本篇文章我們介紹4種網(wǎng)站分析中最常用，也是最有效的分析方法。他們分別是細(xì)分分析，對(duì)比分析，對(duì)比分析，質(zhì)與量分析。這些分析方法在實(shí)際工作中經(jīng)常組合使用。我們先來(lái)看下細(xì)分分析。

1，?細(xì)分分析

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單一的指標(biāo)數(shù)據(jù)或大維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的，只有當(dāng)指標(biāo)與維度配合使用時(shí)才有意義。細(xì)分也叫下鉆，是網(wǎng)站分析中最常用的一種方法。原理就是通過(guò)對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行多個(gè)維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。逐步找到有問(wèn)題的部分。在整個(gè)的Google Analytics報(bào)告的中，隨處都充滿了細(xì)分方法。

匯總數(shù)據(jù)是一個(gè)極其籠統(tǒng)的大維度數(shù)據(jù)。而平均數(shù)數(shù)據(jù)則可能會(huì)掩蓋很多問(wèn)題。這里是一個(gè)平均數(shù)的計(jì)算方法：訪問(wèn)者A瀏覽了10個(gè)頁(yè)面，訪問(wèn)者B瀏覽了2個(gè)頁(yè)面。網(wǎng)站每次訪問(wèn)頁(yè)面瀏覽量6個(gè)頁(yè)面。看似表現(xiàn)不錯(cuò)的平均數(shù)據(jù)其實(shí)包含很很多問(wèn)題。但我們僅從平均數(shù)中無(wú)法看到這些問(wèn)題。細(xì)分的主要目的就是對(duì)匯總數(shù)據(jù)和平均值數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題并加以改進(jìn)。

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1.1如何使用Google Analytics進(jìn)行細(xì)分

我們?nèi)绾问褂肎oogle Analytics來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分？Google Analytics報(bào)告本身的結(jié)構(gòu)就是一個(gè)支持細(xì)分的結(jié)構(gòu)。不用我們進(jìn)行特別的設(shè)置就可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分。下面我們來(lái)看下如何使用Google Analytics報(bào)告中的這些簡(jiǎn)單的默認(rèn)細(xì)分功能和高級(jí)細(xì)分功能。

• 默認(rèn)細(xì)分功能

在Google Analytics的四類報(bào)告中，都提供了細(xì)分功能。展開每一類的報(bào)告，概述報(bào)告，而下面的各個(gè)子報(bào)告都是對(duì)概述報(bào)告的一個(gè)細(xì)分。

同時(shí)在子報(bào)告中，也提供了更進(jìn)一步的細(xì)分。我們所要做的就是找到感興趣的維度，并且點(diǎn)進(jìn)去進(jìn)一步查看。

• 自定義細(xì)分功能

除了Google Analytics的默認(rèn)細(xì)分功能外，還有三種更靈活的自定義細(xì)分功能。他們分別是次級(jí)維度細(xì)分，高級(jí)細(xì)分和自定義細(xì)分。自定義細(xì)分與默認(rèn)細(xì)分功能最大的差別在于，默認(rèn)細(xì)分是在一個(gè)大的維度下逐級(jí)深入細(xì)分。例如，流量來(lái)源，搜索引擎，Google，自然搜索，關(guān)鍵詞。而自定義細(xì)分則可以完整更復(fù)雜的跨越多個(gè)維度的細(xì)分。例如：流量來(lái)源，搜索引擎，地理位置。

次級(jí)維度

第一個(gè)自定義細(xì)分功能是次級(jí)維度，在大部分Google Analytics報(bào)告中，都可以實(shí)現(xiàn)次級(jí)維度的細(xì)分。以下是次級(jí)維度的截圖。我們可以很容易的使用次級(jí)維度來(lái)查看同一個(gè)指標(biāo)在兩個(gè)不同維度中的表現(xiàn)如何。例如：北京地區(qū)的Google搜索引擎。

高級(jí)細(xì)分

第二個(gè)自定義細(xì)分是自定義報(bào)告，使用自定義報(bào)告進(jìn)行細(xì)分要比次級(jí)維度靈活的多。細(xì)分的層級(jí)也要深入的多。自定義報(bào)告的的實(shí)質(zhì)是對(duì)指標(biāo)和維度的重組。

自定義報(bào)告

第三個(gè)自定義細(xì)分是高級(jí)細(xì)分，與自定義報(bào)告相比，高級(jí)細(xì)分的主要優(yōu)勢(shì)在于細(xì)分結(jié)果的廣度。當(dāng)我們?cè)O(shè)置了一個(gè)自定義細(xì)分的維度后，這個(gè)維度將應(yīng)用于整個(gè)Google Analytics報(bào)告中。

