的輸入是兩個(gè)列表，第一個(gè)表示取值，第二個(gè)表示標(biāo)記。當(dāng)然如果你的標(biāo)記就是取值本身，則第二個(gè)列表可以忽略。（支持latex公式表達(dá)）
=======================================================
PS：感謝參考文章的作者，從細(xì)節(jié)、小處一步步向前推進(jìn)，能夠很好的幫助我建立知識(shí)體系。
不過(guò)，一如既往地，我的問(wèn)題真多，雖然問(wèn)題不大，但是擁有自己的思考分析，我認(rèn)為是應(yīng)該一直堅(jiān)持的事情。
畢竟自己小菜雞，一直在參考文章進(jìn)行學(xué)習(xí)，期待學(xué)習(xí)后期可以有自己完全獨(dú)立、不依賴參考文章的成形文字。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python画图程序没有图_python画图 - v0的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： python赋值语句格式_Python赋
- 下一篇： python win32ui选取文件夹_