在刷了上百道sql題后，發現所有的題目都是基于某一個或幾個知識點來做考察的，所以理清基礎的知識細節，才能在題目考察到任意知識點時，找到解決線索。

溫故而知新，學習在于總結，于是我再次對已經學習過的mysql的知識進行梳理，得到基礎和進階兩篇知識框架的總結。如果對你有幫助，建議點贊收藏！

本文是MySQL基礎知識的總結，主要涵蓋增、刪、改、查四個方面

內容大綱：

一、增

• 創建數據庫：create database 數據庫名稱

create database taobao;

• 創建表：create table 表名（列 格式 null設置，·····），主鍵設置：primary key (主鍵列)

CREATE TABLE ProductIns( product_id char(4) NOT NULL, product_name VARCHAR(100) NOT NULL, product_type VARCHAR(32) NOT NULL, sale_price INTEGER DEFAULT 0, purchase_price INTEGER , regist_date DATE, PRIMARY KEY (product_id));

• 根據查詢創建新表：create table 表名 as select ·············

create table user_lc AS select count(DISTINCT user_id) as "第一天新增用戶數" from userbehavior where dates = '2017-11-25';

• 創建新列：alter table 表名 add column 列名 格式

alter table lc_copy add column ListingId varchar(20);

二、刪（慎用）

• 刪除數據庫：drop database 數據庫名稱

drop database school;

• 刪除數據表：drop table 表名

drop table product;

• 只刪數據不刪表：delete from 表名（指定條件：+ where）

delete from product where sale_price >=400

三、改

• 修改表名：alter table 舊表名 rename to 新表名

alter table score rename to score2;

• 向表中插入數據：insert into 表名（列名···）values（‘數據’，····）

INSERT INTO productins(id,name,type) VALUES('001','T恤衫','衣服');

• 從其他表復制數據插入：insert 新表 (列名···）select 列名··from 舊表

insert into producttype(pr_type,sum_sale,sum_purchase) select pr_type,sum(sale),sum(purchase) from product group by type;

• 修改列值：update 表名 set 列名 = 表達式

指定條件：+ where

多列更新：set 列名1 = 表達式，列名2= 表達式

update product set regist_date ='2009-10-10' where product_id ='008';

四、查（重點）

基本select

• 某列：select 列名 from 表名

select id from score;

• 全表：select * from 表名

select * from score;

• 去重：select distinct 列名 from 表名

--查詢不同ID select distinct id from score;--統計不同ID個數 select count(distinct id) from score;--優化寫法 select count(*) from (select distinct id from score) as a

聚合

• count/sum/avg/max/min

-- 統計最大/最小/平均薪水 select max(salary), min(salary),avg(salary) from employee

分組

• group by

--查詢每個班平均成績 select avg(score) from student group by class;

篩選

• where：指定行對應條件，不可用聚合函數

select score from student where id ='001';

• having：指定組對應條件，可用聚合函數

select avg(score) from student group by class having avg(score)>80;

排序

• order by

升序：Asc 降序：Desc

多個排序：order by 列名1，列名2（從左到右優先原則）

SELECT 學號,成績 from score2 ORDER BY 成績 Desc;

• limit：從查詢結果中取出指定行

進階：

limit N：返回 N 條記錄

offset M：跳過 M 條記錄，M 默認為 0

limit M,N：跳過M條記錄，返回 N 條記錄

SELECT 學號,成績 from score2 ORDER BY 成績 Desc LIMIT 1,2;

表連接（重點）

兩張學生表：

左表

右表

join/ inner join：內連接，左表右表都匹配的記錄

SELECT a.id,年齡,性別 from student1 a join student2 b on a.id=b.id;

left join ：左連接，以左表位置準，向右表匹配對應字段，有多條則逐次列出，無匹配，則顯示NULL。

SELECT a.id,年齡,性別 from student1 a LEFT JOIN student2 b on a.id=b.id;

right join :右連接，以右表位置準，向左表匹配對應字段，有多條則逐次列出，無匹配，則顯示NULL。

SELECT b.id,年齡,性別 from student1 a RIGHT JOIN student2 b on a.id=b.id;

outer / full join：全連接，包含兩個表全部連接結果，左、右表缺失的數據會顯示為NULL。

cross join：交叉連接 / 笛卡爾積，生成3X3結果的表格

SELECT a.id,年齡,性別 from student1 a CROSS JOIN student2 b;

表合并

合并兩表相同字段：

• union：去重合并
• union all：非去重合并

course

course2-- 去重合并 select * from course UNION SELECT * from course2;

-- 非去重合并 select * from course UNION ALL SELECT * from course2;

視圖

視圖是不保存實際數據的臨時表，相當于直接調用由select語句查詢結果，在實際工作中，視圖可以減少寫sql語句時的嵌套。

create view 視圖名稱 as + select··········

示例：如下圖，創建一個名為“用戶行為”的臨時表

create view 用戶行為 as select user_id,count(behavior)as 用戶行為總數, sum(if(behavior = 'pv',1,0))as 點擊量, sum(if(behavior = 'fav',1,0))as 收藏數, sum(if(behavior = 'cart',1,0))as 加購數, sum(if(behavior = 'buy',1,0))as 購買量 from userbehavior group by user_id;

后續可以直接寫sql語句調用該表

select sum(點擊量) as "總點擊量", sum(收藏數) as "總收藏數", sum(加購數) as "總加購數", sum(購買量) as "總購買量" from 用戶行為;

復雜查詢

• 子查詢：也就是常說的嵌套，即將定義視圖的select語句直接用于from子句中。子查詢層數無上限。

scoreselect 學號 from (select * from score GROUP BY 學號)as a

• 標量子查詢：返回1行1列結果的子查詢（可在select和where中使用）

-- 查詢高于平均成績的學號及對應信息 select * from score where 成績>(select avg(成績) from score);

• 關聯子查詢：where中使用子查詢

SELECT 學號,課程號,成績 from score as s1 WHERE 成績>( SELECT avg(成績) FROM score as s2 -- 關聯條件，按課程號來對表分組，同一組的數據，與這一組的平均成績進行比較 WHERE s1.課程號 = s2.課程號 GROUP BY 課程號);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql两个列值以下划线拼接得到一个新的列_面试必备sql知识点——MySQL基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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