2，對(duì)比分析

除了使用細(xì)分以外，我們還可以使用對(duì)比分析來(lái)觀察指標(biāo)的變化趨勢(shì)，例如，本月的訪問(wèn)量是300萬(wàn)，那么和上個(gè)月相比怎么樣呢？和去年同一時(shí)期又如何呢？這就是我們介紹的第二個(gè)方法，對(duì)比分析。對(duì)比分析的設(shè)置很簡(jiǎn)單，在時(shí)間里設(shè)置好要對(duì)比的時(shí)間段，報(bào)告會(huì)自動(dòng)給出指標(biāo)的變化結(jié)果。這里有一個(gè)需要注意的問(wèn)題是，當(dāng)使用Google Analytics自帶的與上一個(gè)時(shí)期進(jìn)行對(duì)比時(shí)，時(shí)間段內(nèi)周末的數(shù)量可能會(huì)不相同。而這也將直接影響指標(biāo)的對(duì)比結(jié)果。

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3 ，聚合分析

第三種分析方法是聚合分析，聚合分析常用于對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容的分析上。網(wǎng)站有大量的頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而每一個(gè)頁(yè)面又都擁有自己的指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)于如此龐大和細(xì)碎內(nèi)容數(shù)據(jù)，我們?cè)撊绾蜗率帜?#xff1f;答案是使用聚合分析。

3.1應(yīng)用場(chǎng)合

聚合分析通常用來(lái)對(duì)網(wǎng)站的分類和導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行分析。例如：關(guān)注A頻道的訪問(wèn)者是否也瀏覽了B頻道的信息？他們?nèi)绾卧谶@兩類信息間流動(dòng)。使用列表篩選的功能是否中途也會(huì)使用站內(nèi)搜索？這些在基于頁(yè)面的數(shù)據(jù)中是很難發(fā)現(xiàn)的，因?yàn)閿?shù)據(jù)的顆粒度太細(xì)小了。需要我們對(duì)網(wǎng)站中不同的內(nèi)容進(jìn)行聚合。

3.2內(nèi)容組介紹

聚合內(nèi)容的方法很簡(jiǎn)單，就是將內(nèi)容相關(guān)，或者你關(guān)注的信息進(jìn)行分類，我們稱為內(nèi)容組。而分類的粒度取決于你分析的最終粒度。

聚合內(nèi)容的維度也有很多種，完全看我們的分析需求。最簡(jiǎn)單的方法，我們可以按網(wǎng)站的頻道劃分內(nèi)容組，或者按網(wǎng)站的功能來(lái)劃分。例如首頁(yè)，站內(nèi)搜索功能，列表篩選功能，產(chǎn)品展示功能，購(gòu)物結(jié)算功能。注冊(cè)登錄功能。等等。

3.3?路徑分析

創(chuàng)建的內(nèi)容組主要用于進(jìn)行訪問(wèn)者路徑分析。也就是Google Analytics的訪問(wèn)者流報(bào)告，和導(dǎo)航摘要報(bào)告中。通過(guò)訪問(wèn)者在各內(nèi)容組間的路徑來(lái)驗(yàn)證網(wǎng)站邏輯和不同產(chǎn)品間的設(shè)計(jì)是否合理。

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4，?質(zhì)與量分析

最后介紹的質(zhì)與量的分析方法。質(zhì)與量與細(xì)分一樣，也始終貫穿于Google Analytics的各個(gè)報(bào)告中。

在流量來(lái)源報(bào)告中，訪問(wèn)次數(shù)是一個(gè)量的標(biāo)，跳出率是一個(gè)質(zhì)的指標(biāo)。通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)可以有效的衡量不同渠道流量與網(wǎng)站內(nèi)容的匹配度。

在內(nèi)容報(bào)告中，瀏覽量是一個(gè)量的指標(biāo)，退出百分比是一個(gè)質(zhì)的指標(biāo)，通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)可以衡量頁(yè)面的質(zhì)量。

4.1什么是量

什么是網(wǎng)站的量？通常來(lái)說(shuō)，量是一個(gè)絕對(duì)值，用來(lái)衡量事物的多少。例如，網(wǎng)站來(lái)了多少人，訪問(wèn)了多少次，看了多少個(gè)頁(yè)面，產(chǎn)生了多少訂單等等。這些絕對(duì)值數(shù)據(jù)都可以歸為網(wǎng)站的量指標(biāo)。但也并不絕對(duì)。

4.2什么是質(zhì)

什么是網(wǎng)站的質(zhì)？通常來(lái)說(shuō)，質(zhì)是一個(gè)比率。用來(lái)衡量效果。例如：跳出率，轉(zhuǎn)化率，平均停留時(shí)間，每次訪問(wèn)瀏覽頁(yè)面數(shù)，平均訂單價(jià)值等等。這些比率都可以歸為網(wǎng)站的質(zhì)指標(biāo)。

4.3主要應(yīng)用場(chǎng)景及報(bào)告

質(zhì)與量在網(wǎng)站分析中的應(yīng)用比較廣泛，任何的流量，網(wǎng)站頁(yè)面及訪問(wèn)者行為都可以通過(guò)質(zhì)與量?jī)蓚€(gè)維度進(jìn)行有效的分析。例如，進(jìn)入次數(shù)與跳出率，頁(yè)面瀏覽量與關(guān)鍵行為點(diǎn)擊率，等等等等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的网站分析常用方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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